yarn中有一个比较重要的配置yarn.nodemanager.local-dirs,如果配置的不好,在饱和状态运行下集群会出现很多问题:1 默认配置${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir,系统盘通常只有几百G,配置在这里会经常报磁盘空间不足的错误:2 配置到其中1个数据盘,比如/data0/,这个数据盘会经常没有响应,或者直接坏掉:3 正确的配置是配置到所有的数据盘,通常是12个,其实yarn的description写的很清楚 <property> <descri…

Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 先保证集群5台虚拟机,   nn1 nn2 s1 s2 s3 hadoop 是 是 是 是 是 zookeeper 是 是 是     namenode 是 是       jouralnode 是 是       datanode     是 是 是 1.然后启动yarn在nn1机器上: [hadoop@nn1…

安装HUE之后,需要配置很多东西才能将这个系统的功能发挥出来,因为Yarn是配置的HA模式,所以在配置HUE的时候,会有些不用,下面一段文字是官网拿来的 # Configuration for YARN (MR2) # ------------------------------------------------------------------------ [[yarn_clusters]] [[[default]]] # Whether to submit jobs to this cl…

1.配置yarn-site.xml(所有节点) 路径: /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml 配置项: <property> <!-- 指明resourcemanager在什么地方 --> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property> <propert…

安装hadoop需要jdk依赖,我这里是用jdk8 jdk版本:jdk1.8.0_151 hadoop版本:hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 hadoop下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1qZNeVFm 密码:ciln jdk下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1qZLddl6 密码:c9w3 一切准备好以后,开始安装 1.上传hadoop软件包和jdk软件包到Linux系统指定目录:/opt/softwares/cdh 2.…

HDP3.1 中的 YARN 的 timeline server 默认使用内置的 HBase,不知道为什么,总是过几天就挂掉,暂时还没找到原因.后来想着让它使用外部的 HBase 看看会不会还有此问题.配置如下: 前提: Ambari 中已经装好 YARN 和 HBase 了. (1)把 YARN 的配置页中 Advanced yarn-hbase-env 部分里的下面三个值改成 HBase 配置页里相应的值.然后重启 YARN 的服务. hbase.zookeeper.quorum hbase…

场景:根据不同项目或不同用户,对yarn资源队列进行划分,达到资源管控,任务管控的目的 yarn资源队列参数设置 当设置为 true 时,如果未指定池名称,Fair Scheduler 将会使用用户名作为默认的池名称,当设置为 false 时,所有应用程序都在一个名为 default 的共享池中运行,设置成false是为了不根据用户名而自动分配资源池 yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue false 设置为 true 时,将使用默认设置创建在应用程序…

1.和npm 相比yarn 的优势在于 1.比npm快.npm是一个个安装包,yarn 是并行安装. 2.npm 可能会有情况 同样的 package.json 文件在不同的机器上安装的包不一样.导致出现莫名其妙的问题.不过啊现在 npm 也 采用了 package-lock.json的方法.减少版本错乱. 整体来说 yarn 管理的包版本比较严格,不易出错.npm 有可能出错.如果是上生产,多人协助,用yarn 更适合. 2.本地和远程都安装好 yarn 本地安装 mac OS 版本的yarn…

参考原文:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置.还没有看Spark源码,只能先搜搜相关的博客解决问题. 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client 模式. yarn-cluster模式.当在YARN上运行Spark作业,每个Sp…

时间 2015-06-05 00:00:00  JavaChen's Blog 原文  http://blog.javachen.com/2015/06/05/yarn-memory-and-cpu-configuration.html 主题 YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Co…