SpringCloud-Eureka服务注册与发现(二) https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9357502.html https://blog.csdn.net/weixin_42506093/article/details/86560531 一.Eureka概述 1.Eureka特点 (1) Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移. (2) Eureka 主管服务注册与发现,在微服务中,以后了这两者,只需要使用服务…

首先感谢张队@geffzhang公众号转发了上一篇文章,希望广大.neter多多推广dapr,让云原生更快更好的在.net这片土地上落地生根. 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(四)--一步一步教你如何撸Dapr之订阅发布附录:(…

今天这篇博文的主要目的是分享一下我设计Saga的实现思路来抛砖引玉,其实Saga本身非常的类似于一个简单的工作流体系,相比工作流不一样的部分在于它没有工作流的复杂逻辑处理机制(比如会签),没有条件分支机制,相对工作流不同的部分在于工作流流程阻塞结束后它多了一个反向补偿的流程.同时相对于工作流通过灵活的配置来实现运行时来讲他的逻辑流转比较固化基本在代码编写阶段就已经完成了流程的配置,编译后运行时一般是不会更改的.下面就从配置.流转.传递模型和异常处理几个方面来讲一下我的实现思路是什么权当抛砖引玉,…

在上一篇 .net core grpc 实现通信(一) 中,我们实现的grpc通信在.net core中的可行性,但要在微服务中真正使用,还缺少 服务注册,服务发现及负载均衡等,本篇我们将在 .net core grpc 通信 的基础上加上 服务注册,服务发现,负载均衡. 如对.net core grpc 通信不太熟悉的,可以看上一篇 .net core grpc 实现通信(一) ,然后再看本篇. grpc(https://grpc.io/)是google发布的一个开源.高性能.通用RPC(Re…

一.Linux发送网络消息的过程 (1) 应用程序调用write()将消息发送到内核中 ( 2)内核中的缓存达到了固定长度数据后,一般是SO_SNDBUF,将发送到TCP协议层 (3)IP层从TCP层收到数据,会加上自己的包头然后发送出去.一般分片的大小是MTU(含IP包头),而IPV4下IP的包头长度为40,而IPV6下为60,因此,TCP中分片后,有效的数据长度为MSS = MTU - 40 或 MSS = MTU -60 (4)最终经过其他层的包装,发送到公网上,跑来跑去,这时候,你的数据…

一.网络层 网络游戏客户端除了全局登录使用http请求外,一般通过socket长连接与服务端保持连接.go语言的net包提供网络socket长连接相关操作. 对于服务端,一般经历 Listen.Accept两个步骤实现与客户端连接. func main() {     l, err := net.Listen("tcp4", ":8080")     if err != nil {         return     }     for {         c, …

在上一篇(WCF学习之旅—实现REST服务(二十二))文章中简单介绍了一下RestFul与WCF支持RestFul所提供的方法,本文讲解一下如何创建一个支持REST的WCF服务端程序. 四.在WCF中创建REST服务 1. 在SCF.Contracts 在创建一个服务契约IBookRestService. 这里提供两个方法,分别采用GET和POST方式访问. 我们可以看到,与普通WCF服务契约不同的是,需要额外用WebGet或者WebInvoke指定REST访问的方式.另外还要指定消息包装样式和…

着手改造之前,有兴趣可以阅读下官方文档:http://help.adobe.com/zh_CN/air/extensions/index.html 新建工程 NavService 并创建包 nav.wenbo.service, 这些都可以自定义,但要记住你的包名. 注意最下方那个jar包,这个是必需的,打开项目的构建目录(buildPath),引用外部jar包, 目录在你在Flex sdk目录下 %FlexSDK%\4.x.x\lib\android\FlashRuntimeExtensions…

随机梯度下降法  [转载时请注明来源]:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正. 批量梯度下降法在权值更新前对所有样本汇总误差,当样本较多时,其计算量就会非常大. 随机梯度下降法的权值更新是通过单个的样本进行更新,每读取一条样本数据就对所有权值进行一次更新,然后判断是否收敛,若不收敛则继续代入样本数据进行更新. 随机梯度下降法使损伤函数趋近最小值的速度更快,但是可能造成永远不能收敛到最小值,或一直在最小值周围震荡. 设…

缘起 哈喽大家好,又是周二了,时间很快,我的第二个系列DDD领域驱动设计讲解已经接近尾声了,除了今天的时间驱动EDA(也有可能是两篇),然后就是下一篇的事件回溯,就剩下最后的权限验证了,然后就完结了,这两个月我也是一直在自学,然后再想栗子,个人感觉收获还是很大的,比如DDD领域分层设计.CQRS读写分离.CommandBus命令总线.EDA事件驱动.四色原理等等,如果大家真的能踏踏实实的看完,或者说多看看书,对个人的思想提高有很大的帮助,这里要说两点,可能会有一些小伙伴不开心,但是还是要说说:…