1. 前言 近些年来,随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习在图像识别领域的突破,越来越多的图像识别算法不断涌现.在去年,我们初步成功尝试了图像识别在测试领域的应用:将网站样式错乱问题.无线领域机型适配问题转换为"特定场景下的正常图片和异常图片的二分类问题",并借助Goolge开源的Inception V3网络进行迁移学习,重训练出对应场景下的图片分类模型,问题图片的准确率达到95%以上. 过去一年,我们在图片智能识别做的主要工作包括: 模型的落地和参数调优 模型的服务化 模型服…
原文路径:http://herman-liu76.iteye.com/blog/2308563  Druid是阿里巴巴公司的数据库连接池工具,昨天突然想学习一下阿里的druid源码,于是下载下来分析了一下.也就2个多小时粗略看了一下,中间有些知识点没见过,不懂,现查BAIDU学习.简单总结一下,边总结边继续看代码,估计错误不少,欢迎指正! 在自己看之前,想找找druid源码分析,居然在BAIDU上搜索不到任何信息,只是介绍如何配置,只能自己看过来了.这里的介绍,细节不说了,着眼于大方向与设计思路…
目录 目标 源码 目标 理解 KestrelServer 如何接收网络请求,网络请求如何转换成 http request context(C# 可识别) 源码 https://github.com/dotnet/aspnetcore/ 在目录 aspnetcore\src\Servers\Kestrel\Core\src\Internal 下有一个 KestrelServerImpl internal class KestrelServerImpl : IServer 在 host 启动的时候调…
Netty源码分析第五章: ByteBuf 第二节: ByteBuf的分类 上一小节简单介绍了AbstractByteBuf这个抽象类, 这一小节对其子类的分类做一个简单的介绍 ByteBuf根据不同的分类方式, 会有不同的分类结果 我们首先看第一种分类方式: 1.Pooled和Unpooled: pooled是从一块内存里去取一段连续内存封装成byteBuf 具体标志是类名以Pooled开头的ByteBuf, 通常就是Pooled类型的ByteBuf, 比如: PooledDirectByte…
v2ex同步更新:https://www.v2ex.com/t/500081 微信公众号:python学习开发 分析源码,看大神的代码是一种学习的好方法,让我从中学到很多以前不知道的知识,这次打算从大家熟悉的Kenneth Reitz大神的request入手,对该模块应用的一些技巧进行一次探究. 从get方法入手 我们知道使用requests的get方法传入url就可以访问此网站,但是这个过程是怎么做的呢,今天就带着这个疑问对其进行进一步探究.打开pycharm,然后创建demo.py输入一下代…
benchmark 分析 组成部分 三个java类,都含有main方法,可选的传递一些参数,诸如测试线程数量,消息体积大小.三个类分别用于测试普通生产者,事务生产者,消费者.生产者 默认64个测试线程 1280byte消息大小. 测试指标 普通生产者 这段时间内 每秒发送成功了多少条 采样时间断内 发送消息最大耗时 每条耗时多少毫秒 发送请求失败条数 接收响应失败条数 消费者 每秒消费多少条 产生到消费的平均时间差 存储到现在的平均时间差 产生到消费的最大时间差 存储到现在的最大时间差 代码分析…
Unix网络 I/O 模型   我们都知道,为了操作系统的安全性考虑,进程是无法直接操作I/O设备的,其必须通过系统调用请求内核来协助完成I/O动作,而内核会为每个I/O设备维护一个buffer.以下是其示意图: 注:一个输入操作通常包括两个不同的阶段: (1)等待数据准备好: (2)从内核进程向用户进程复制数据   整个请求过程为: 用户空间进程发起请求,内核进程接受到请求后,从I/O设备中获取数据到buffer中,再将buffer中的数据copy到用户进程空间中,该用户进程获取到数据后再响应…
目录 1. 流程概述 2. 准备数据集 2.1 Satellite数据集介绍 3. Inception V3网络 4. 训练 4.1 基于Keras微调Inception V3网络 4.2 Keras实时生成批量增强数据 4.3 配置transfer learning & finetune 4.4 执行训练 5. 测试 5.1 对单张图片进行测试 6. 可视化分类界面 6.1 交互界面设计 6.2 后台核心代码:模型加载并分类 6.3 交互界面效果   这篇博客主要是使用Keras框架微调Inc…
一.概述 以键值对的形式存储,是基于Map接口的实现,可以接收null的键值,不保证有序(比如插入顺序),存储着Entry(hash, key, value, next)对象. 二.示例 public static void main(String[] args){ Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); map.put("上海", 1); map.put("北京"…
花了点时间整理了下MonkeyRunner的工作原理图,请配合本人博客里面MonkeyRunner其他源码分析文章进行阅读.下面整理成相应系列列表方便大家阅读: MonkeyRunner源码分析之-谁动了我的截图? MonkeyRunner源码分析之与Android设备通讯方式 MonkeyRunner源码分析之启动 Monkey源码分析之运行流程 Monkey源码分析之事件源 Monkey源码分析番外篇之WindowManager注入事件如何跳出进程间安全限制 Monkey源码分析之事件注入…