使用python-kafka类库开发kafka生产者&消费者&客户端   By: 授客 QQ:1033553122       1.测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.…
一.生产者配置 # 以逗号分隔的主机:端口对列表,用于建立与Kafka群集的初始连接 spring.kafka.producer.bootstrap-servers=TopKafka1:9092,TopKafka2:9092,TopKafka3:9092 # 设置大于0的值将使客户端重新发送任何数据,一旦这些数据发送失败.注意,这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同.允许重试将潜在的改变数据的顺序,如果这两个消息记录都是发送到同一个partition,则第一个消息失败第二个发送成功,…
1 kafka集群搭建 1.zookeeper集群  搭建在110, 111,112 2.kafka使用3个节点110, 111,112 修改配置文件config/server.properties broker.id=110 host.name=192.168.1.110 log.dirs=/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.0/logs 复制到其他两个节点,然后修改对应节点上的config/server.pro 3.启动,在三个节点分别执行 bin/kafka-serve…
一.修改kafka   server.porperties的ip是你本机的ip listeners=PLAINTEXT://192.168.111.130:9092 二.生产者的例子 import org.apache.kafka.clients.producer.*; import java.util.Properties; public class KafkaProducerDemo { private final Producer<String, String> kafkaProdcer…
生产者 import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; import kafka.serializer.StringEncoder; public class KafkaProducer  extends Thread{ private String topic…
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka…
publisher.php <?php $rk = new RdKafka\Producer(); $rk->addBrokers("192.168.33.50"); $topic = $rk->newTopic("two"); for ($i = 0; $i < 2; $i++) { $topic->produce(RD_KAFKA_PARTITION_UA, 0, "发送信息: $i"); $rk->pol…
1.安装kafka-python 执行命令 pip install kafka-python kafka-python        1.4.6 2.编写python kafka 生产者消费者代码 # test.py import sys import time import json from kafka import KafkaProducer from kafka import KafkaConsumer from kafka.errors import KafkaError KAFAKA…
在原有pom.xml依赖下新添加一下kafka依赖ar包 <!--kafka--> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency&g…
Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式…