Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/curator-recipes --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version…

有人可能会问zookeeper我知道,但是curator是什么呢? 其实curator是apachede针对zookeeper开发的一个api框架是apache的顶级项目 他与zookeeper原生api相比更加简洁方便使用 特别就是注册watcher这方面.再也不用我们手工去重复注册watcher了.我们只需监听一下然后curator全给我们做了.而且支持递归创建节点 和递归删除节点. 更大的优势是实现分布式锁和分布式计数器以及分布式的同步更加方便. 以前我们基于zk原生的api实现分布式锁相…

分布式锁的应用 分布式锁服务宕机, ZooKeeper 一般是以集群部署, 如果出现 ZooKeeper 宕机, 那么只要当前正常的服务器超过集群的半数, 依然可以正常提供服务 持有锁资源服务器宕机, 假如一台服务器获取锁之后就宕机了, 那么就会导致其他服务器无法再获取该锁. 就会造成 死锁 问题, 在 Curator 中, 锁的信息都是保存在临时节点上, 如果持有锁资源的服务器宕机, 那么 ZooKeeper 就会移除它的信息, 这时其他服务器就能进行获取锁操作. 当然了分布式锁还可以基于re…

最近准备在项目中引入分布式锁,故而研究基于zookeeper的curator框架. 网上资料不多,自己研究其源码发现,这个框架已经帮我做了很多现成的实现. 下面介绍下锁的实现: 通过源码中LockingExample例子作为切入(推荐多利用现有资源,最快切入),为减小篇幅,代码仅保留关键部分. curator已经为我们准备好了锁的实现 ----InterProcessMutex,基于zookeeper跨jvm的公平互斥锁实现. ----------------------------------…

1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.10</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org…

前面我们剖析了Redisson的源码,主要分析了Redisson实现Redis分布式锁的15问,理清了Redisson是如何实现的分布式锁和一些其它的特性.这篇文章就来接着剖析Zookeeper分布式锁的实现框架Curator的源码,看看Curator是如何实现Zookeeper分布式锁的,以及它提供的哪些其它的特性. Curator框架是封装对于zk操作的api,其中就包括了对分布式锁的实现,当然Curator框架也包括其它的功能,分布式锁只是Curator的一部分功能. 本文的目录跟Redi…

目录 1.前言 2.单JVM锁 3.分布式锁 4.总结 =========正文分割线================= 1.前言 锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间.出现互斥操作的场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去. 本篇用java语言分析锁的原理(简单描述)和应用(详细代码),根据锁的作用范围分为:JVM锁和分布式锁.如理解有误之处,还请指出. 2.单JVM锁(进程级别) 程序部署在一台…

前言 前面已经讲解了Redis的客户端Redission是怎么实现分布式锁的,大多都深入到源码级别. 在分布式系统中,常见的分布式锁实现方案还有Zookeeper,接下来会深入研究Zookeeper是如何来实现分布式锁的. Zookeeper初识 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构 image.png 每个子目录项如NameService都被称为znoed,和文件系统一样,我们能够自由的增加.删除znode,在znode下增加.删除子znode,唯一不同的在于znode是…

前言 前面已经讲解了Zookeeper可重入锁的实现原理,自己对分布式锁也有了更深的认知. 我在公众号中发了一个疑问,相比于Redis来说,Zookeeper的实现方式要更好一些,即便Redis作者实现了RedLock算法来解决Redis集群模式下分布式锁的弊端,但Redis实现的分布式锁仍然不是那么完美. 比如有5台Redis集群,按照n/2 + 1代表获取锁成功,如果客户端A此时获取锁,Redis集群(1,2,3)返回成功,客户端A获取锁成功. 此时Redis 1 master宕机,切换到s…

1.引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码.部署架构.在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制. 原来一问才知道,以前他们都是售卖的虚拟商品,没啥库存一说,所以当时没有考虑那么多... 这次不一样啊,这次是售卖的实体商品,那就有库存这么一说了,起码要保证不能超过库存设定的数量吧. 小T大眼对着屏幕,屏住呼吸,还好提…