作者:张亚飞 山西医科大学在读研究生 1. 并发编程 Python中实现并发编程的三种方案:多线程.多进程和异步I/O.并发编程的好处在于可以提升程序的执行效率以及改善用户体验:坏处在于并发的程序不容易开发和调试,同时对其他程序来说它并不友好. 多线程:Python中提供了Thread类并辅以Lock.Condition.Event.Semaphore和Barrier.Python中有GIL来防止多个线程同时执行本地字节码,这个锁对于CPython是必须的,因为CPython的内存管理并不是线程…

什么是进程? 进程是程序运行的实例,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位,它包括独立的地址空间,资源以及1个或多个线程. 什么是线程? 线程可以看成是轻量级的进程,是CPU调度和分派的基本单位. 进程和线程的区别? 1.调度 :从上面的定义可以看出一个是调度和分派的基本单位,一个是拥有资源的基本单位 2.共享地址空间,资源:进程拥有各自独立的地址空间,资源,所以共享复杂,需要用IPC,同步简单: 线程共享所属进程的资源,共享简单,但同步复杂,要通过加锁等措施. 3.占用内存,cpu: 进程占用…

本文主要包括以下内容 线程池实现并发爬虫 回调方法实现异步爬虫 协程技术的介绍 一个基于协程的异步编程模型 协程实现异步爬虫 线程池.回调.协程 我们希望通过并发执行来加快爬虫抓取页面的速度.一般的实现方式有三种: 线程池方式:开一个线程池,每当爬虫发现一个新链接,就将链接放入任务队列中,线程池中的线程从任务队列获取一个链接,之后建立socket,完成抓取页面.解析.将新连接放入工作队列的步骤. 回调方式:程序会有一个主循环叫做事件循环,在事件循环中会不断获得事件,通过在事件上注册解除回调函数来…

开始 开篇:爬代理ip v2.0(未完待续),实现了获取代理ips,并把这些代理持久化(存在本地).同时使用的是tornado的HTTPClient的库爬取内容. 中篇:开篇主要是获取代理ip:中篇打算使用代理ip,同时优化代码,并且异步爬取内容.所以接下来,就是写一个:异步,使用代理的爬虫.定义为:爬虫 v2.5 为什么使用代理 在开篇中我们爬来的代理ip怎么用? 在需要发送请求的时候,需要把请求,先发送到代理服务器(通过代理ip和端口),再由代理服务器请求目标网站.目标网站返回响应的时候也是…

在SQL Server 2005中,通过新增的Service Broker可以实现异步触发器的处理功能.本文提供一种使用Service Broker实现的通用异步触发器方法. 在本方法中,通过Service Broker构造异步触发器处理架构,对于要使用这种架构的表,只需要创建相应的触发器及处理触发器中数据的存储过程,并且在异步触发器架构中登记触发器和处理的存储过程即可.如果一个触发器中的数据要被多个表使用,只需要在dbo.tb_async_trigger_subscribtion中登记相应处理…

前面我们学习了关于关于自定义同步HTTP处理程序,相信大家可能感觉有所成就,但是这种同步的机制只能对付客户访问较少的情况或者数据处理量不大的情况,而今天这篇文章就是解决同步HTTP处理程序的这个致命缺点,有效的使用服务器的资源 一.前言 1.对读者想说的话:(可跳过) 在此我感谢那些看了<ASP.NET之自定义同步HTTP处理程序>这篇文章以及看到了这篇<ASP.NET 之 自定义 异步HTTP处理程序>的亲们.前面的那篇可能看过MSDN的亲们一定会发现很多熟悉的地方.而我其实就是…

开始 开篇:爬代理ip v2.0(未完待续),实现了获取代理ips,并把这些代理持久化(存在本地).同时使用的是tornado的HTTPClient的库爬取内容. 中篇:开篇主要是获取代理ip:中篇打算使用代理ip,同时优化代码,并且异步爬取内容.所以接下来,就是写一个:异步,使用代理的爬虫.定义为:爬虫 v2.5 为什么使用代理 在开篇中我们爬来的代理ip怎么用? 在需要发送请求的时候,需要把请求,先发送到代理服务器(通过代理ip和端口),再由代理服务器请求目标网站.目标网站返回响应的时候也是…

一.课程介绍 1. 课程来源 本课程核心部分来自<500 lines or less>项目,作者是来自 MongoDB 的工程师 A. Jesse Jiryu Davis 与 Python 之父 Guido van Rossum.项目代码使用 MIT 协议,项目文档使用 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/legalcode 协议. 课程内容在原文档基础上做了稍许修改,增加了部分原理介绍,步骤的拆解分析及源代码注释. 2. 内容简介 传统计算机…

  asyncio可以实现单线程并发IO操作,是Python中常用的异步处理模块.关于asyncio模块的介绍,笔者会在后续的文章中加以介绍,本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架--aiohttp,它可以帮助我们异步地实现HTTP请求,从而使得我们的程序效率大大提高.   本文将会介绍aiohttp在爬虫中的一个简单应用.   我们的项目来源于:Scrapy爬虫(5)爬取当当网图书畅销榜,在原来的项目中,我们是利用Python的爬虫框架scrapy来爬取当当网图书畅销榜的图书信息…

目录:Tornado其他篇 01: tornado基础篇 02: tornado进阶篇 03: 自定义异步非阻塞tornado框架 04: 打开tornado源码剖析处理过程 目录: 1.1 源码 1.2 tornado框架核心代码分析(Snow类注释) 1.3 剖析Future()对象 实现异步非阻塞原理 1.4 自定义框架使用 1.1 源码返回顶部 1. Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名.本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow. 2. 本文…

一:线程池,进程池等相关文章了解 python---基础知识回顾(十)进程和线程(py2中自定义线程池和py3中的线程池使用) python---基础知识回顾(十)进程和线程(协程gevent:线程在I/O请求上的优化) python---异步IO(asyncio)协程 二:异步I/O模块的了解(同协程:线程在I/O请求上的优化) (一)asyncio模块的使用 1.使用简单实例 import asyncio,time async def func1(num): print(num,"befor…

在SQL Server 2005中,通过新增的Service Broker可以实现异步触发器的处理功能.本文提供一种使用Service Broker实现的通用异步触发器方法. 在本方法中,通过Service Broker构造异步触发器处理架构,对于要使用这种架构的表,只需要创建相应的触发器及处理触发器中数据的存储过程,并且在异步触发器架构中登记触发器和处理的存储过程即可.如果一个触发器中的数据要被多个表使用,只需要在dbo.tb_async_trigger_subscribtion中登记相应处理…

:first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbbb; } td, th { padding: 4px 8px; bord…

这是 Java 爬虫系列博文的第五篇,在上一篇 Java 爬虫服务器被屏蔽,不要慌,咱们换一台服务器 中,我们简单的聊反爬虫策略和反反爬虫方法,主要针对的是 IP 被封及其对应办法.前面几篇文章我们把爬虫相关的基本知识都讲的差不多啦.这一篇我们来聊一聊爬虫架构相关的内容. 前面几章内容我们的爬虫程序都是单线程,在我们调试爬虫程序的时候,单线程爬虫没什么问题,但是当我们在线上环境使用单线程爬虫程序去采集网页时,单线程就暴露出了两个致命的问题: 采集效率特别慢,单线程之间都是串行的,下一个执行动作需…

异步就是回调 异步 = 非阻塞+循环 select只能完成IO多路复用,不能完成异步 IO多路复用--->监听多个socket对象,这个过程是同步的 利用其特性可以开发异步模块 异步IO:非阻塞的socket + IO多路复用 自定义异步框架 import socket import select class HttpRequest(object): def __init__(self, sk, host, callback): self.socket = sk self.host = host…

这是 Java 爬虫系列博文的第五篇,在上一篇 Java 爬虫服务器被屏蔽,不要慌,咱们换一台服务器 中,我们简单的聊反爬虫策略和反反爬虫方法,主要针对的是 IP 被封及其对应办法.前面几篇文章我们把爬虫相关的基本知识都讲的差不多啦.这一篇我们来聊一聊爬虫架构相关的内容. 前面几章内容我们的爬虫程序都是单线程,在我们调试爬虫程序的时候,单线程爬虫没什么问题,但是当我们在线上环境使用单线程爬虫程序去采集网页时,单线程就暴露出了两个致命的问题: 采集效率特别慢,单线程之间都是串行的,下一个执行动作需…

本文目录: 同步方式爬取博客标题 async/await异步爬取博客标题 本片为深入理解协程系列文章的补充. 你将会在从本文中了解到:async/await如何运用的实际的爬虫中. 案例 从CSDN上批量爬取指定文章的标题.文章列表如下: urls = [ 'https://blog.csdn.net/Jmilk/article/details/103218919', 'https://blog.csdn.net/stven_king/article/details/103256724', 'h…

钢铁知识库,一个学习python爬虫.数据分析的知识库.人生苦短,快用python. 之前我们使用requests库爬取某个站点的时候,每发出一个请求,程序必须等待网站返回响应才能接着运行,而在整个爬虫过程中,整个爬虫程序是一直在等待的,实际上没有做任何事情. 像这种占用磁盘/内存IO.网络IO的任务,大部分时间是CPU在等待的操作,就叫IO密集型任务.对于这种情况有没有优化方案呢,当然有,那就是使用aiohttp库实现异步爬虫. aiohttp是什么 我们在使用requests请求时,只能等一…

一.scrapy原理 Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下 Scrapy主要包括了以下组件: 引擎(Scrapy)用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler)用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader)用于下载网页内容, 并将网页内容返回给…

之前使用 scrapy 抓取数据的时候 ,默认是在逻辑中判断是否执行下一次请求 def parse(self): # 获取所有的url,例如获取到urls中 for url in urls: yield Request(url) 比如: def parse(self,response): item = MovieItem() selector = Selector(response) Movies = selector.xpath('//div[@class="info"]') for…

1.概述 我们知道,activiti是一个不错的流程引擎,它有自身的人员组织架构,但仅限于用户.用户组的管理,流程产生的任务(UserTask),就涉及到任务的所属人(Owner),任务的执行人(assignee),还有任务的候选人.候选用户等.而在中国的流程业务需求里,仅靠这块的人员查找是没有办法满足目前的业务需求的.举个请假流程的例子,其流程如下所示: [说明]:其中上级主管.及所在部门的领导都跟发起人所有的组织架构有关,这种查找算法可以理解为汇报线的查找处理.另外在国内的流程处理方案中,还…

python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…

之前使用 scrapy 抓取数据的时候 ,默认是在逻辑中判断是否执行下一次请求 def parse(self): # 获取所有的url,例如获取到urls中 for url in urls: yield Request(url) 比如: def parse(self,response): item = MovieItem() selector = Selector(response) Movies = selector.xpath('//div[@class="info"]') for…

自定义IO异步基础知识: --所有的请求都基于socket实现,一个请求就是一个socket socket.setblocking(False) 不需要阻塞,一个请求完了发送另外一个,会报错,需解决 --IO多路复用[是同步的请求] IO多路复用有epoll, poll, select,知道epoll性能比其他几者要好[epoll先找到门牌号然后找人]. IO多路复用本质上是在同一个线程或进程中,通过拨动开关的方式来执行多个IO操作.注意实际上每个IO操作都是独立进行的.只是由原来的一对一变成了…

一.自定义的异步非阻塞的客户端 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf8 -*- # __Author: "Skiler Hao" # date: 2017/5/16 15:04 import select import socket import pprint """ 自定义了异步IO模块 利用非阻塞的socket,不等待连接是否成功,不等待请求的响应 select模块,去监听创建的套接字,是否有准备写,准备读的…

python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…

框架一 自定义Web异步非阻塞框架 suosuo.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-# # __name__ = Web_Framework.server_async.py # __date__ = 2019/9/3 8:21 # __author__ ='Shi Wei' # __description__: # ------------------------------------------------------------…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:我爱学Python 语言&环境 语言:继续用Python开路! 一个迷你框架 下面以比较典型的通用爬虫为例,分析其工程要点,设计并实现一个迷你框架.架构图如下: 代码结构: config_load.py 配置文件加载 crawl_thread.py 爬取线程 mini_spider.py 主线程 spider.conf 配置文件 url_table.py url队列…

最近的研究已redis源代码,redis高效率是令人钦佩. 在我们的linux那个机器,cpu型号, Intel(R) Pentium(R) CPU G630 @ 2.70GHz  Intel(R) Pentium(R) CPU G630 @ 2.70GHz 上 set,get 都能达到每秒钟15W的请求处理量,真是佩服这代码的效率. 前几篇文章.主要是介绍了主要的代码.比方字符串处理,链表处理.hash等. 这篇文章介绍网络的核心,基于事件反映的异步网络框架. 异步网络处理.是基于epoll的…

Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名.本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow. 一.源码 本文基于非阻塞的Socket以及IO多路复用从而实现异步非阻塞的Web框架,其中便是众多异步非阻塞Web框架内部原理. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import socket import select import time class HttpResponse(object)…