待更! 参考: python dlib opencv 人脸68点特征检测…

Pycharm下虚拟环境配置 1.下载whl文件 下载地址:python extension packages 搜索opencv,根据自己的版本下载,我用的python版本是3.5.2,64位: 2.安装 找到虚拟环境的位置,pycharm进入解释器设置查看路径并进入虚拟环境[注:需要将whl文件拷贝到Scripts目录下再进行pip install XXX.whl安装,否则会出现下图第二步的问题]: 3.测试 简单的代码去读取视频,调用摄像头: import cv2 import numpy…

1.Easily Create High Quality Object Detectors with Deep Learning 2016/10/11 http://blog.dlib.net/2016/10/easily-create-high-quality-object.html dlib中的MMOD实现使用HOG特征提取,然后使用单个线性过滤器.这意味着它无法学习检测出具有复杂姿势变化的物体.HOG:方向梯度直方图(Histogram of oriented gradient)是在计算机…

简单的案例: (1)通过比例进行缩放 import cv2 as cv import numpy as np # 图片缩放 img = cv.imread('images/animal.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 cv.imshow('i', img) h, w, channel = img.shape # 以行列形式存储, 第几行到第几行为图像高度 dst_h = int(h*0.5) dst_w = int(w*0.5) # 最近邻域…

不得不感慨,现在现成的东西太多了,直接拿来用就行了 dlib安装(指定版本安装,避免踩坑) pip dlib中训练好的文件http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 下载解压到项目中 代码 import numpy as np import cv2 as cv import dlib detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shap…

0. 引言 利用 Python 开发,借助 Dlib 库进行人脸检测 / face detection 和剪切:   1. crop_faces_show.py : 将检测到的人脸剪切下来,依次排序平铺显示在新的图像上: 实现的效果如 图1 所示,将 图1 原图中的 6 张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次输出显示人脸: 2. crop_faces_save.py : 将检测到的人脸存储为单个人脸图像: 图 1 原图 和 crop_faces_show.py 处理后得到的平铺人脸图像窗…

  背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 199…

opencv人脸识别C++代码 /* * Copyright (c) 2011,2012. Philipp Wagner <bytefish[at]gmx[dot]de>. * Released to public domain under terms of the BSD Simplified license. * * Redistribution and use in source and binary forms, with or without * modification, are…

https://blog.csdn.net/zxc024000/article/details/50456917 https://blog.csdn.net/huanghuangjin/article/details/81666134 DLib+OpenCV 脸部跟踪+张贴小物件(遮盖眼部或者眼睛变大) 所以首先需要人脸识别,然后再类似GAN之类的进行处理或生成 https://wysaid.org/974.html AE有没有现成的人脸特效 AI识别人脸还是更快的方法,越快越好 甚至可以遮蔽眼…

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72885715 人脸识别热门,表情识别更加.但是表情识别很难,因为人脸的微表情很多,本节介绍一种比较粗线条的表情分类与识别的办法. Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Sequential式.Model式)解读(二) 3.keras系列︱图像…

      在OpenCV中,自带着Harr分类器人脸特征训练的文件,利用这些文件,我们可以很方面的进行人脸,眼睛,鼻子,表情等的检测.      人脸特征文件目录: ../opencv2.46/opencv/data/haarcascades 人脸检测Harr分类器的介绍:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3437883.html 分类器的训练步骤:http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html…

OpenCV人脸识别的原理 . 在之前讲到的人脸测试后,提取出人脸来,并且保存下来,以供训练或识别是用,提取人脸的代码如下: void GetImageRect(IplImage* orgImage, CvRect rectInImage, IplImage* imgRect,double scale) { //从图像orgImage中提取一块(rectInImage)子图像imgRect IplImage *result=imgRect; CvRect size; size.x=rectInI…

Ubuntu18.04安装OpenCV4.1.0 1.首先要安装依赖 sudo apt-get install build-essential \ cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-d…

未写完 采用C++,opencv+opencv contrib 4.1.0 对手机相册内人物opencv人脸识别,身份识别学习 最近事情多,介绍就先不介绍了 photocut.c #include "pch.h" #include <opencv2\opencv.hpp> #include <vector> #include "CameraFace.h" #include "PhotoFace.h" #include &l…

VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤   1.下载opencv的安装包并解压.下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 图1 2.打开opencv文件,目录如下:   图2 open文件目录 3.右键单击“此电脑”,点击“属性”,高级系统配置 -> 环境变量,如图3所示:   图3 4.在“系统变量”中新建“OPENCV_HOME”,输入F:\opencv\build\x64\vc14\bin,在“Path”中添加%OPE…

win环境下安装openCV-4.3.0 首先下载 推荐国内镜像 官网太太太慢了 附上 下载地址 下载之后打开exe解压到目录都是常规操作 环境变量的配置 依次打开到系统变量的path 新建一个路径为刚解压的文件 具体盘符根据个人解压不同 但是后缀都一样 添加到path里之后一路确定 将bin下三个dll文件移到c盘避免报错 还是刚才bin文件下的两个文件 后缀数字根据版本号不同而不同 将其移动到 C:\Windows\System32 部署到vs2019 添加包含目录 先打开vs创建一个控制台…

1. 环境vs2017或其它版本cmake-3.18设置环境变量OPENCV_TEST_DATA_PATH 值设置为 D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\opencv_extra-4.5.0\testdata 2.解压opencv 到D:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0 3.解压opencv_contrib和opencv_extraD:\sdk\vs2017\opencv-4.5.0\opencv_contrib-4.5.0D:\sdk\vs2017\openc…

OpenCV4.4.0 安装测试 Installation & Examination (Ubuntu18.04, Ubuntu 20.04) 单纯简单的 OpenCV 安装配置方法,在这个地方已经踩过好几次坑了,这次是基于 WSL 平台,Ubuntu 20.04 进行的安装,但是其中遇到的问题基本上已经足够用于 Linux 系统的各种意外了 下载 dependencies 安装 OpenCV4.4 需要一些准备工作(不包含 python),首先要做的是下载它的一些 dependency(来自…

不知不觉间在园子开博都两年多了,最近一些园友问最近去哪了为何都没有新的文章了.最近确实发生了很多的事,一是忙工作二就是忙着写书.这还得多些园子的小编,自两年前发表的"架构师修炼"系列的文章后被出版社相出让我将这个主题写成书,从那时起就开始写书了,可惜啊,本人的文笔水平真不咋样而又怕这个主题所涵盖的面太广写得不好,修修改改就过了二年多,到现在还一直没出版呢. 能成为一名技术作者最感谢的首先就是博客园了!在这个技术写作平台中让不少的技术人也圆了一个作者梦吧,所以也希望各位园友也能大力写出更…

环境要求 说明:本文档为wordcount的mapreduce job编写及执行文档. 操作系统:Ubuntu14 x64位 Hadoop:Hadoop 2.7.0 Hadoop官网:http://hadoop.apache.org/releases.html MapReduce參照官网步骤: http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTu…

效果图调用face_recognition.face_landmarks()方法即可得到人脸特征点, 返回一个字典, 下图是返回的数据, 包括chin(下巴), left_eye(左眼)等.我画了两种图, 一种是遍历所有的点, 直接给点画图的图(点用实心圆绘制). 第二个是单独画下巴, 连成线, 用的是polylines方法. 我是4.10版本的opencv. 查阅官方py文档, 这是链接完整代码: import face_recognition import numpy as np impor…

训练一个神经网络 能让她认得我 阅读原文 这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分,为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解,自己动手实现一个例程是比较好的方式,所以就选了一个这样比较有点意思的项目. 项目的github地址:github 喜欢的话就给个Star吧. 想要她认得我,就需要给她一些我的照片,让她记住我的人脸特征,为了让她区分我和其他人,还需要给她一些其他人的照片做参照,所以就需要两组数据集来让她学习,如果想让她多认识几个人,那多给她几组图片集学习就可以了.下面就开始让我…

1 概述 完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo.该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用矩形框描绘出来.具体实现原理如下: 采用双层 View,底层的 TextureView 用于预览,程序从 TextureView 中获取预览帧数据,然后调用 dlib 库对帧数据进行处理,最后将检测结果绘制在顶层的 SurfaceView 中. 2 项目配置 由于项目中用到了 dlib 与 open…

由于第一次写的太粗糙了,所以又修改了一下,详细的更改如下: @ 目录 更改 窗口问题 识别问题 相似度对比 仍然存在的问题 人脸信息显示 图片质量 更改 优化了一下界面风格 窗口问题 原来是在主界面外新开一个窗口显示画面,现在改为在主界面显示. 思路为用一个Jlabel来显示图片,用一个线程每隔50ms刷新一次,达到显示视频的效果. 识别问题 将原来的静态识别照片改为动态识别,同时会在人脸旁边加上一个小红框. 解决了活体检测不准的情况: 相似度对比 原来只能进行两张图片之间的相似度对比,现在可以…

年会签到,拍自己的大头照,有的人可能会拍成横向的,需要旋转,用人脸检测并修正它(图片). 1. 无脑检测步骤为: 1. opencv 读取图片,灰度转换 2. 使用CascadeClassifier()通过训练数据训练分类器 3. detectMultiScale()检测人脸 训练数据集下最基本的人脸haarcascade_frontalface_default.xml 2. 开始检测 1) 斜脸检测失败 用了一张逃避可耻但有用剧照,不知是gakki脸斜还是不清晰的缘故,face_cascade…

首先从中这里下载下代码: https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 然后安装所以必须的组件,我用的Python3.5 进入example里面跑他的demo,主要就是掉了dlib的接口比如: face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame) face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_f…

0. 引言 利用 Dlib 官方训练好的模型 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 进行 68 个点标定: 利用 OpenCv 进行图像化处理,在人脸上画出 68 个特征点,并标明特征点的序号: 实现的 68 个特征点标定功能如下图所示: 图 1 人脸 68 个特征点的标定 1. 开发环境 Python: 3.6.3 Dlib: 19.7 Opencv, NumPy 需要调用的库: import dlib # 人脸检测的库 Dlib import num…

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之…

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0…

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> using namespace cv; using namespace std; void detectAndDraw( Mat& img, Ca…