pytorch: 准备、训练和测试自己的图片数据

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pytorch: 准备、训练和测试自己的图片数据

大部分的pytorch入门教程,都是使用torchvision里面的数据进行训练和测试.如果我们是自己的图片数据,又该怎么做呢? 一.我的数据我在学习的时候,使用的是fashion-mnist.这个数据比较小,我的电脑没有GPU,还能吃得消.关于fashion-mnist数据,可以百度,也可以点此了解一下,数据就像这个样子: 下载地址:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 但是下载下来是一种二进制文件,并不是图片,因此我先转换成了…

Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片--linux平台

Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images,下载imagenet图片来训练.但是我没有下载,一个原因是注册账号的时候,验证码始终出不来(听说是google网站的验证码,而我是上不了goo…

caffe学习系列（2）：训练和测试自己的图片

参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html 上述主要介绍的是从自己的原始图片转为lmdb数据,再到训练.测试的整个流程(另外可参考薛开宇的笔记). 用的是自带的caffenet(看了下结构,典型的CNN),因为没有GPU,整个过程实在是太慢了,因此我将其改为二分类,只留3,4两类训练测试训练时两类各80张,共160张:测试时两类各20张,共40张. 首先看下solver.prototxt配置文件中各参数的含义 net: "examples…

Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片

学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images,下载imagenet图片来训练.但是我没有下载,一个原因是注册账号的时候,验证码始终出不来(听说是google网站的验证码,而我是上不了google的).第二个原因是数据太大了... 我去网上找了…

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学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images,下载imagenet图片来训练.但是我没有下载,一个原因是注册账号的时候,验证码始终出不来(听说是google网站的验证码,而我是上不了google的).第二个原因是数据太大了... 我去网上找了…

使用LeNet训练自己的手写图片数据

一.前言本文主要尝试将自己的数据集制作成lmdb格式,送进lenet作训练和测试,参考了http://blog.csdn.net/liuweizj12/article/details/52149743和http://blog.csdn.net/xiaoxiao_huitailang/article/details/51361036这两篇博文二.从训练模型到使用模型预测图片分类 (1)自己准备的图像数据由于主要是使用lenet模型训练自己的图片数据,我的图像数据共有10个类别,分别是0-9,…

用python制作训练集和测试集的图片名列表文本

# -*- coding: utf-8 -*- from pathlib import Path #从pathlib中导入Path import os import fileinput import random root_path='/home/tay/Videos/trash/垃圾分类项目/total/' train = open('./trash_train.txt','a') test = open('./trash_test.txt','a') pwd = os.getcwd() +'…