1.在windows下配置protobuf 1.1 下载对应的包,包含两个:protoc.exe和源码文件(protoc也可以自己生成) 下载地址1 --- google code最近在迁移,也许以后会关闭 下载地址2 1.2 如果protoc.exe没有下载到,那么源码自己编译一下生成,生成后把protoc.exe放到环境变量path中 1.3 进入在源码解压出文件夹,然后进入python文件夹,执行dos命令: python setup.py build 那么会在当前目录下生成文件夹层次是这…

本博文是对前面两篇tensorflow的博文的一个继续,对环境的更新. 基于tensorflow的MNIST手写识别 安装tensorflow,那叫一个坑啊 主要出发点: 上述两篇博文的程序运行的环境,其实是没有用到GPU的.本篇博文,介绍如何利用GPU. 首先通过pip重新安装一个支持gpu的tensorflow,采用upgrade的方式进行. [root@bogon tensorflow]# pip install --upgrade tensorflow-gpu Collecting te…

最近,项目团队需要研究并应用AI的技术,在具体的产品实施环节中使用.之前的几个项目,是委托武汉大学给做的,基于keras框架,实现了一些图像识别的项目. 这不,上方希望自己能够掌握一些常用且成熟的AI算法,并能够运用于项目技术关键环节,要我将tensorflow作为入口,手头的项目,架构已经不存在问题的,可以交出去,让团队成员代为管理,关键问题,我可以给出指导意见.不多说闲话了,进入正题. 今天,这篇作为tensorflow的处女篇博文,就以环境搭建为主吧.介绍我在部署tensorflow遇到的…

本文在windows下使用visual studio2013配置关联python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe项目,如果有耐心的人,当然可以自己去下载caffe项目自己进行编译,由于我比较懒,所以这里我利用微软自己移植的caffe进行部署,就不尝试编译官方的caffe(听说自己编译需要解决各种坑),微软移植的解决方案编译确实很方便,解决一些引用就ok了.   (一)Caffe微软官方GitHub 下载地址:https://github.com/Microsoft/…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5993405.html 之前在一台台式机上在python中使用import caffe时,没有出错.但是在服务器上使用import caffe时,提示no module named google.protobuf.internal. 在protobuf-2.6.1的文件夹内,有python文件夹的README.txt里面写了怎么安装python的支持. 1. 终端定位到protobuf-2.6.1/p…

python解决ImportError: No module named google.protobuf 关于protocol buffer的优点,就过多涉及:如果涉及到数据传输和解析,使用pb会比自己去写解析代码更有效率,至少对于大部分而言是这样的. 一.下载,安装 到code.google.com下载源码,解压: ./configure && make && make check && make install 最后一步涉及到权限,可能会需要sudo.二…

不多说,直接上干货! 前言 建议参照最新的tensorflow安装步骤(Linux,官方网站经常访问不是很稳定,所以给了一个github的地址):         https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/install/install_linux.md 最近,tensorflow网站上给出了新的使用Anaconda配置和安装Tensorflow的步骤,经过测试,在国内可以无障碍的访问.Ana…

最近安装caffe,突然报这个错: .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h: In member function ‘void caffe::ImageDataParameter::set_mean_file(const char*)’:.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:17957:22: error: ‘kEmptyString’ is not a member of ‘google::protobu…

由于在学习神经网络,为了尝试各种深度学习框架,电脑上目前安装了caffe, caffe2, paddlepaddle, tensorflow三款主流框架,但是安装过程中真是痛不欲生. 且不说单单安装一个caffe框架时花了我两天时间,各种cuda, cudnn不适应,还有Python接口有问题,由于我一直都习惯用Python3,还把它配置成了在Python3 环境下运行,可是paddlepaddle只支持Python2.7,没办法又把Python2所需支持的依赖库安装好,但是最闹心的是这三家框架…

#https://www.tensorflow.org/install/install_linux#ValidateYourInstallation #https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose #https://github.com/torch/distro gbt@gbt-Precision-7720:~$ gbt@gbt-Precision-7720:~$ cd MVIG-SJTUgbt@gbt-Precision-7720:~/MVIG-SJTU$ gb…