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1.了解ECharts ECharts简单说就是互联网开发程序过程中,后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件. 具体来说一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在PC和移动端设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层以来轻量级的矢量图库Zrender,提供直观,交互丰富,可以高度个性化定制的数据可视化图标. 第一步:下载echarts.js https://echarts.baidu.com/ 现在在官网下载的文件可能不能使用,有需要echarts.js的可以联系本人为…
第一步,引入ECharts: echars的引入十分简单,只需要在html中嵌入即可: <!DOCTYPE html> <html> <head> <script src="echarts.min.js"></script> </head> </html> echarts.min.js从官网下载 此时echarts.min.js保存在html文件同目录下 如果不想在本地保存echart.js文件,可以采…
前几天小组讨论,窗外的麻雀在电线杆上多嘴,想想很有夏天的感觉,手中的铅笔在纸上来了又回,我用几行字形容孰是孰非......... Echarts使用指南 百度网站:http://echarts.baidu.com/ 首先说下该网站上的简介,API已经很详细了,down下来发布下,在项目中就几乎已经完成了60%. 这里只说我的学习思路: 由于echarts依赖底层zrender,你需要同时下载zrender到本地,方便zrender的API的查询. 下载总结: ECharts下载地址: http:…
一.开篇 首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js.hightcharts.js.echarts.js………….由于公司对这个项目的需求是1.开发时间短,所以也就限制了D3.js的使用.2.要尽量的减少开发的成本,所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费,商业付费的框架…
问题:小程序中echarts因为小程序原生的canvas层级太高,而导致弹窗这类dom元素无法遮挡住canvas,如下图: 解决方案1:(wx:if控制dom显隐,显示canvas就重新渲染echarts,简单粗暴,但是耗费性能): 第一步:wxml <!-- echarts饼图--用wx:if控制dom显隐,hidden没办法隐藏 --> <ec-canvas id="storeChart" canvas-id="storeChart" ec=&…
todo:缩放 5 分钟上手 ECharts 获取 ECharts 你可以通过以下几种方式获取 ECharts. 从官网下载界面选择你需要的版本下载,根据开发者功能和体积上的需求,我们提供了不同打包的下载,如果你在体积上没有要求,可以直接下载完整版本.开发环境建议下载源代码版本,包含了常见的错误提示和警告. 在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本,解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库. 通过 npm 获取 echarts,…
electron入坑指南 简介 electron 实际集成chrome浏览器和node环境, 运行你写的网页 app 基本目录结构 index.html 名称可以不是index, 这个文件与普通网页的区别是它之中要引用<script 'renderer.js'> 类似这样 main.js 必须为这个名称, 用于创建窗口和主线程的操作, 能访问node模块 renderer.js 渲染进程, 能访问被打包的node模块和浏览器 electron-vue 一开始什么都不会, 所以用这个脚手架快速弄…
引子 ECharts是百度出品的,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库.程序员在Web页面上引入并稍作配置就能做出漂亮的数据图表. 本篇文章简单介绍一下如何在JSP中使用Echarts,例子图如下: 上手 图表显示是需要数据的,但是Echarts官网教程中为了演示方便直接在页面js中填入数据,如Demo-未来一周气温变化所示."周一.周二.."等数据都直接在页面写好: xAxis : [ { type : 'category', boundaryGap : false,…
ECharts, 缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库, 可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9 /10/11,chrome,firefox,Safari等), 底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性 化定制的数据可视化图表. 创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折 线图(区域图).柱状图…
pyEcharts安装及使用指南 ECharts是一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观.生动.可交互.可高度个性化定制的数据可视化图表.ECharts提供了常规的折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图.热力图.线图,用于关系数据可视化的关系图.treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图.仪表盘,并且支持图与图之间的混搭.…