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这里对查询计划的学习主要是对TPC-H中Query2的分析. 1.Query的查询语句 select s_acctbal, s_name, n_name, p_partkey, p_mfgr, s_address, s_phone, s_comment from part, supplier, partsupp, nation, region where p_partkey = ps_partkey and s_suppkey = ps_suppkey and p_size = and p_ty…
SQLServer查询执行计划分析 - 案例 http://pan.baidu.com/s/1pJ0gLjP 包括学习笔记.书.样例库…
转自 http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对S…
数据库: sqlserver2008r2 表: device_data 数据量:2000w行左右 表结构 CREATE TABLE [dbo].[device_data]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [DeviceId] [nvarchar](30) NOT NULL, [CollectCycle] [int] NOT NULL, [BroadcastCycle] [int] NOT NULL, [Behavior] [tinyint] NOT NUL…
Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层…
Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层…
前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. Stream Aggregate Stream Aggregate通过单列或者多列来对行进行分组并且对指定的查询来计算聚合表达式.最常见的聚合类型如SUM.COUNT.SUM.AVG.MIN.MAX,当…
本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0…
原文链接:http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL…
http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8300784 SQL查询性能的好坏直接影响到整个数据库的价值,对此,必须郑重对待. SQL Server提供了多种工具,下面做一个简单的介绍: 一.SQL Profiler工具 SQL Profiler可用于: l  图形化监视SQLServer查询: l  在后台收集查询信息: l  分析性能: l  诊断像死锁这样的问题: l  调试Transact-SQL(T-SQL)语句: l  模拟重放…
看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv…
SQL查询性能分析之(not in).(and not).().(!=)性能比较 SQL Server Bruce 3年前 (2013-01-08) 3284浏览 0评论 <:article class="article-content"> // 在与朋友讨论查询时引出了not in 与and not两种踢出方法,相互的口舌之争之后我决定动手来查查看,他们到底有什么区别,谁的执行效率更高,今后该如何选择性能最优的查询条件.由于本人能力有 限,肚子中的墨水有限,所以本文有什么…
看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv…
文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row…
http://www.innomysql.com/article/25241.html 1 key_len的含义 2 MySQL中key_len计算规则 3 通过key_len分析联合索引 本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 9…
原文:MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN 1.Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体:   EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2.执行计划分析和实例 创建员工表Employee create table Employee ( ID int auto_increment, Ename ), Age int, Salar…
要保证数据库处于高效.稳定的状态,除了良好的硬件基础.高效高可用的数据库架构.贴合业务的数据模型之外,高效的查询语句也是不可少的.那么,如何查看并判断我们的执行计划呢?我们今天就来谈论下MongoDB的执行计划分析. 引子MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了不少变化,介于3.0之后的优秀特色,本文仅针对MongoDB 3.0+的explain进行讨论. 现版本explain有三种模式,分别如下: queryPlanner executionStats allP…
http://blog.csdn.net/xj626852095/article/details/52767963 step 1 使用explain 查看执行计划, 5.6后可以加参数 explain format=json xxx 输出json格式的信息 step 2  使用profiling详细的列出在每一个步骤消耗的时间,前提是先执行一遍语句. #打开profiling 的设置 SET profiling = 1; SHOW VARIABLES LIKE '%profiling%'; #查…
本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.…
       终于要迎来postgresql的<A Tour of PostgreSQL Internals>系列的最后一篇了.学习是不能拖延的事儿,越拖延事情越多.不废话,一起来看看吧~ View 3 Postgresql的查询处理        还是先上图吧.下面这张图从整体上概括了Postgresql的查询处理的步骤以及牵涉到的各个模块.        其中最重要的关键的两个数据结构是查询分析树(parse tree),和查询计划树(plan tree).        对上图所标示的四…
当一个查询到达数据库引擎时,SQL Server执行两个主要的步骤来产生期望的查询结果: 第一步:查询编译,生成查询计划. 第二步:执行这个查询计划. 1. 用于演示分析执行计划的查询语句 /* 查询返回所有来自London且发生过5个以上订单的所有消费者的ID和订单数 */ USE Northwind GO SELECT C.CustomerID ,COUNT(O.OrderID) AS NumOrders FROM Customers C LEFT OUTER JOIN dbo.Orders…
1.Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体:   EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2.执行计划分析和实例 创建员工表Employee create table Employee ( ID int auto_increment, Ename ), Age int, Salary float, MID int, Primary key (ID)…
原文:MySQL执行计划分析 一. 执行计划能告诉我们什么? SQL如何使用索引 联接查询的执行顺序 查询扫描的数据函数 二. 执行计划中的内容 SQL执行计划的输出可能为多行,每一行代表对一个数据库对象的操作 1. ID列 ID列中的如果数据为一组数字,表示执行SELECT语句的顺序:如果为NULL,则说明这一行数据是由另外两个SQL语句进行 UNION操作后产生的结果集 ID值相同时,说明SQL执行顺序是按照显示的从上至下执行的 ID值不同时,ID值越大代表优先级越高,则越先被执行 演示 可…
写在之前的话 作为近年最为火热的文档型数据库,MongoDB受到了越来越多人的关注,但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数,不少朋友向我抱怨无从下手. <MongoDB干货系列>将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享,将覆盖调优,troubleshooting等方面,希望能对大家带来帮助. 如果希望了解更多MongoDB基础的信息,还请大家Google下. 要保证数据库处于高效.稳定的状态,除了良好的硬件基础.高效高可用的数据库架构.贴合业务的数据模型之外,高效的查…
概述:了解KingbaseES查询计划对于开发人员和数据库管理员来说都是一项关键技能.这可能是优化SQL查询的第一件事,也是验证优化的SQL查询是否确实实现期望结果的方式. 1.KingbaseES数据库中的查询生命周期 每个查询都会经历不同的阶段,了解下面周期的每个阶段,对理解数据库是很重要的. 第一阶段是通过JDBC/ODBC或通过其他方式如KSQL(客户端工具)连接到数据库. 第二阶段是将查询转换为解析树的格式,就像 SQL 查询的编译形式. 第三阶段是重写系统/规则系统.它采用从第二阶段…
 Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下   log-slow-queries …
目录 写在前面 文档与系列文章 N+1 Select查询问题分析 总结 写在前面 在前面的文章(延迟加载,立即加载)中都提到了N+1 Select的问题,总觉得理解的很不到位,也请大家原谅,这也是为什么单独将该问题拿出来做分析的原因.nhibernate的默认Lazy加载方式是解决N+1 select问题的一种方案,而我自身的理解是立即加载可以解决,完全的背道而驰了.写出那篇文章后,对这个问题,一直念念不忘,总觉得哪地方不对劲.由于我对问题的理解很不透彻,也同样造成你的误解,真的很抱歉. 文档与…
MySQL 慢查询日志分析及可视化结果 MySQL 慢查询日志分析 pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50'…
SQL Server能把一些常量自动转化为参数,以重用这些部分的查询计划. SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 6; SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 2; SQL Server将会参数化上面的查询语句. SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employe…
查询优化是一个复杂而且耗时的操作,所以SQL Server需要重用现有的查询计划.查询计划的缓存和重用在多数情况下是有益的的,但是在某些特殊的情况下,重编译一个查询计划可能能够改善性能. SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype, [text] FROM sys.dm_exec_cached_plans P CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) WHERE cacheobjtype = 'Compiled…