前言: 以前写代码, 关于mysql的分库分表已被中间件服务所支持, 业务代码涉及的sql已规避了这块. 它对扩展友好, 你也不知道到底他分为多少库, 多少表, 一切都是透明的. 不过对于小的团队/工作室而言, 可能就没有那么强大的分布式中间件的基础设施支持了, 而当数据库上去的时候, 分库分表就需要客户端client这边去支持维护了. 如何优雅地使用mybatis支持分表, 这就是本文的主题. 系列相关文章: 1. spring+mybatis的多源数据库配置实战  参考的博文: 1. MyB…

mybatis作为流行的ORM框架,项目实际使用过程中可能会遇到分库分表的场景.mybatis在分表,甚至是同主机下的分库都可以说是完美支持的,只需要将表名或者库名作为动态参数组装sql就能够完成.但是多余分在不同主机上的库,就不太一样了,组装sql无法区分数据库主机.网上搜索了一下,对于此类情况,大都采用的动态数据源的概念,也即定义不同的数据源连接不同的主机数据库,在查询前通过动态数据源进行数据源切换,但从实现上来看,这个切换并不是单sql级别的,而可以理解为时间级别的切换,即查询前切到对应数…

Mybatis中实现分表,有个很简单的插件,叫shardbatis,使用maven构建的工程,可以在pom.xml中添加依赖性即可: <!-- 分库分表插件 --> <dependency> <groupId>org.shardbatis</groupId> <artifactId>shardbatis</artifactId> <version>2.0.0B</version> </dependency…

分库 在分库的时候 有时候为了方便 一些表需要存放所有库的信息,称为全局库.如:用户表存放所有的用户. 此时分库的思路 数据库分为全局库和业务库,其中业务库又分为N多个库,全局库只放个别表方便开发. 这个时候 就需要一个全局DAO,此时我们的Mybatis就需要支持两个DAO 两个DAO(bizDao和globalDao)就需要有两个sqlSessionFactory,bizSqlSessionFactory和globalSqlSessionFactory和两个事物管理器transactionM…

本文主要讲述如何使用存储过程完成本表.并不讨论其他问题.首先我们得看看手册上关于meger引擎的说明: MERGE存储引擎,也被认识为MRG_MyISAM引擎,是一个相同的可以被当作一个来用的MyISAM表的集合.“相同”意味着所有表同样的列和索引信息.你不能合并列被以不同顺序列于其中的表,没有恰好同样列的表,或有不同顺序索引的表.而且,任何或者所有的表可以用myisampack来压缩. 首先看看要分的表t3,总共有5000000条记录.t3表的结构如下: CREATE TABLE `t3` (…

前言 作为一个数据库,作为数据库中的一张表,随着用户的增多随着时间的推移,总有一天,数据量会大到一个难以处理的地步.这时仅仅一张表的数据就已经超过了千万,无论是查询还是修改,对于它的操作都会很耗时,这时就需要进行数据库切分的操作了. MyBatis实现分表最简单步骤 既然文章的标题都这么写了,不如直接上干货来的比较实际,我们就先来看看如何实现最简单的分表. 1.我们模拟用户表数据量超过千万(虽然实际不太可能) 2.用户表原来的名字叫做user_tab,我们切分为user_tab_0和user_t…

摘要:本文通过实际案例,说明如何按日期来对订单数据进行水平分库和分表,实现数据的分布式查询和操作. 本文分享自华为云社区<数据库分库分表Java实战经验总结 丨[绽放吧!数据库]>,作者: jackwangcumt. 我们知道,当前的应用都离不开数据库,随着数据库中的数据越来越多,单表突破性能上限记录时,如MySQL单表上线估计在近千万条内,当记录数继续增长时,从性能考虑,则需要进行拆分处理.而拆分分为横向拆分和纵向拆分.一般来说,采用横向拆分较多,这样的表结构是一致的,只是不同的数据存储在不…

2018年01月31日      随着我们系统用户数量的日增,业务数据处于一个爆发前,增长的数据量已经给我们的系统造成了很大的不确定.在上个周末用户量较多,并发较大的情况下,读写频繁的验证码表,数据量达到几十万上百万的时候出现了锁表阻塞,导致用户登录验证失败,进而导致系统的一度反应较慢,甚至登录不上等问题.查了很多资料,发现大家都是偏理论,索性自己实现了,发出来以作记录,也能给别人一些帮助.诸位有什么高明意见,欢迎交流.个人QQ:1612301243,非诚勿扰.      由于这种读写更新频繁的…

最近忙于项目已经好久几天没写博客了,前2篇文章我给大家介绍了搭建基础springMvc+mybatis的maven工程,这个简单框架已经可以对付一般的小型项目.但是我们实际项目中会碰到很多复杂的场景,比如数据量很大的情况下如何保证性能.今天我就给大家介绍数据库分库分表的优化,本文介绍mybatis结合当当网的sharding-jdbc分库分表技术(原理这里不做介绍) 首先在pom文件中引入需要的依赖 <dependency> <groupId>com.dangdang</gr…

一.业务场景分析 只有大表才需要分表,而且这个大表还会有经常需要读的需要,即使经过sql服务器优化和sql调优,查询也会非常慢.例如共享汽车的定位数据表等. 二.实现步骤 1.准备pom依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.30</version> </de…

分表:垂直拆分.水平拆分 垂直拆分:根据业务将一个表拆分为多个表. 如:将经常和不常访问的字段拆分至不同的表中.由于与业务关系密切,目前的分库分表产品均使用水平拆分方式. 水平拆分:根据分片算法将一个表拆分为多个表. 如:按照ID的最后一位以3取余,尾数是1的放入第1个库(表),尾数是2的放入第2个库(表)等. 解决的问题:单纯的分表可以解决数据量过大导致检索变慢的问题. 分表无法解决过多并发请求访问同一个库,导致数据库响应变慢的问题.所以通常水平拆分都至少要采用分库的方式,用于一并解决大数据量…

概述 分库分表的必要性 首先我们来了解一下为什么要做分库分表.在我们的业务(web应用)中,关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展.那么在我们的业务中,是否真的有必要进行分库分表,就可以从上面几个条件来考虑. · 单机储存容量.您的数据量是否在单机储存中碰到瓶颈.比如饿了么一天产生的用户行为数据就有24T,那么在传统的单机储存中肯定是不够的. · 连接数.处理能力.在我们的用户量达到…

本文来自http://www.xuliangwei.com/xubusi/252.html 免费视频讲解见 http://edu.51cto.com/course/course_id-5064.html 原文:http://blog.51cto.com/oldboy/1665163--------------18道Shell高级编程企业实战题及参考答案 企业Shell实战-MySQL分库分表备份 今天是2015年的最后一天,大家都开心的跨年,而我还在苦逼的呵呵—省略 此处内容来自老男孩教育old…

前言 说实话,这章本来不打算讲的,因为配置多数据源的网上有很多类似的教程.但是最近因为项目要用到分库分表,所以让我研究一下看怎么实现.我想着上一篇博客讲了多环境的配置,不同的环境调用不同的数据库,那接下来就将一个环境用到多个库也就讲了.所以才有了这篇文章. 我们先来看一下今天项目的项目结构,在上篇博客的基础上进行了一定的增改,主要是增加了一个 config 文件,在dao 中分了两个子包mapper1 和mapper2 将原先的UserMapper 移入到了 mapper1 中.好了,开始正文…

1.拦截器简介 MyBatis提供了一种插件(plugin)的功能,但其实这是拦截器功能.基于这个拦截器我们可以选择在这些被拦截的方法执行前后加上某些逻辑或者在执行这些被拦截的方法时执行自己的逻辑. 这点跟spring的拦截器是基本一致的.它的设计初衷就是为了供用户在某些时候可以实现自己的逻辑而不必去动Mybatis固有的逻辑. 拦截器的使用中,分页插件应该是使用得最多的了.分表的实现也差不多类似. 2.拦截的方法调用 MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用.默认情况下…

Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表 交易所流水表的单表数据量已经过亿,选用Sharding-JDBC进行分库分表.MyBatis-Plus和MyBatis的整合方式完全一样,因此需要整合MyBatis的也可参考.采用Sharding-JDBC 作为分表插件的原因是配置方便,只需要添加Maven依赖导入Jar包而不需要中间件,且对业务代码无侵入.目前在实际业务中用的是单库多表,将交易流水表分成了100张. 配置经过生产环境的检验,…

最近项目中不少表的数据量越来越大,并且导致了一些数据库的性能问题.因此想借助一些分库分表的中间件,实现自动化分库分表实现.调研下来,发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分库分表的客户端组件.本文主要介绍一些Sharding-JDBC核心概念以及生产环境下的实战指南,旨在帮助组内成员快速了解Sharding-JDBC并且能够快速将其使用起来.Sharding-JDBC官方文档 核心概念 在使用Sharding-JDBC之前,一定是先理解清楚下面几个核心概念. 逻辑表…

前言 项目涉及到了一些设计模式,如果你看的不是很明白,没有关系坚持下来,写完之后去思考去品,你就会有一种突拨开云雾的感觉,所以请不要在半途感觉自己看不懂选择放弃,如果我哪里写的详细,或者需要修正请联系我,谢谢. 创建项目 1.SDK安装 我们开发用的vs版本是2019 .Net Core的版本是3.1 下载 SDK 地址 :https://dotnet.microsoft.com/download 2.新建项目 这里选择Core 版本是3.1 项目类型是API Docker支持我们不勾选,我会在…

介绍 大家好我是初久,一名从业4年的.Net开发攻城狮,从今天开始我会和大家一起对企业开发中常用的技术进行分享,一方面督促自己学习,一方面也希望大家可以给我指点出更好的方案,我们一起进步. 项目背景 该项目是一个日志分析平台,因为公司下位机会产生大量日志,没有一个地方统一管理和存放,也不方便分析排查问题,而孕育出来的一个系统,后面因为感觉挺好,公司就把各种系统全都对接了过来. 现在是一个日处理数据平均50w条左右,处理速度1ms 60条左右的系统. 我们这次讲的重点是分库分表不能偏离重点,所以我…

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 前言 这周比较忙,这篇来的有点迟到,不过我们要讲的东西是非常精彩的,通过之前的文章我们的设计已经完成,而且完成了 ProjectController 的业务操作,成功生成了分库的日志数据库和表,那么在操作日志 Controller 的时候,我们如何来连接多个数据库 和 多张表呢. 理论讲解 首先…

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 前言 项目涉及到了一些设计模式,如果你看的不是很明白,没有关系坚持下来,写完之后去思考去品,你就会有一种突拨开云雾的感觉,所以请不要在半途感觉自己看不懂选择放弃,如果我哪里写的详细,或者需要修正请联系我,谢谢. 创建项目 1.SDK安装 我们开发用的vs版本是2019 .Net Core的版本是…

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 介绍 大家好我是初久,一名从业4年的.Net开发攻城狮,从今天开始我会和大家一起对企业开发中常用的技术进行分享,一方面督促自己学习,一方面也希望大家可以给我指点出更好的方案,我们一起进步. 项目背景 该项目是一个日志分析平台,因为公司下位机会产生大量日志,没有一个地方统一管理和存放,也不方便分析…

一.应用场景 大家在使用Mybatis进行开发的时候,经常会遇到一种情况:按照月份month将数据放在不同的表里面,查询数据的时候需要跟不同的月份month去查询不同的表. 但是我们都知道,Mybatis是ORM持久层框架,即:实体关系映射,实体Object与数据库表之间是存在一一对应的映射关系.比如: @Data public class Student { private Integer id; private String stuName; private Integer age; } 表…

大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表…

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 说明 我们上一节已经成功通过 连接提供程序存储库,获取到了 连接提供程序,但是连接提供程序和数据库连接依赖太深,这一节我们把它解决掉. 如何控制反转 1.在 EasyLogger.SqlSugarDbStorage 类库新建 ISqlSugarSetting 和 SqlSugarSetting (SqlSugar设置) public interface ISqlSugarSetting { /// <summ…

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 强化 先来记录一下我们现在的样子,一会好做个对比 1.在EasyLogger.DbStorage类库新建 IDbEntity(主键约束).IDbRepository接口(仓储) public interface IDbEntity<TPrimaryKey> { TPrimaryKey Id { get; set; } } public interface IDbRepository&…

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 说明 这节来把基础的业务部分完善一下. 因为 IQueryable的问题我们还是先把 IDbRepository 换成 ISqlSugarRepository来使用 private readonly ISqlSugarRepository<EasyLoggerProject,int> _repository; AutoMapper 和 Swagger…

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 说明 我们上一节已经成功通过 连接提供程序存储库,获取到了 连接提供程序,但是连接提供程序和数据库连接依赖太深,这一节我们把它解决掉. 如何控制反转 1.在 EasyLogger.SqlSugarDbStorage 类库新建 ISqlSugarSetting 和 SqlSugarSetting…

数据分片产生的背景,可以查看https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/,包括了垂直拆分和水平拆分的概念.还有这个框架的目标是什么,都写得很清楚 Sharding-JDBC与MyCat: 解决分库分表的中间件. 但是定位不同,Sharding-JDBC定位是轻量级Java框架,以jar包的方式提供服务,未使用中间件,使用代码连接库.MyCat相当于代理,MyCat相当于数据库,直接访问MyCat就…

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越…