1.豆瓣电影排行.py # 目标:爬取豆瓣电影排行榜TOP250的电影信息 # 信息包括:电影名字,上映时间,主演,评分,导演,一句话评价 # 解析用学过的几种方法都实验一下①正则表达式.②BeautifulSoup③xpath import requests import re # 正则表达式 import json from bs4 import BeautifulSoup # BS from lxml import etree # xpath def get_one_page(url):…

在本篇博文当中,将会教会大家如何使用高性能爬虫,快速爬取并解析页面当中的信息.一般情况下,如果我们请求网页的次数太多,每次都要发出一次请求,进行串行执行的话,那么请求将会占用我们大量的时间,这样得不偿失.因此我们可以i使用高性能爬虫,也就是采用多进程,异步的方式对数据进行爬取和解析,这样就可以在更快的时间内得到我们想要的结果.本篇博文给出有关爬取豆瓣电影的例子,以此来教会大家如何使用高性能爬虫. 一.网页分析 首先我们来分析豆瓣电影的网页代码,在本次的案例当中.我们需要爬取豆瓣电影top250当…

1.分析 <li><div class="item">电影信息</div></li> 每个电影信息都是同样的格式,毕竟在服务器端是用循环生成的html,这样解析出电影的信息就很简单了 豆瓣电影top250的翻页也很简单,直接就在url上修改一个start就行了,start代表这一页从start+1开始 比如 https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=, 就是top1到top25,…

一直对爬虫感兴趣,学了python后正好看到某篇关于爬取的文章,就心血来潮实战一把吧. 实现目标:抓取豆瓣电影top250,并输出到文件中 1.找到对应的url:https://movie.douban.com/top250 2.进行页面元素的抓取:   3.编写代码思路: 第一步:实现抓取第一个页面: 第二步:将其他页面的信息也抓取到: 第三步:输出到文件: 4.具体代码实现:  5.结果: 1)控制台输出部分截图: 2)如果想要输出到文件,执行命令并重定向到TXT文件中: python xx…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:404notfound  一直对爬虫感兴趣,学了python后正好看到某篇关于爬取的文章,就心血来潮实战一把吧.当然如果你学的不好,建议可以先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目,一起交流学习进步! 实现目标:抓取豆瓣电影top250,并输出到文件中 1.找到对应的url:https://mo…

初学爬虫,学习一下三方库的使用以及简单静态网页的分析.就跟着视频写了一个爬取豆瓣Top250排行榜的爬虫. 网页分析 我个人感觉写爬虫最重要的就是分析网页,找到网页的规律,找到自己需要内容所在的地方,细化到他在哪个div里面,在哪个class里面,在哪个a标签里面. 从上面的图中可以看出,有很多信息.包括电影名.英文名.简介.评价.评价人数.相关信息 当我们打开控制台,可以看到电影的链接.图片的链接. 可以看到电影名在一个span里面.概况在一个p标签里面.评价在一个div里面的一个span中等…

今天利用xpath写了一个小爬虫,比较适合一些爬虫新手来学习.话不多说,开始今天的正题,我会利用一个案例来介绍下xpath如何对网页进行解析的,以及如何对信息进行提取的. python环境:python3.5 先看看网页的样子 豆瓣电影网站链接 我们下面将要对电影的名字.链接.评分.评价人数和一句话描述这些信息进行提取1.检查并复制电影名字的xPath信息 电影<肖申克的救赎>的xPath信息如下://*[@id=”content”]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2…

刷知乎时刷到一篇爬取豆瓣音乐top250的,然后看了看,感觉自己的爬虫又更上一层楼了哈啊哈哈,尤其是发现xpath这么好用的东西. 不过也有一个感慨,就是有很多种方式都可以获得想要的数据,对于入门的新人来说着实有些不友好,明确不了方向 话不多说,先贴网站https://music.douban.com/top250 我们这时候看到的网页应该是这样的,以防以后发生变化 看了豆瓣那篇文章之后给我的一个启示就是先爬到一个自己需要的资源,如果成功了,然后就批量爬取剩下的资源. 这里我们就简单的爬取一下标…

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import traceback def GetHtmlText(url): for i in range(0,1): #尝试两次 try: r=requests.get(url) r.encoding = 'utf-8' r.raise_for_status(); return r.text; except: traceback.print_exc() continue return…

from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl import re import urllib.request import urllib.error # 访问url def ask_url(url): # 伪装浏览器 head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) \ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.…