原文链接:https://www.cnblogs.com/rexyan/p/7975707.html 一.import语句 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re 二.文件读取 df = pd.read_csv(path='file.csv') 参数:header=None 用默认列名,0,1,2,3... names=['A', 'B', '…

shift函数是对数据进行移动的操作,假如现在有一个DataFrame数据df,如下所示: index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 那么如果执行以下代码: df.shift() 就会变成如下: index value1 A NaN B 0 C 1 D 2 看一下函数原型: DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0) 参数: periods:类型为int,表示移动的幅度,可以是正数,也可以是负数,默认值是1,1就表示移动一次,注意这…

diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据,举个例子,现在有一个DataFrame类型的数据df,如下: index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 如果执行: df.diff() 则会得到: index value1 A NaN B 1 C 1 D 1 怎么得到的呢,其实是经过了两个步骤,首先会执行: df.shift() 然后再将该数据与原数据做差,即: df.shift()-df 函数原型: DataFrame.diff(periods=1, ax…

pandas常用函数整理,作为个人笔记. 仅标记函数大概用途做索引用,具体使用方式请参照pandas官方技术文档. 约定 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np 带.的为Series或者DataFrame对象的方法,只列举了部分关键字参数. 1.基础 .values 获取值,返回array对象 .index 获取(行)索引,返回索引对象 Series( index=) 创建Series…

操作字符串的常用函数 函数 描述(返回值) str.capitalize() 将字符串的第一个字符大写 str.title() 返回标题化的字符串,即每个单词的首字母都大写 str.upper() 全大写 str.lower() 全小写 len(str) 返回字符串的长度.用法与其他不同. str.count(substring[, start[,end]]) 统计字符串里某个子串出现的次数.三个参数:搜索的子串.搜索的开始位置.结束位置.后2个可选,缺省时默认为0.-1 可选参数为在字符串搜索…

 pandas字符串函数详解(转)——原文连接见文章末尾 在使用pandas框架的DataFrame的过程中,如果需要处理一些字符串的特性,例如判断某列是否包含一些关键字,某列的字符长度是否小于3等等这种需求,如果掌握str列内置的方法,处理起来会方便很多. 下面我们来详细了解一下,Series类的str自带的方法有哪些. 1.cat() 拼接字符串        例子:        >>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(['A', 'B', 'C']…

Python-字符串常用字符串 字符串是一种表示文本的数据类型,使用单引号和双引号及三引号表示 访问字符串中的值字符串的每个字符都对应一个下标,下标编号是从0开始 转义字符字符串的格式化输出切片常用函数整理:find和indexcount统计replace 替换split 指定分隔符切片capitalize :第一个字符大写其他全小写title :所有单词首字母大写,其他均小写upper :所有字母大写lower :所有字母小写startswith:检索字符串是否以指定子串开头endswith:…

# 字符串常用函数# 转大写print('bmw'.upper()) # BMW# 转小写print('BMW'.lower()) # bmw# 首字母大写print('how aae you ?'.capitalize()) # How aae you ?# 设置每个单次首字母大写print('michael jackson'.title()) # Michael Jackson# 大写转小写 小写的转大写print('abcDEF'.swapcase()) # ABCdef # 字符串格式化…

一.rename,更改df的列名和行索引 df=pd.DataFrame(np.arange(,).reshape(,)) print(df) print(type(df)) 结果为: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> my_col=dict(zip(range(),['A','B','C'])) df.rename(columns=my_col,inplace=True) print(df) print(type(df)) 结果为: A B C &l…

一.Pandas Python Data Analysis Library或Pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法. 二.Series Series是一维数组,与Numpy中的一维array类似.二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是List中的元素可以是不同的数据类型,而Array和Serie…