爬取的数据结果是没有错的,但是在保存数据的时候出错了,出现重复数据或者数据少问题.那为什么会造成这种结果呢? 其原因是由于Spider的速率比较快,而scapy操作数据库操作比较慢,导致pipeline中的方法调用较慢,这样当一个变量正在处理的时候,一个新的变量过来,之前的变量的值就会被覆盖. 就比如pipline的速率是1TPS,而spider的速率是5TPS,那么数据库应该会有5条重复数据. 解决方案是对变量进行保存,在保存的变量进行操作,通过互斥确保变量不被修改. 下面将代码进行改造一下:…

需要学习的地方: 保存item到MySQL数据库,MongoDB数据库,下载图片 1.爬虫文件images.py # -*- coding: utf-8 -*- from scrapy import Spider, Request from urllib.parse import urlencode import json from images360.items import ImageItem class ImagesSpider(Spider): name = 'images' allow…

环境: 火狐浏览器 pycharm2017.3.3 python3.5 1.url不仅可以是一个字符串,例如:http://www.baidu.com.url也可以是一个Request对象,这就需要我们先定义一个Request对象,然后将这个Request对象作为URLopen的参数使用,方法如下: from urllib import request req = request.Request("http://fanyi.baidu.com/") response = request…

前提安装好scrapy模块最好 requests和bs4模块都安装好 可以概括为五个步骤 步骤一:新建一个项目 无论你用windows也好,linux也罢,在cmd或者终端 切换到目标文件夹,然后输入命令 scrapy startproject dingsspider(自定义的项目名) 步骤二:生成爬虫 如同shell终端提示的那样,要生成爬虫 重要提示:执行命令时你有可能遇到一个错误,可能不是由于你的代码语法错误,而是来自源代码的错误,请看如下帖子 http://bbs.51cto.com/t…

小数据存储 我们在编写代码的时候,经常会涉及到数据存储的情况,如果是爬虫得到的大数据,我们会选择使用数据库,或者excel存储.但如果只是一些小数据,或者说关联性较强且存在存储后复用的数据,我们该如何存储呢? open保存文本 最简单.粗暴+无脑的存储方式就是保存成一个文本文档了. 使用open函数,将结果一行行的保存成文本,这里涉及的知识点只有简单的几条: 文件读写模式,r .w.a.b.+ ,掌握这几种即可. 使用单独的open打开文件时,需要注意结尾时的调用close()函数关闭文档 推荐…

第三百四十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存 注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的 将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy…

注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的 将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html…

今天要爬取的网页是虎嗅网 我们将完成如下几个步骤: 创建一个新的Scrapy工程 定义你所需要要抽取的Item对象 编写一个spider来爬取某个网站并提取出所有的Item对象 编写一个Item Pipline来存储提取出来的Item对象 创建Scrapy工程 在任何目录下执行如下命令 scrapy startproject coolscrapy cd coolscrapy scrapy genspider huxiu huxiu.com 我们看看创建的工程目录结构:(news.json,new…

1.数据保存为TXT 打开Pipeline.py import codecs import os import json import pymysql class CoolscrapyPipeline(object):#需要在setting.py里设置'coolscrapy.piplines.CoolscrapyPipeline':300 def process_item(self, item, spider): # 获取当前工作目录 base_dir = os.getcwd() fiename…

书接上回 实例教程(一) 本文将详细描述使用scrapy爬去左岸读书所有文章并存入本地MySql数据库中,文中所有操作都是建立在scrapy已经配置完毕,并且系统中已经安装了Mysql数据库(有权限操作数据库). 为了避免读者混淆,这里也使用tutorial作为scrapy project名称(工程的名字可以有读者自己定制). 1. 建立tutorial工程 scrapy startproject tutorial 上述命令运行完毕后会得到tutorial(或者自定义名称)的目录,使用tree命…