Redis中几个“看似”高大上的概念,经常有人提到,某些好事者喜欢死扣概念,实战没多少,嘴巴里冒出来的全是高大上的名词,个人一向鄙视概念党,呵呵! 其实这几个概念:缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩,有一个共通的相似之处,就是高并发下,某些原因导致缓存层失去了保护,导致后端的持久化层(数据库)承担较大压力的情形.需要注意的是,这些问题发生的前提,需要有足够大的并发性,如果本身并发性不高,那些即便出现了这些个问题,也不会造成非常大的影响.甚至极端地讲,只要代码的健壮性足够,即便是缓存层全部宕机,也不会导…

1. NoSql 简介 2. Redis 简介 2.1 Redis 的起源 2.2 缓存过期 & 缓存淘汰 3. 缓存异常 1)缓存穿透 2)缓存击穿 3)缓存雪崩 4)总结 1. NoSQL 介绍 NoSQL(Not Only SQL)指的是非关系型的数据库.随着访问量的上升,传统的关系型数据库性能容易出现问题,于是 NoSQL 被设计出来,它的出现主要是为了解决传统数据库系统的规模问题. NoSQL 常用于超大规模数据的存储(例如 google 或 facebook 每天为他们的用户收集万亿…

(拼多多问:Redis雪崩解决办法) 导读:互联网系统中不可避免要大量用到缓存,在缓存的使用过程中,架构师需要注意哪些问题?本文以 Redis 为例,详细探讨了最关键的 3 个问题. 一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去…

本篇博客我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩. 1.缓存穿透 一.概念 缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,可用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,从而压垮数据库. 如下图红色的流程: 比如客户查询一个根本不存在的东西,首先从Redis中查不到,然后会去数据库中查询,数据库中也查询不到,那么就不会将数据放入到缓存中,后面如果还有类似源源不断的请求,最后都会压到数据库来处理,从而给数据库造成巨大的压力. 二.解决办法 ①.业务层校验 用户…

1.缓存更新策略 1.LRU/LFU/FIFO算法剔除:例如maxmemory-policy 2.超时剔除,过期时间expire,对于一些用户可以容忍延时更新的数据,例如文章简介内容改了几个字 3.主动更新:代码控制生命周期,对于一些必须实时更新的数据,例如金额 策略 一致性 维护成本 LRU/LFU/FIFO算法剔除 最差 低 超时剔除 较差 低 主动更新 强 高 2.缓存粒度问题 1.通用性:全量属性最好 2.占用空间:部分属性最好 3.代码维护:表面上看全量属性最好 大部分应用来说都是缓存…

[1]缓存穿透与缓存雪崩 [1.1]缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存. 我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性. 合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存.缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列. [1.2]缓存击穿(缓存穿透)问题 缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存…

缓存穿透 用户想要查询一个数据 在redis缓存数据库中没有获取到 就会向后端的数据库中查询. 当用户很多 都去访问后端数据库的话,这就会给数据库带来很大的压力. 常见场景:秒杀活动 等 解决方法: 1.布隆过滤器 2.缓存空对象 缓存击穿 缓存击穿 就是一个Key非常热.这个key在失效的瞬间 持续的大并发就会击穿缓存 直接请求数据库. 常见场景:微博热搜 等 解决办法: 1.设置热点数据永不过期 2.分布式锁 缓存雪崩 在某一个时间段 缓存集中过期失效,如过期时间到了 或者Redis服务器宕…

一:什么是缓存穿透? - 定义 - 正常情况下,我们在理想的条件下去查询缓存数据都是存在的. - 那么请求去查询一条数据库中不存在的数据,也就是缓存和数据库都查询不到这条数据. - 所以请求每次都会打到数据库上面去,这种查询不存在数据的现象我们称为缓存穿透. - 问题 - 在大量的恶意请求会直接打到数据库上,会造成数据库的压力过大.影响正常业务,同时可能造成数据库宕机. - 解决方案 - 缓存空值 - 发生穿透的大部分情况,都是因为缓存中没有存储这些空数据的key.从而导致每次查询数据库. -…

原文:https://www.cnblogs.com/binghe001/p/13661381.html 缓存穿透 如果在请求数据时,在缓存层和数据库层都没有找到符合条件的数据,也就是说,在缓存层和数据库层都没有命中数据,那么,这种情况就叫作缓存穿透 如何解决缓存穿透问题? 既然我们知道了造成缓存穿透的主要原因就是缓存中不存在相应的数据,直接到数据库查询,数据库返回空结果,缓存中不存储空结果. 那我们就自然而然的想到了解决方案:就是把空对象缓存起来.当第一次从数据库中查询出来的结果为空时,我们就…

redis作为一个内存数据库,在生产环境中使用会遇到许多问题,特别是像电商系统用来存储热点数据,容易出现缓存穿透,雪崩,击穿等问题.所以实际运用中需要做好前期处理工作. 一.缓存雪崩 1.概念 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.其实这个挺好理解的,举个例子,假如我们把首页的热点数据都设置为1小时过期,刚好这个时候有个秒杀活动,大量的用户请求直接打到数据库.数据库直接被打挂,如果没做好高可用策略,跟这个数据库相关的接口会报错.即使重启数据库,也会被新的用户请求打挂.这种大面积奔溃俗称…

前段时间去摩拜面试,然后,做笔试的时候,遇到了几道Redis面试题目,今天来做个总结.捋一下思路,顺便温习一下之前的知识,如果对您有帮助,左上角点下关注 ! 谢谢 文章目录 缓存穿透 缓存雪崩 大家都知道Redis是一个缓存中间件, 类似的 还有 Ehcache(纯Java的进程内缓存框架,也叫二级缓存) memcache是一套分布式的高速缓存系统 用的最多的还是Redis,而且我个人也觉得Redis比较好用,既然使用Redis 就会必然会考虑使用Redis出现的各种紧急情况 比如.高并发 .优…

作为一个内存数据库,redis也总是免不了有各种各样的问题,这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解:缓存穿透.缓存击穿和缓存雪崩.并给出一些解决方案.这三个问题是基本问题也是面试常问问题. 这篇文章我参考了很多篇,发现写的基本上一样,所以在此基础之上进行改进.内容是我在某字母网站看的尚硅谷的教程总结的.特在此说明. 一.缓存穿透 1.概念 缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询.发现也没有,于是本次查询失败.当用户很多…

今天来聊聊redis的缓存穿透.击穿.雪崩以及解决方案,其中解决方案包括类似于布隆过滤器这种网上一搜一大片但是实际生产部署有一定复杂度的,也有基于spring注解通过一行代码就能解决的,其中各有优劣,咱们根据实际需要选型: 接下来会从穿透.击穿.雪崩的基本概念.各种问题对应的解决方案以及方案的具体实施来一一介绍 缓存穿透 概念 缓存穿透指某一特定时间批量请求打进来并访问了缓存和数据库都没有的key,此时会直接穿透缓存直达数据库,从而造成数据库瞬时压力倍增导致响应速度下降甚至崩溃的风险: 解决方案…

一.缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 缓存正常从Redis中获取,示意图如下: 缓存失效瞬间示意图如下: 缓存雪崩的解决方案: (1)碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队,伪代码如下: 加锁排队只是为了…

一.前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题. 为了克服…

最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容. 系列(一):主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建,SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现. 系列(二):主要讲了Maven父子级项目创建依赖.分环境部署配置及服务端口号统一配置,Dubbo的集成接入.服务层(提供者)分模块实现,提供者(四个)和消费者(一个)的配置及服务调用,微服…

Redis作为高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库,受到了广大用户的喜爱和使用,大家在项目中都用到了Redis来做数据缓存,但有些问题我们在使用中不得不考虑,其中典型的问题就是:缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿和与关系型数据库的一致性. 一.缓存穿透 1.概念 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. 大致流程如下图所…

缓存雪崩:由于原有的缓存过期失效,新的缓存还没有缓存进来,有一只请求缓存请求不到,导致所有请求都跑去了数据库,导致数据库IO.内存和CPU眼里过大,甚至导致宕机,使得整个系统崩溃. 解决思路:1,采用加锁计数,或者使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成太大的压力.这种办法虽然能缓解数据库的压力,但是同时又降低了系统的吞吐量.2,分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布.避免缓存雪崩的出现.3,如果是因为某台缓存服务器宕机,可以考虑做主备,比如:redis主备,但是双缓存涉及到更新事务的问题…

描述: 一个web服务,原先的业务逻辑是把mysql查询的结果缓存在redis中一个小时,加快请求的响应. 现在有个问题就是根据请求的指定的编码返回对应编码的response. 首先是要修改响应的body的编码,由于mysql去出来就是unicode,所以直接使用 ``` content = content.encode(charset) ``` 来转化,然后在请求header中也加入字符编码. 解决: 可是这样测试下来,有的请求可以返回正确的编码格式,有的还是乱码,最后猜测是redis中数据类…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_127 我们知道,在关系型数据库中,比如mysql,如果要使用事务,首先向数据库服务器发送 BEGIN ,然后执行各个相互一致的写操作和读操作,最后,用户可以选择发送 COMMIT 来确认之前所做的修改,或者发送 ROLLBACK 来放弃那些修改. 同样, Redis 中也有简单的方法处理一连串相互一致的读操作和写操作.首先是以 MULTI 命令开始事务,后续跟着一连串命令,最后以 EXEC 结束事务或者以 DISCARD 命令…

在实现缓存排序功能之前,必须先明白这一功能的合理性.不妨思考一下,既然可以在数据库中排序,为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢?这里简单总结了两个原因:首先,排序会增加数据库的负载,难以支撑高并发的应用:其次,在缓存中排序不会遇到表锁定的问题.Redis恰好提供了排序功能,使我们可以方便地实现缓存排序. redis中用于实现排序功能的是SORT命令.该命令提供了多种参数,可以对列表,集合和有序集合进行排序.SORT命令格式如下: SORT key [BY pattern] [LIMIT offs…

引入spring-data-redis包.jedis.connection-pool包 applicationContext.xml的配置 <!-- redis Connection --> <bean id="redisConnection" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name=&q…

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.…

一.背景 在使用redis的过程中,发现有些时候需要原子性去操作redis命令,而redis的lua脚本正好可以实现这一功能.比如: 扣减库存操作.限流操作等等. redis的pipelining虽然也可以一次执行一组命令,但是如果在这一组命令的执行过程中,需要根据上一步执行的结果做一些判断,则无法实现. 二.使用lua脚本 Redis中使用的是 Lua 5.1 的脚本规范,同时我们编写的脚本的时候,不需要定义 Lua 函数.同时也不能使用全局变量等等. 1.lua脚本的格式和注意事项 1.格式…

Redis支持简单的事物,但是没有mysql的Innodb支持的那么的完善 我们接下来看一下Redis和Mysql的事物的一个对比:   MySQL Redis 开启 start transaction multi 语句 普通的SQL 普通的命令 失败 rollback 回滚 discard 取消 成功 commit exec 注: 在MySQL和Redis中,如果已经成功的执行了2条语句,但到第3条语句出错 那我们rollback后,前2条语句的影响消失,discard只是结束本次事物,但前两…

1.下载OpenResty和Redis OpenResty下载地址:wget http://openresty.org/download/ngx_openresty-1.4.3.6.tar.gz Redis下载地址:wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.6.tar.gz 2.安装依赖包 yum install -y gcc gcc-c++ readline-devel pcre-devel openssl-devel tcl perl…

一.简述 JAVA中通过Jedis操作Redis连接与插入简单库 二.依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> <…

1.SDS 定义 在C语言中,字符串是以’\0’字符结尾(NULL结束符)的字符数组来存储的,通常表达为字符指针的形式(char *).它不允许字节0出现在字符串中间,因此,它不能用来存储任意的二进制数据. sds的类型定义 typedef char *sds; 肯定有人感到困惑了,竟然sds就等同于char *? sds和传统的C语言字符串保持类型兼容,因此它们的类型定义是一样的,都是char *,在有些情况下,需要传入一个C语言字符串的地方,也确实可以传入一个sds. 但是sds和char…

为什么在分布式Java应用程序中使用缓存?今天学习了两节优锐课讲解分布式缓存的内容,收获颇多,分享给大家. 在提高应用程序的速度和性能时,每毫秒都是至关重要的.例如,根据Google的一项研究,如果网站在3秒或更短时间内无法加载,则有53%的移动用户会离开该网站. 缓存是使你的分布式应用程序更快的最重要的技术之一.你可以将信息存储到计算机的CPU中越近,访问信息的速度就越快.从CPU缓存中加载数据要比从RAM中加载数据快得多,这也比从硬盘或通过网络加载数据快得多. 为了存储经常访问的数据,分布式…

1.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除. 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 这就是缓存雪崩:Redis挂掉了,请求全部走数据库. 缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮…