参考文章:How to Capture Camera Video and Do Caffe Inferencing with Python on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 上篇博客:在Jetson TX2上捕获.显示摄像头视频 介绍了一个脚本 tegra-cam.py.主要是在Jetson TX2上显示三种摄像头捕获的视频.本节将对脚本进行扩展,使用caffe分类模型对摄像头视频进行演示. 主要的测试环境:python3和Jetso…

参考文章:Multi-threaded Camera Caffe Inferencing TX2之多线程读取视频及深度学习推理 背景 一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或者传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.但对于较大的模型,推理的速度是小于视频的帧率的.如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放…

参考文章:How to Capture and Display Camera Video with Python on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 在Jetson TX2捕获和显示摄像头视频,包括IP CAM(网络摄像头).USB webcam和板载摄像头.代码应该也适用于Jetson TX1 先决条件 带有GStreamer和python支持的OpenCV构建并安装在Jetson TX2,我使用的是OpenCV-3.4.0和pyth…

参考文章:How to Install OpenCV (3.4.0) on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 在我们使用python3进行编程时,import cv2不起作用.由于预先安装的opencv是与python2.7绑定的,如果想在python3环境下使用,我们需要重新编译opencv 先决条件 已经在Jetson TX2上安装了JetPack-3.3(或JetPack-3.2.1或JetPack-3.1) 安装步骤 首先清理旧的o…

Jetson TX2上的demo 一.快速傅里叶-海动图 sample The CUDA samples directory is copied to the home directory on the device by JetPack. The built binaries are in the following directory: /home/ubuntu/NVIDIA_CUDA-<version>_Samples/bin/armv7l/linux/release/gnueabihf…

caffe是Nvidia TensorRT最支持的深度学习框架,因此在Jetson TX2上安装caffe很有必要.顺便说一句,下面的安装是支持python3的. 先决条件 在Jetson TX2上完成JetPack-3.1的安装. 构建并安装OpenCV-3.4.0,并确保其在python3下正常工作.参考:在Jetson TX2上安装OpenCV(3.4.0) 安装步骤 安装依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev lib…

1. 准备虚拟机2．安装工具链sudo tar xjf arm-linux-gcc-4.3.2.tar.bz2 -C /设置环境变量:sudo vi /etc/environment : PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/arm/4.3.2/bin"(需要重启,否则需要export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local…

其一是借助opencv,其二是利用流对象. 方法一: CvMat *mat; ,,CV_8UC1); ,,CV_8UC1,JPEGBuf); /*初始化矩阵信息头,这里的JPEGBuf就是JPEG图像数据的地址.现在很多摄像头是支持JPEG输出的,而且JPEG图像输出节 省宽带.640*480大小的图片大小仅在20K以内.网上提到的什么视频采集卡,提供的SDK也基本提供JPEG数据,它获得的数 据就是图像数据,而不是图像文件.*/IplImage *pIplImage = cvDecodeIma…

参考:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865541 代码如下: 注意,要在ui界面上放置一个“Vertical Layout”控件,调整到合适大小 #include <QtWidgets/QMainWindow> #include <QPaintEvent> #include <QTimer> #include <QPainter> #include <QPixmap> #include…

未经允许,不得擅自改动和转载 文 | 阿小庆 2018-1-20 本文继第一篇文章:01-NVIDIA Jetson TX2开箱上电显示界面 TX2 出厂时,已经自带了 Ubuntu 16.04 系统,可以直接启动.但一般我们会选择刷机,目的是更新到最新的 JetPack L4T,并自动安装最新的驱动.CUDA Toolkit.cuDNN.TensorRT. 刷机注意以下几点: 开发板刷机过程全程联网 除了Jetson TX2之外,您还需要另一台带有Intel或AMD x86处理器的台式机或笔记…