学习进度-11 RDD 编程初级实践】的更多相关文章

一. 请到本教程官网的“下载专区”的“数据集”中下载 chapter5-data1.txt,该数据集包含 了某大学计算机系的成绩,数据格式如下所示: Tom,DataBase,80 Tom,Algorithm,50 Tom,DataStructure,60 Jim,DataBase,90 Jim,Algorithm,60 Jim,DataStructure,80 …… 请根据给定的实验数据,在 spark-shell 中通过编程来计算以下内容: 1.先运行spark,进入shell界面 (1)该…
1.spark-shell交互式编程 (1) 该系总共有多少学生 scala> val lines = sc.textFile("file:///usr/local/spark/sparklab/Data01.txt") lines: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = file:///usr/local/spark/sparklab/Data01.txt MapPartitionsRDD[4] at textFile at <consol…
实验 5  Spark SQL 编程初级实践    参考厦门大学林子雨 1. Spark SQL 基本操作 将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark 下,并保存命名为 employee.json. { "id":1 ,"name":" Ella","age":36 } { "id":2,"name":"Bob","…
今天做实验[Spark SQL 编程初级实践],虽然网上有答案,但都是用scala语言写的,于是我用java语言重写实现一下. 1 .Spark SQL 基本操作将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中,并保存命名为 employee.json.{ "id":1 , "name":" Ella" , "age":36 }{ "id":2, "name":"Bob&q…
实验 2 Scala 编程初级实践 一.实验目的 1.掌握 Scala 语言的基本语法.数据结构和控制结构: 2.掌握面向对象编程的基础知识,能够编写自定义类和特质: 3.掌握函数式编程的基础知识,能够熟练定义匿名函数.熟悉 Scala 的容器类库的基本 层次结构,熟练使用常用的容器类进行数据: 4.熟练掌握 Scala 的 REPL 运行模式和编译运行方法. 二.实验平台 已经配置完成的 Scala 开发环境.Scala 版本为 2.11.8. 三.实验内容和要求 1. 计算级数 请用脚本的方…
Spark菜鸟学习营Day3 RDD编程进阶 RDD代码简化 对于昨天练习的代码,我们可以从几个方面来简化: 使用fluent风格写法,可以减少对于中间变量的定义. 使用lambda表示式来替换对象写法,可以使用到类型推断功能,减少对于类型的定义. 优化后代码如下: return this.getInputRDD(PracticePojo.class) .mapToPair( practicePojo -> new Tuple2<>(practicePojo.getSecurityId(…
1. 计算级数请用脚本的方式编程计算并输出下列级数的前 n 项之和 Sn,直到 Sn 刚好大于或等于 q为止,其中 q 为大于 0 的整数,其值通过键盘输入. Sn = 2/1+3/2+4/3+......+n+1/n 例如,若 q 的值为 50.0,则输出应为:Sn=50.416695.请将源文件保存为exercise2-1.scala,在REPL模式下测试运行,测试样例:q=1时,Sn=2:q=30时,Sn=30.891459:q=50 时,Sn=50.416695. object test…
---------------- 本节内容 1.RDD的工作流程 2.WordCount解说  · shell版本WordCount  · java版本WordCount ---------------- 一.RDD工作流程 1. RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的.本文所有示例代码都是使用scala语言编写的.RD…
--------------------- 本节内容: · Spark转换 RDD操作实例 · Spark行动 RDD操作实例 · 参考资料 --------------------- 关于学习编程方式的,每个人都有自己的方式.对我个人来说,最好的方法还是多动手写demo,要多写代码,才能理解的更加深刻,本节以例子的形式讲解各个Spark RDD的使用方法和注意事项,本文一共讲解了20个RDD的使用demo. 一.Spark转换 RDD操作实例 RDD转换操作返回的是RDD,而行动操作返回的是其…
网络编程 网络编程需要知道的概念 网络体系结构就是使用这些用不同媒介连接起来的不同设备和网络系统在不同的应用环境下实现互操作性,并满足各种业务需求的一种粘合剂.网络体系结构解决互质性问题彩是分层方法. 1.网络(OSI)的7层模型: 应用层--->为应用程序提供网络通信服务 表示层--->数据表示 会话层--->主机间通信(两个应用进程间) 传输层--->端到端的连接,隔离网络的上下层协议,使得网络应用与下层协议无关 网络层--->寻找最优路径,转发数据包 数据链路层---&…
面向对象编程   11.1 object类 11.1.1定义一个简单的类   11.1.2 field的getter与setter 定义类包含,定义类的field及方法.其格式如下 class ClassName{ // 其中类名首字母要大写 private var name = "Hys" // private修试符说明此变量只对本类有效 def sayHello(){ print("Hello," + name) def getName = name // 获取…
一.实验目的 (1)       通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法: (2)       熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法: (3)       熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据. 二.实验平台 操作系统: Ubuntu16.04 Spark 版本:2.1.0 数据库:MySQL 三.实验内容和要求 1.Spark SQL 基本操作 将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark 下,并保存命名为 emp…
1.题目: 源码: import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.DataFrameReader object TestMySQL { def main(args: Array[String]) { val spar…
一.实验目的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法: (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法: (3)熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据. 二.实验平台 操作系统: centos6.4 Spark 版本:1.5.0 数据库:MySQL 三.实验内容 实验一 1.Spark SQL 基本操作 将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中,并保存命名为 employee.json. 为 employee.json 创建 DataFrame…
源文件内容如下(包含 id,name,age),将数据复制保存到 ubuntu 系统/usr/local/spark 下, 命名为 employee.txt,实现从 RDD 转换得到 DataFrame,并按 id:1,name:Ella,age:36 的格式 打印出 DataFrame 的所有数据.请写出程序代码.(任选一种方法即可) 1,Ella,36 2,Bob,29 3,Jack,29 代码如下: import org.apache.spark.sql.types._ import or…
--------------------- 本节内容: · 键值对RDD出现背景 · 键值对RDD转化操作实例 · 键值对RDD行动操作实例 · 键值对RDD数据分区 · 参考资料 --------------------- 虽然大部分Spark的RDD操作都支持所有种类的对象,但是有少部分特殊的操作只能作用于键值对类型的RDD.这类操作中最常见的就是分布的shuffle操作,比如将元素通过键来分组或聚集计算.因此,键值对RDD也是很多程序不可缺失的一部分. 一.键值对RDD出现背景 mapre…
Spark菜鸟学习营Day1 从Java到RDD编程 菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始,初步掌握Spark程序的开发. Spark的编程模型是一步一步发展过来的,今天主要带大家走一下这段路,让我们从一段最最基础的Java代码开始. 问题:Java有哪些数据结构 大致有如下几种,其中List与Map是最重要的: List Map Set Array Heap Stack Queue Tree 练习:构造一个1-5的List,把他们打印出来 写法1 List<Integer> input =…
        本文由哈利_蜘蛛侠原创,转载请注明出处.有问题欢迎联系2024958085@qq.com         注:我给的电子版是700多页,而实体书是800多页,所以我在提到相关概念的时候,会使用章节号而非页码.相同的情况适合于"龙书"第二版. 上一期的地址: DX 11游戏编程学习笔记之7  这一期我们专门来研究第6章的习题. 尽管数目比較多,可是大部分还是非常easy的.注意我说的是"大部分"! 习题解答: =====================…
本文由哈里_蜘蛛侠原创,转载请注明出处.有问题欢迎联系2024958085@qq.com         注:我给的电子版是700多页.而实体书是800多页,所以我在提到相关概念的时候.会使用章节号而非页码. 相同的情况适合于"龙书"第二版. 我们这一期正式開始学习DX 11编程了! 前三章组成了本书的第一部分.叫做"Mathematical Prerequisites".学好这一部分是继续前进的前提条件.这一部分的导言前面引用了一句名言,这让我颇为意外.这让我想起…
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Spark学习之RDD编程(2) 1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合. 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值. 3. 创建RDD:1)读取一个外部数据集2)在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合. 4. RDD支持的操作: 1)转换操作,由一个RDD生成一个新的RDD. 2)行动操作,对RDD进行计算结果,并把结果返回到驱动器程序中,或者把结果存储到外部存储系统(如HDFS). 5. Spark程序或者shell会话都会…
1. Future的使用 Future模式解决的问题是.在实际的运用场景中,可能某一个任务执行起来非常耗时,如果我们线程一直等着该任务执行完成再去执行其他的代码,就会损耗很大的性能,而Future接口就是Future的实现,它可以让当前线程将任务交给Future去执行,然后当前线程就可以去干别的事,知道耗时任务执行完成之后,当前线程直接获取结果即可.FutureTask的使用比较简单,只需要先实例化一个Callable对象,重写call方法,再创建一个FutureTask对象,将Callable…
本文由哈利_蜘蛛侠原创,转载请注明出处.有问题欢迎联系2024958085@qq.com           这是我之前的博客系列"DirectX9.0c游戏开发手记之'龙书'第二版学习笔记"的平行版,也可以说是续集. 说是平行版,由于这两个博客系列由于某种显而易见的原因.内容是非常平行的:而之所以说是续集,是由于前面那个系列可能就此坑掉了--         前面那个系列是关于"龙书"第二版的学习笔记的.而这一系列是关于"龙书"第四版的.&qu…
通过一个简单的单词计数的例子来开始介绍RDD编程. import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object word { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("word") val sc = new SparkContext(conf) val inpu…
      马哥就业课程学习进度规划--N47-冯天驰 第一周 6.1-6.7                                                       8. 06-脚本编程中的算术运算和read 对应视频进度: 第8章shell脚本编程基础                8.07-脚本条件分支和安全                           第9章文件查找和压缩                   9.01-文件查找工具              …
在cousera跟着书的原作者学习<算法>第四版.记录以下学习进度. 课后习题代码见我的GitHub 2018.09.22 : Priority Queues 使用完全二叉树实现优先队列 传统算法都好神奇,这里只需要用一个数组就可以表示完全二叉树.然后通过这个完全二叉树实现优先队列.优先排序. 然后作业的数字推盘游戏实现前完全没有头绪怎么做,实际上就是一个启发式搜索,使用了优先队列来判断下一个搜索方向.优雅的实现 ​​​​ 2018.09.18 : Mergesort 归并排序,迭代的方法来实…
2019面向对象程序设计(java)课程学习进度条 周次 (阅读/编写)代码行数 发布博客量/评论他人博客数量 课余学习时间(小时) 学习收获最大的程序阅读或编程任务 1 20/10 1/0 5 九九乘法表 2 200/40 2/4 8 第三章实验三,实验四: 第三章案例LotteryOdds.java 3 4 200/150 1/5 8 类包装以及用户自定义类的使用 5 400/150 1/1 8 pta编程题 6 500/150 1/1 8 7 600/200 1/1 8 实验二编程题 8…
<2019面向对象程序设计(java)课程学习进度条> 周次 (阅读/编写)代码行数 发布博客量/评论他人博客数量 课余学习时间(小时) 学习收获最大的程序阅读或编程任务 1 25/10 1/0 6 编写九九乘法表 2 200/40 2/0 8 快捷键的学习,导入程序,练习读懂简单的 程序,明确java的完整框架 3   300/50           0/0   6  尝试编写从身份证号中输出年月日,StudentFile. 4    300/60           2/0       …
                                                                                                             <2018面向对象程序设计(java)课程学习进度条> 周次 (阅读/编写)代码行数 发布博客量/博客评论量 课堂/课余学习时间(小时) 最满意的编程任务 第一周 70/40 1/0 4/2 实验一的每一个 第二周 80/50 1/0 4/11 实验二的验证实验 第三周 180/…
Hadoop学习笔记(7) ——高级编程 从前面的学习中,我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤: 1.输入(input):将输入数据分成一个个split,并将split进一步拆成<key, value>. 2.映射(map):根据输入的<key, value>进生处理, 3.合并(combiner):合并中间相两同的key值. 4.分区(Partition):将<key, value>分成N分,分别送到下一环节. 5.化简(Reduce):将中间结…