[BigData]关于Hadoop学习笔记第四天(PPT总结)(一)

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[BigData]关于Hadoop学习笔记第四天(PPT总结)(一)

课程安排 Partitioner编程** 自定义排序编程** Combiner编程** 常见的MapReduce算法** ---------------------------加深拓展---------------------- Mapreduce原理及源码分析 Partitioner编程 Partitioner是partitioner的基类,如果需要定制partitioner也需要继承该类. 2. HashPartitioner是mapreduce的默认partitioner.计算方法是…

[BigData]关于Hadoop学习笔记第三天(PPT总结)(一)

课程安排 MapReduce原理*** MapReduce执行过程** 数据类型与格式*** Writable接口与序列化机制*** ---------------------------加深拓展---------------------- MapReduce的执行过程源码分析问题:怎样解决海量数据的计算? MapReduce概述 lMapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. lMR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要…

hadoop学习笔记（四）：HDFS文件权限，安全模式，以及整体注意点总结

本文原创,转载注明作者和原文链接! 一:总结注意点: 到现在为止学习到的角色:三个NameNode.SecondaryNameNode.DataNode 1.存储的是每一个文件分割存储之后的元数据信息.具体的信息有: 2.而且NameNode的存储是内存存储的,不会有和磁盘的数据交换的过程,这样的话提高了整体的集群的效率,但是这个数据都是需要持久化的,因为不持久化的话,数据是不安全的,加假如哪一天hadoop集群中的NameNode那台服务器挂了的话,里面的元数据如果只是存储在内存中的就全部的丢…

[BigData]关于Hadoop学习笔记第二天(PPT总结)(一)

Plan: 分布式文件系统与HDFS HDFS体系结构与基本概念 HDFS的shell操作 java接口及常用api HADOOP的RPC机制 HDFS源码分析远程debug 自己设计一分布式文件系统? Distributed File System 1.数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 2.是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可…

[BigData]关于Hadoop学习笔记第一天(PPT总结)(一)

适合大数据的分布式存储与计算平台 l作者:Doug Cutting l受Google三篇论文的启发 lApache 官方版本(1.0.4) lCloudera 使用下载最多的版本,稳定,有商业支持,在Apache的基础上打上了一些patch.推荐使用. lYahoo Yahoo内部使用的版本,发布过两次,已有的版本都放到了Apache上,后续不在继续发布,而是集中在Apache的版本上. Hadoop核心项目 lHDFS: Hadoop Distributed File System 分布式…

Hadoop学习笔记（四）：Yarn和MapReduce

1. 先关闭掉所有的防火墙(master和所有slave) 2. 配置yarn-site.xml文件(配置所有机器,此时没有启动hadoop服务) 3. 启Yarn,输入要命令start-yarn.sh,用jps检测,看到如下情况表示启动成功 4. 在宿主机浏览器上进行查看,输入地址master:8088,可以看到Yarn的相关情况: 5. 下面我们在Yarn上跑一个计算,由于我们需要计算的文档存放的hdfs上,因此我们首先需要启动hadoop服务.然后需要指定MapReduce跑在Yarn上,…