原文链接:https://www.toutiao.com/i6627682068203586062/ 一.我们先看一个大数据的实例 进到官网 我们进入到里面有个"网站统计" 我们查看Demo 我们进入到这个页面 我们可以统计该网站的用户访问量 我们百度一个旅游网站(马蜂窝) 进入到官网 我们打开开发者工具(谷歌浏览器使用F12)我们选择Network 点击一个图片,开发者工具其中有一条内容表示我们点击的图片(选择这个链接,按图选择) 我们找到图片的链接 这个就是我们的地址 我们选择解码…

1.是在hdfs的配置文件中配置 2.是在app程序中设置 注意:假设配置文件的最大是   20K   最小是 10K   文件大小为72  块数就是 4 在程序中设置最大为15K    切割块数  5=72/15 在程序中设置最大为50K     错:切割块数  2=72/50  应该是4, 在程序中设置最大为5K     切割块数  15=72/15 结论:  在程序中设置  块的最大值  不能大于 配置文件中配置的最大值  否则按照配置文件的最大  值  计算…

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html http://www.cnblogs.com/cloudma/articles/hadoop-block.html https://yq.aliyun.com/wenji/76170…

hadoop 是什么? 1. 适合海量数据的分布式存储与计算平台. 海量: 是指 1T 以上数据. 分布式: 任务分配到多态虚拟机上进行计算. 2. 多个任务是怎么被分配到多个虚拟机当中的? 分配是需要网络通讯的.而且是需要启动资源 或者 消耗一些硬件上的配置. 单 JVM 关注的如何『处理』,而不是交给其他人进行处理这个 『管理』的过程.  所以最开始有两个关键的字  『适合』, 只有当数据量超过 1T 的大数据处理才能凸显 hadoop 的优势;    当然,用 hadoop 处理 几十G.…

一.inputSplit 1.什么是block 块是以 block size 进行划分数据. 因此,如果群集中的 block size 为 128 MB,则数据集的每个块将为 128 MB,除非最后一个块小于block size(文件大小不能被 block size 完全整除).例如下图中文件大小为513MB,513%128=1,最后一个块(e)小于block size,大小为1MB. 因此,块是以 block size 的硬切割,并且块甚至可以在逻辑记录结束之前结束(blocks can en…

1. 安装hive:上传apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz文件到/usr/local目录下,解压后更名为hive. 2. 配置hive环境变量,编辑/etc/profile文件(配置完后记得source /etc/profile使其生效) 3. 配置hive,进入到hive文件夹内,将hive-default.xml.template拷贝一份,命名为hive-site.xml,编辑它,将其中的hive.metastore.schema.verification属性设置为fa…

当数据量增大到超出了单个物理计算机存储容量时,有必要把它分开存储在多个不同的计算机中.那些管理存储在多个网络互连的计算机中的文件系统被称为"分布式文件系统".由于这些计算机是基于网络连接的,所以网络编程的那些复杂性都会涉及,这也造成了分布式文件系统比一般的磁盘存储文件系统更复杂.例如,其中最大的一个难题是如何使文件系统因其中一个节点失败而不造成数据丢失. Hadoop使用的分布式文件系统称为HDFS,即Hadoop Distributed Filesystem.在非正式或早期文档或配置…

一. hdfs-site.xml 配置文件 1. dfs.blocksize 参数:hadoop文件块大小描述:新文件的默认块大小,以字节为单位,默认 134217728 字节.可以使用以下后缀(大小写不敏感):k(kilo).m(mega).g(giga).t(tera).p(peta).e(exa)来指定大小(如128k.512m.1g等),或者以字节为单位提供完整的大小. 2. dfs.namenode.handler.count参数:namenode的服务器线程数描述:NameNode有…

转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-04/57831.htm 系统默认的LineRecordReader是按照每行的偏移量做为map输出时的key值,每行的内容作为map的value值,默认的分隔符是回车和换行. 现在要更改map对应的输入的<key,value>值,key对应的文件的路径(或者是文件名),value对应的是文件的内容(content). 那么我们需要重写InputFormat和RecordReader,因为RecordReader是在I…

1.无法加载最新的supervisord 解决方案:ps -ef | grep supervisord     kill -9 pid 2.cloudera-scm-agent dead but pid file exists 解决方案:ps -ef | grep cloudera-scm-agent,然后kill掉cloudera-scm-agent.pid,并删除/opt/cloudera-manager/cm-xxx/run/cloudera-scm-agent下的cloudera-scm…

原文地址 从50多分钟到3分钟的优化 某推荐系统需要基于Spark用ALS算法对近一天的数据进行实时训练, 然后进行推荐. 输入的数据有114G, 但训练时间加上预测的时间需要50多分钟, 而业务的要求是在15分钟左右, 远远达不到实时推荐的要求, 因此, 我们与业务侧一起对Spark应用进行了优化. 另外提一下, 该文最好与之前我写的另一篇blog < Spark + Kafka 流计算优化 > 一起看, 因为一些细节我不会再在该文中描述. 优化分析 从数据分析, 虽然数据有114G, 但A…

Greeplum 系列(四) 数据的装载与卸裁 装载数据有以下种方法: insert copy 外部表 gpload 下面以 member_delta 表为例分别介绍这四种方法. create table public.member_delta ( member_id varchar(64), phoneno varchar(64), action char(1), dw_ins_date date ) with (appendonly=true, compresslevel=5) distri…

万万没想到,促使我填坑的居然是学习HBase,之前听分享的时候知道它是一个kv型的数据库就没有多了解,现在才开始学习. hbase和bigtable很像,入门看起来也不太难#flag #下面是对于我看的一个介绍的翻译and理解: hbase的结构组件 物理上,hbase是一个三种服务构成的主从式的结构,Region服务器管理数据的读写,当接收数据的时候,客户和HBase Region服务器直接通信,Region的分配和DDL操作由Master管理,Zookeeper是HDFS的一部分,维护集群的…

1)hadoop允许程序员创建自定义的数据类型,如果是key则必须要继承WritableComparable,因为key要参与排序,而value只需要继承Writable就可以了.以下定义一个DoubleArrayWritable,继承自ArrayWritable.代码如下: package matrix; import org.apache.hadoop.io.*; public class DoubleArrayWritable extends ArrayWritable { public…

HBase-存储-HFile格式 实际的存储文件功能是由HFile类实现的,它被专门创建以达到一个目的:有效地存储HBase的数据.它们基于Hadoop的TFile类,并模仿Google的BigTable架构使用的SSTable格式.文件格式的详细信息如下图 这些文件是可变长度的,唯一固定的块是File Info块和Trailer块.Trailer有指向其它块的指针.它是在持久化数据到文件结束时写入的,写入后即确定其成为不可变的数据存储文件.Index块记录Data和Meta块的偏移量.Data…

MapReduce是什么 HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN:hadoop 的资源调度系统 Common:以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用” 的核心框架 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布 式运算程序,并发运行在一个 Hadoop 集群上 为什么需要 MapReduce 1.海…

 在文章开始之前,我们还是简单来回顾下Pig的的前尘往事: 1,Pig是什么? Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache(一个开源软件的基金组织)的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-like语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算.Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简 易的操作和编程接口,这…

看文件信息 hadoop fsck /user/filename 更详细的 hadoop fsck /user/filename -files  -blocks -locations -racks   -files  文件分块信息, -blocks    在带-files参数后才显示block信息 -locations   在带-blocks参数后才显示block块所在datanode的具体IP位置, -racks       在带-files参数后显示机架位置…

对于开源的东东,尤其是刚出来不久,我认为最好的学习方式就是能够看源代码和doc,測试它的样例 为了方便查看源代码,关联导入源代码的项目 先前的项目导入源代码是关联了源代码文件 block数据块,在配置文件hdfs-default.xml中能够查看到,记住要改动不是在这里 block文件存储块是最主要的单位 查看block存放位置,配置文件里查看 假设文件大于64M会占两个块,meta文件是校验文件,第二个文件大于64M,删除文件后,则相应block不在 datanode存放文件,一个文件能够存放…

对于开源的东西.特别是刚出来不久.我认为最好的学习方法是能够看到源代码,doc,样品测试 为了方便查看源代码,导入与项目相关的源代码 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbmVlZGthbmU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 先前的项目导入源代码是关联了源代码文件 block数据块,在配…

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_…

集群机器意外断电重启,导致hbase 无法正常启动,抛出reflect invocation异常,可能是正在执行的插入或合并等操作进行到一半时中断,导致部分数据文件不完整格式不正确或在hdfs上block块不完整. 在网上查了一下相关资料,怀疑有可能是关闭前一些未提交的修改所存放的log文件数据写入一半文件不完整,故把hbase.hlog.split.skip.errors改成true进行尝试. 关于这个参数作用的解释: 当服务器奔溃,重启的时候,会有个回放的过程,把/hbase/WAL/下面记…

package com.slp.hdfs; import org.apache.commons.io.output.ByteArrayOutputStream; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.F…

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP…

HDFS冗余数据块的自动删除 在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况: 某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡,被NameNode判定为死亡, HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝: 当该节点重新添加到集群中时,由于该节点上的数据其实并没有损坏, 所以造成了HDFS上某些block的备份数超过了设定的备份数. 通过观察发现,这些多余的数据块经过很长的一段时间才会被完全删除掉, 那么这个时间取决于什么呢? 该时间的长短跟数据块报告的间隔时间有关. Datanode会定期将当前…

hadoop不支持传统文件系统的挂载,使得流式数据装进hadoop变得复杂. hadoo中,文件只是目录项存在:在文件关闭前,其长度一直显示为0:如果在一段时间内将数据写到文件却没有将其关闭,则若网络中断后,则我们得到的仅仅是一个空白文件:故:最好编写小文件,这样能尽快将其关闭-----错误. [mapper 单个文件块 1:1] 由于hdfs的元数据保存在NameNode的内存中,因此创建的文件越多,所需的RAM就越多.从MapReduce角度看,小文件会导致效率低下.通常情况下,,每个Map…

1.关于磁盘使用策略,介绍参考http://www.it165.net/admin/html/201410/3860.html 在hadoop2.0中,datanode数据副本存放磁盘选择策略有两种方式: 第一种是沿用hadoop1.0的磁盘目录轮询方式,实现类:RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java 第二种是选择可用空间足够多的磁盘方式存储,实现类:AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy.java 选择策略对应的配置项是: <pro…

hadoop 之hdfs数据块修复方法: .手动修复 hdfs fsck / #检查集群的健康状态 hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数 #修复指定的hdfs数据块.也就是关闭打开的文件. 检查坏块: hadoop fsck /user -files -blocks -locations 检查是否有数据块正在写入: hadoop fsck /user openforwrite…

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 首先,我们要提出HDFS存储特点: 1.高容错 2.一个文件被切成块(新版本默认128MB一个块)在不同的DataNode存储 3.客户端通过流水线,在NameNode的调节下,将数据以Packet的形式流式地输送到流水线上 如果不清楚NameNode,DataNode等概念请先阅读HDFS架构文档: Hadoop架构中文文档 为了确保上述这些特点,HDFS对块的状态进行了定义,以控制数据块在传输过…

HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性.可用性和网络带宽的利用率.目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步.实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的有效性,观察它的行为,为实现更先进的策略打下测试和研究的基础. 大型HDFS集群系统往往运行在跨越多个机架的数据中心,不同机架上的两台机器之间的通信需要经过交换机.在大多数情况下,同一个机架内的两台机器间的带宽会比不同机架的两台机器间的带宽大. 通过一个机架感知的过程,NameNode可以确定每个Dat…