为什么要写这样滴一篇博客捏...因为一个新初一问了一道水题,结果就莫名其妙引起了战斗. 然后突然发现之前理解的桶排序并不是真正的桶排序,所以写一篇来区别下这三个十分相似的排序辣. 老年菜兔的觉醒!!! 记数排序 记数排序是一种很快的排序算法,但是要很多的空间. 具体的操作: 比如说给一个这样的数列:    6 9 3 2 3 5 我萌需要一个数组   a[i] 表示 数列中 数值为 i 的有多少个 这样 就可以 O(n) 处理出这个数组 read(x); a[x]++; 比如辣个栗子的a数组是这…

桶排序算法也是一种可以以线性期望时间运行的算法,该算法的原理是将数组分到有限数量的桶里,每个桶再分别排序. 它的算法流程如下所示: 设置一个定量的数组当作空桶子. 寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去. 对每个不是空的桶子进行排序. 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中. 在桶排序输入的参数为正整数时,排序算法比较简单,如下所示: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def bucketSort(nums): max_num = max(nums…

问题提出: 将以下数据: 6, 8, 2, 3, 4, 0, 9, 1, 5,1 按从小到达排列. 桶排序原理: 桶排序也叫计数排序,简单来说,就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来,然后统计元素出现的次数.最后按顺序输出数据集里面的元素. 排序过程如下: 一.初始化桶的大小 把数据集里面每一个元素当作一个桶,由上面问题看出,原始数据范围在0--9之间,因此我就需要有10个桶,如下图 第一行为初始化计数为0,第二行为各个元素. 二.计数 接下来读入第一原始数据为6,则在下标为6的桶中增加1,如下…

算法思想: 桶排序将数组分到有限数量的桶里.然后每个桶里再分别排序(使用任何算法) 当要倍排序的数组内的数值时均匀分配的时候,桶排序使用线性时间O(n) 步骤: 根据最大值.最小值.桶内数据范围设定一定数量的数组当桶,可以拿二维数组 遍历数据,将数据放到对应的桶中 对桶内数据进行排序(可以和上一步结合,再放入的时候就排序) 连接桶内的元素 算法实现: def bucket_sort3(collection,default_bucket_size=10): '''自己写的,最快,能处理任意数据''…

1. 桶排序 1.1 范围为1-M的桶排序 如果有一个数组A,包含N个整数,值从1到M,我们可以得到一种非常快速的排序,桶排序(bucket sort).留置一个数组S,里面含有M个桶,初始化为0.然后遍历数组A,读入Ai时,S[Ai]增一.所有输入被读进后,扫描数组S得出排好序的表.该算法时间花费O(M+N),空间上不能原地排序. 初始化序列S 遍历A修改序列S的项 举个例子,排序一个数组[5,3,6,1,2,7,5,10] 值都在1-10之间,建立10个桶: [0 0 0 0 0 0 0 0…

计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1 此时数组中已经记录好每个值的数量,自然也就是有序的了 例如: 计数排序实现 下面为列表的计数排序 def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num = max(s) #…

计数排序在输入n个0到k之间的整数时,时间复杂度最好情况下为O(n+k),最坏情况下为O(n+k),平均情况为O(n+k),空间复杂度为O(n+k),计数排序是稳定的排序. 桶排序在输入N个数据有M个桶时,假设每一个桶的数据接近N/M个且桶内使用基于比較的排序,则桶排序的时间复杂度为O(N+M*N/M*log(N/M)).假设N=M时,每一个桶仅仅有一个数据,时间复杂度减少为O(N). 桶排序的时间复杂度为O(N+M),桶排序是稳定的排序 1.计数排序 计数排序介绍及C语言实如今:计数排序(链接…

作者:waterxi 原文链接 背景 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,我都…

数据的排序是在解决实际问题时经常用到的步骤,也是数据结构的考点之一,下面介绍10种经典的排序方法. 首先,排序方法可以大体分为插入排序.选择排序.交换排序.归并排序和桶排序四大类,其中,插入排序又分为直接插入排序.二分插入排序和希尔排序,选择排序分为直接选择排序和堆排序,交换排序分为冒泡排序和快速排序,桶排序以基数排序和计数排序为代表.这些排序方法的时间复杂度和空间复杂度分别如下表所示. 排序方法的稳定性是这样定义的:在待排序序列中如果存在a[i]和a[j],a[i]=a[j]&&i<…

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n…