一.初始Series Series 是一个带有 名称 和索引的一维数组,既然是数组,肯定要说到的就是数组中的元素类型,在 Series 中包含的数据类型可以是整数.浮点.字符串.Python对象等. pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) 创建第一个Series import pandas as pd user_age = pd.Series(data=[18,…

有时候需要对 pandas Series 里的值进行一些操作,但是没有内置函数,这时候可以自己写一个函数,使用 pandas Series 的 apply 方法,可以对里面的每个值都调用这个函数,然后返回一个新的 Series import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) def add_one(x): return x + 1 print s.apply(add_one) # 结果: 0 2 1 3 2 4 3 5 4 6 dtype:…

导入pandas import pandas as pd countries = ['Albania', 'Algeria', 'Andorra', 'Angola', 'Antigua and Barbuda', 'Argentina', 'Armenia', 'Australia', 'Austria', 'Azerbaijan', 'Bahamas', 'Bahrain', 'Bangladesh', 'Barbados', 'Belarus', 'Belgium', 'Belize',…

pandas.Series class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) One-dimensional ndarray with axis labels (including time series). Labels need not be unique but must be any hashable type. The object supports…

Series:"一维数组" 1. 和一维数组的区别 # Series 数据结构 # Series 是带有标签的一维数组,可以保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,Python对象等),轴标签统称为索引 s = pd.Series(np.random.rand(5)) print(s) #从输出可见区别于数组,有了标签.Series = 一维数组+标签组成 print(type(s)) # 查看数据.数据类型 print(s.index,type(s.index)) print(s.v…

一.介绍 Pandas是一个开源的,BSD许可的库(基于numpy),为Python编程语言提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具. 官方中文文档:https://www.pypandas.cn/docs/ 本次演示使用数据来自github:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/data 二.快速入门 1.导入 2.重点数据结构 主要是series和dataframe 所以一般情…

我们使用pandas经常会用到其下面的一个类:Series,那么这个类都有哪些方法呢?另外Series和DataFrame都继承了NDFrame这个类,df.to_sql()这个方法其实就是NDFrame下面的方法.这三个类是我们要介绍的核心,下面先来介绍Series. 创建Series import pandas as pd s = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd']) print(s) """ 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: obj…

1.pandas数据的读取 pandas需要先读取表格类型的数据,然后进行分析 数据说明 说明 pandas读取方法 csv.tsv.txt 用逗号分割.tab分割的纯文本文件 pd.read_csv excel 微软xls或者xlsx文件 pd.read_excel mysql 关系向数据库表 pd.read_sql #本代码示例: import pandas as pd #导入包 #1读取csv,使用默认的标题行.逗号分割 fpath = “要打开文件的路径” ratings = pd.re…

1.Series属性及方法 Series是Pandas中最基本的对象,Series类似一种一维数组. 1.生成对象.创建索引并赋值. s1=pd.Series() 2.查看索引和值. s1=Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])s1运行结果: a 1 b 2 c 3 d 4 dtype: int64 3.Series有字典的功能. 'b' in s1 运行结果: True list(s1.iteritems()) 运行结果: [('a', 1), ('…

Pandas 是 Python 中基于Numpy构建的数据操纵和分析软件包,包含使数据分析工作变得快速简洁的高级数据结构和操作工具.通过Pandas Series 和 Pandas DataFrame这两个数据结构,我们可以轻松直观地处理带标签数据和关系数据.本节主要介绍Pandas Series的基本使用. Pandas Series Pandas Series是一种类似于数组的一维对象,可以存储不同类型的数据.其中,Series对象的数据存在一组与之关联的数据标签(索引),通过Series的…