转载:http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7290192 接上文啊: 测试机性能 CPU 16* Intel(R) Xeon(R) CPU           E5620  @ 2.40GHz MEMORY 48GB DISK 12*SATA 2TB NET  4*1Gb Ethernet 测试数据: 类型 国内某视频网站近半年用户访问日志 结构 一行九列,包括用户访问页,关键词及其它用户信息.对应HBase一个family下9个colu…

首先续上篇测试:   经过上一篇文章中对代码及参数的修改,Hbase的写入性能在不开Hlog的情况下从3~4万提高到了11万左右. 本篇主要介绍参数调整的方法,在HDFS上加上压缩卡,最后能达到的写入性能为17W行每秒(全部测试都不开Hlog). 上篇测试内容: 详情 http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7275242. 测试数据 http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7290192…

最近在集群上发现hbase写入性能受到较大下降,测试环境下没有该问题产生.而生产环境和测试环境的区别之一是生产环境的region数量远远多于测试环境,单台regionserver服务了约3500个region.     通过jstack工具检查到大半写入线程BLOCKED状态在"public synchronized void reclaimMemStoreMemory() {"这一行,这是在put之前的一个检查过程.     hbase在每次put以前,需要检查当前regionser…

以下为使用hbase一段时间的三个思考,由于在内存充足的情况下hbase能提供比较满意的读性能,因此写性能是思考的重点.希望读者提出不同意见讨论 1 autoflush=false的影响 无论是官方还是很多blog都提倡为了提高hbase的写入速度而在应用代码中设置autoflush=false,然后lz认为在在线应用中应该谨慎进行该设置.原因如下: a autoflush=false的原理是当客户端提交delete或put请求时,将该请求在客户端缓存,直到数据超过2M(hbase.client…

一.HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样,客户端作为业务读写的入口,姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法,这里一般需要关注四个问题: 1) scan缓存是否设置合理? 优化原理:在解释这个问题之前,首先需要解释什么是scan缓存,通常来讲一次scan会返回大量数据,因此客户端发起一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是分成多次RPC请求进行加载,这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其…

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout默认值:3分钟(180000ms)说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的region…

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout 默认值:3分钟(180000ms) 说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regi…

本文主要涉及flush流程,探讨flush流程过程中引入的问题并阐述2种解决策略,最后简要说明Flush执行策略. 对于Compaction,本文主要探讨Compaction要解决的本质问题以及由Compaction引入的问题.面对Compaction带来的双刃剑,如何根据自己的业务模型合理的执行Compaciton,不同的场景可以采用不同的Compaction策略以及如何选择待合并文件. Flush 1. Flush流程(HBase 1.*) MemStore中的数据,达到一定的阈值,被Flu…

MySQL · 性能优化· InnoDB buffer pool flush策略漫谈 背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内…

上一篇文章<公司HBase基准性能测试之准备篇>中详细介绍了本次性能测试的基本准备情况,包括测试集群架构.单台机器软硬件配置.测试工具以及测试方法等,在此基础上本篇文章主要介绍HBase在各种测试场景下的性能指标(主要包括单次请求平均延迟和系统吞吐量)以及对应的资源利用情况,并对各种测试结果进行分析. 测试结果 单条记录插入 测试参数 总记录数为10亿,分为128个region,均匀分布在4台region server上:插入操作执行2千万次:插入请求分布遵从zipfian分布: 测试结果 资…

硬件概述:cpu:24,内存:20g,磁盘:10*2.7T. 写入性能:(不对ip进行添加geo信息). 写入性能对比 速度 Commit耗时(秒) 500*1000条 Bulk耗时(秒) 1000条dns Bulk耗时(秒) 1000条tcpflow Bulk耗时(秒) 1000条weblog Cpu占用 磁盘使用 数据量tcpflow 线程配置 tantivy 155272 6-19 0.01-0.06 0.1-0.2 0.1-0.2 40-80 us, 5-15 sy 20-90 4_00…

性能分析之-- JAVA Thread Dump 分析综述       一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法,如果可能的话还有源代码的行数.…

案例描述: 通过iostat发现存储的写性能长期维持在10MB左右,而且因为写性能差已经导致数据库性能变差: 两个小时以后,iostat发现系统的写性能已经能够到100MB以上,数据库性能也恢复正常. 也就是说,在对系统.数据库监控中,出现了性能波谷,存储写入性能严重抖动,为什么? 一.原理过程 由上原理图,进行过程解析: 1.事务提交,修改buffer_pool中的数据形成脏页,并且同时生成redo日志,将日志写入磁盘redo log中: 2.事务提交成功: 假设,有三组redo log文件,…

最近在线上往hbase导数据,因为hbase写入能力比较强,没有太在意写的问题.让业务方进行历史数据的导入操作,中间发现一个问题,写入速度太快,并且业务数据集中到其中一个region,这个region无法split掉,处于不可用状态.这里描述一整个过程-- 事情的起因:业务方按照userid和商品id作为rowkey前缀,并没有进行hash散列.我当时咨询过业务方,认为:1.业务方式按照oracle的rowid顺序来进行迁移的,相对来说对应到rowkey里面就不会集中化:2.即使出现部分集中的情…

这篇文章主要介绍了python测试mysql写入性能完整实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文主要研究的是python测试mysql写入性能,分享了一则完整代码,具体介绍如下. 测试环境: (1) 阿里云服务器centos 6.5 (2) 2G内存 (3) 普通硬盘 (4) mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB (5) python 2.7 (6) 客户端模块 mysql.connector 测试方法: (1) 普通写入 (2) 批量写入 (3) 事务加批量写入…

1 hbase写入流程 hbase中无论是新增数据还是修改已有行,其内部流程都是一样的,hbase执行写入时会写到两个地方,write-ahead log 简称wal 也叫hlog 预写式日志 和 MemStore,hbase默认把数据先写到这两个地方,只有这两个地方的变化都写入并确认后,才认为写动作完成. MemStore是内存中的缓冲区默认64m,HBase会把要写入的数据在这里积累,当填满后 才进行刷写到硬盘上,生成一个HFile. WAL 使用来排除故障,大型分布式系统,节点故障很常见,…

首先我们简单回顾下整个写入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem 整个写入流程从客户端调用API开始,数据会通过protobuf编码成一个请求,通过scoket实现的IPC模块被送达server的RPC队列中.最后由负责处理RPC的handler取出请求完成写…

本次测试主要评估线上HBase的整体性能,量化当前HBase的性能指标,对各种场景下HBase性能表现进行评估,为业务应用提供参考. 测试环境 测试环境包括测试过程中HBase集群的拓扑结构.以及需要用到的硬件和软件资源,硬件资源包括:测试机器配置.网络状态等等,软件资源包括操作系统.HBase相关软件以及测试工具等. 集群拓扑结构 本次测试中,测试环境总共包含4台SA5212H2物理机作为数据存储.生成数据的YCSB程序与数据库并不运行在相同的物理集群. 单台机器主机硬件配置 软件版本信息 测…

作者:范欣欣 本次测试主要评估线上HBase的整体性能,量化当前HBase的性能指标,对各种场景下HBase性能表现进行评估,为业务应用提供参考.本篇文章主要介绍此次测试的基本条件,HBase在各种测试场景下的性能指标(主要包括单次请求平均延迟和系统吞吐量)以及对应的资源利用情况,并对各种测试结果进行分析. 测试环境 测试环境包括测试过程中HBase集群的拓扑结构.以及需要用到的硬件和软件资源,硬件资源包括:测试机器配置.网络状态等等,软件资源包括操作系统.HBase相关软件以及测试工具等. 集…

版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/258 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 本文档从源码角度分析了,hbase作为dfs client写入hdfs的hadoop sequence文件最终刷盘落地的过程.之前在<wal线程模型源码分析>中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件,hbase为了保证数据的安全性,一般都…

背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内存,因此你会发现,在实例启动时虚存很高,而物理内存很低.这些大片的内存块又按照16KB…

HBase在大数据量并发写入时,写一段时间后HBase监控界面出现告警,写入程序日志里频繁出现异常java.util.concurrent.RejectedExecutionException: 从异常堆栈信息可以看出是flush请求时被拒绝引起的,核对一下flush的代码. 我们单位办公电脑在内网里,不便粘贴代码和异常信息,这里手动写几行代码大体说明情况. Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); Connection connecti…

一.LOW_PRIORITY1.对于myisam默认是写操作优先,读操作滞后.通过该项更改,可以使读操作优先,写操作在有空闲的时候再写入.但该项可能在理论上造成,写被永远阻塞. SQL语句中使用示例:UPDATE LOW_PRIORITY table_name SET colomu='val' WHERE id=1; 该关键字同样可以在my.cnf中设置,调低所有的写入优先级. 需要说明的是,执行带有LOW_PRIORITY关键字的写入,线程必须等待执行完才会返回,并非是异步,而是同步,所以建议…

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay…

最近在做性能测试,需要对线程堆栈进行分析,在网上收集了一些资料,学习完后,将相关知识整理在一起,输出文章如下. 一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执…

原文链接:http://blog.csdn.net/rachel_luo/article/details/8920596 最近在做性能测试,需要对线程堆栈进行分析,在网上收集了一些资料,学习完后,将相关知识整理在一起,输出文章如下. 一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dum…

作业说明详见:http://www.cnblogs.com/jiel/p/3978727.html 一.开始写代码前的规划: 1.尝试用C#来写,之前没有学过C#,所以打算先花1天的时间学习C# 2.整个程序基本分为文件遍历.单词提取.单词匹配.排序.输出几个模块,各个模块大致时间如下: 文件遍历,5分钟 单词提取,手写或者正则表达式,5分钟 单词匹配,3个小时 排序,需要建立word类以及使用一些类似map神马的东西,3小时 输出,一个循环输出就全部结束了,5分钟 3.调试以及优化,一天半.…

Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path",不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀. 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时,有非常大的提升空间.如果你不需要配置按时间戳解析时间,那这篇文章对你用处不大,hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink的pro…

void worker_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e) { isBussy = true; if (Common.isChangingAccount) { rt = new ResultInfo() { code = 3, isSucc = false, msg = "now system change account" }; return; } if (isTest) { rt = new ResultInfo() { code=1,…

I try to do a testing for HashTable Sychronized behavior today. As an Sychronized Object, HashTable already an Sychronized at put and get function. I wanna to know more about the iterator behaviors on multi-threading. package leetcode; import java.ut…