CUDA编程模型是一个异构模型,需要CPU和GPU协同工作. host和device host和device是两个重要的概念 host指代CPU及其内存 device指代GPU及其内存 __global__: host调用,device上执行 __device__:device调用,device执行 __host__:host调用, host执行 典型编程流程 分配host内存,并进行数据初始化 分配device内存,并从host将数据拷贝到device上 调用CUDA的核函数在device上完…

这个程序是把两个向量相加 add<<<N,1>>>(dev_a,dev_b,dev_c);//<N,1>,第一个参数N代表block的数量,第二个参数1代表每个block中thread的数量 tid=blockIdx.x;//blockIdx是一个内置变量,blockIdx.x代表这是一个2维索引 下面对这个程序做几个变化,并指出相应的程序应该改变的地方: 1.若启动1个block,每个block中有N个线程.改变: add<<<1,N&g…

CUDA编程模型假设系统是由一个主机和一个设备组成的,而且各自拥有独立的内存. 主机:CPU及其内存(主机内存),主机内存中的变量名以h_为前缀,主机代码按照ANSI C标准进行编写 设备:GPU及其内存(设备内存),设备内存中的变量名以d_为前缀,设备代码使用CUDA C标准进行编写 一个典型的CUDA程序实现流程: 1.把数据从CPU内存拷贝到GPU内存 在CPU上申请内存:float *h_A; h_A=(float*)malloc(nBytes); 在GPU上申请内存:float *d_…

1. CUDA编程之快速入门:https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9673960.html 2. CUDA编程入门极简教程:https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79599947…

cudaMalloc()分配的指针有使用限制,设备指针的使用限制总结如下: 1.可以将其传递给在设备上执行的函数 2.可以在设备代码中使用其进行内存的读写操作 3.可以将其传递给在主机上执行的函数 4.不能在主机代码中使用其进行内存的读写操作 总的来说就是主机指针只能访问主机代码中的内存,设备指针只能访问设备代码中的内存 这是两个数相加的cuda代码: #include<iostream>using namespace std; __global__ void add(int a,int b,…

__shared__ float cache[threadPerBlock];//声明共享内存缓冲区,__shared__ __syncthreads();//对线程块中的线程进行同步,只有都完成前面的任务才可以进行后面的 代码: /* ============================================================================ Name : dot.cu Author : can Version : Copyright : Your…

/****c code****/ #include<stdio.h> int main() { printf("Hello world!\n); ; } /****CUDA code****/ _global_ void mykernel(void) { } int main() { mykernel<<<,>>>(); printf("Hello world!\n"); ; } 1: _global_ 这个符号代表这个函数是在…

/共有DIM×DIM个像素,每个像素对应一个线程dim3 blocks(DIM/16,DIM/16);//2维dim3 threads(16,16);//2维kernel<<<blocks,threads>>>(d->dev_bitmap,ticks); 代码: /* ============================================================================ Name : ripple.cu Autho…

书上的例子编译会有错误,修改一下行即可. __device__ cuComplex(float a,float b):r(a),i(b){} /* ============================================================================ Name : Julia-CUDA.cu Author : can Version : Copyright : Your copyright notice Description : CUDA co…

将c程序最简单的hello world用cuda编写在GPU上执行,以下为代码: #include<iostream>using namespace std;__global__ void kernel(void)//__global__:cpu调用GPU执行{}int main(void){ kernel<<<1,1>>>();//启动1block 1thread cout<<"hello world!"<<en…