[ python数据分析笔记——数据加载与整理] https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDM3Nzg0NA==&mid=2651588899&idx=4&sn=bf74cbf3cd26f434b73a581b6b96d9ac&chksm=bdbd1b388aca922ee87842d4444e8b6364de4f5e173cb805195a54f9ee073c6f5cb17724c363&mpshare=1&scene=…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 顺便问一下,你们都喜欢什么什么样的文章封面图,老用这一张感觉有点丑 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 引言 先介绍下 Pandas 的数据结构,毕竟数据结构是万物的基础. Pandas 有两种主要的数据结构: Series 和 DataFrame ,本文就先介绍第一种 Series . 模块导入 首先我们在代码中引入…

1 合并数据集 pandas.merge pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None) import pandas as pd from pandas impor…

主要内容: 创建数据表 查看数据表 数据表索引.选取部分数据 通过标签选取.loc 多重索引选取 位置选取.iloc 布尔索引 Object Creation 新建数据 用list建series序列 In [73]: s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]) In [74]: s Out[74]: 0 1.0 1 3.0 2 5.0 3 NaN 4 6.0 5 8.0 dtype: float64 用numpy array建dataframe In [75]: date…

一.shuffle函数: import numpy.random def shuffleData(data): np.random.shufflr(data) cols=data.shape[1] X=data[:,0:cols-1] Y=data[:,cols-1:] return X,Y 二.np.random.permutation()函数 这个函数的使用来随机排列一个数组的, 一维数组: 对多维数组来说,是多维随机打乱而不是1维,例如: 如果要利用次函数对输入数据X.Y进行随机排序,且要…

1 对Excel文件的操作 方法一: 使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写: 方法二: pandas库同样支持excel的读写操作:且更加简便. 2 pd.read_excel( )的参数 读Excel文件 df=pd.read_excel(io, sheet_name=0, # 工作表名称 header=0, # 指定作为列名的行 names=None, # 指定列的名字,传入一个list数据 index_col=None, # 指定列为索引列 usecols=None…

本节介绍Series和DataFrame中的数据的基本手段 重新索引 pandas对象的一个重要方法就是reindex,作用是创建一个适应新索引的新对象 ''' Created on 2016-8-10 @author: xuzhengzhu ''' ''' Created on 2016-8-10 @author: xuzhengzhu ''' from pandas import * print "--------------obj result:-----------------"…

pandas 10分钟教程(二) 重点发法 分组 groupby('列名') groupby(['列名1','列名2',.........]) 分组的步骤 (Splitting) 按照一些规则将数据分为不同的组,拆分 (Applying) 对于每组数据分别执行一个函数.'应用,申请' (Combining) 将结果组合到一个数据结构, '组合/合并' import pandas as pd#根据A分组后求和df.groupby('A').sum()#分组,指定具体列的出来函数   #reset_…

上一篇文章简单地介绍了numpy的一些基本数据类型,以及生成数组和矩阵的操作.下面我们来看一下矩阵的基本运算.在线性代数中,常见的矩阵运算包括,计算行列式.求逆矩阵.矩阵的秩等.下面我们来一一实现. C:\Users\Administrator\Desktop λ ipython Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] Type 'copyright', 'credits'…