java环境这里默认安装了 ,一般源码安装,这里就不说了 一.安装logstash 安装logstash可以用yum安装,也可以用源码安装: yum安装: 1.导入GPG: rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 2.创建repo文件,vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo [logstash-.x] name=Elastic repository .x packages bas…

我在<使用Hive读取ElasticSearch中的数据>文章中介绍了如何使用Hive读取ElasticSearch中的数据,本文将接着上文继续介绍如何使用Hive将数据写入到ElasticSearch中.在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖,具体请参见前文介绍.我们先在Hive里面建个名为iteblog的表,如下: CREATE EXTERNAL TABLE iteblog (     id      bigint,     name   …

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用…

在系列开篇,我提到了四种将SQL SERVER数据同步到ES中的方案,本文将采用最简单的一种方案,即使用LastModifyTime来追踪DB中在最近一段时间发生了变更的数据. 安装Java 安装部分的官方文档在这里:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 可以直接查看官方文档. 我这里使用的还是之前文章中所述的CentOS来进行安装. 首先需要安装Java(万物源于Java) 输入命令找…

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo…

前言 本文主要大致介绍CentOS 7下编译安装Nginx.MariaDB.PHP.面向有Linux基础且爱好钻研的朋友.技艺不精,疏漏再所难免,还望指正. 环境简介: 系统: CentOS 7,最小化安装 IP: 192.168.170.128 Nginx: 1.6.1 MariaDB: 5.5.39 PHP: 5.5.16 1.准备工作 1.1.系统硬件准备 尽管Linux能最大化发挥硬件资源,但RHEL/CentOS随着版本增加对最低硬件的配置也越来越高[1].RHEL7/CentOS最低…

1,php和MySQL建立连接关系 2,打开 3,接受页面数据,PHP录入到指定的表中 1.2两步可直接使用一个数据库链接文件即可:conn.php <?phpmysql_connect("localhost","root","");//连接MySQLmysql_select_db("hello");//选择数据库?> 当然,前提是已经安装WEB服务器.PHP和MySQL,并且建立MySQL表"webjx…

前面章节一直在说ES相关知识点,现在是如何实现将爬取到的数据写入到ES中,首先的知道ES的python接口叫elasticsearch dsl 链接:https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py 什么是elasticsearch dsl: Elasticsearch DSL是一个高级库,其目的是帮助编写和运行针对Elasticsearch的查询 安装: pip install elasticsearch-dsl 首先我们在项目文件中新建一个名为m…

Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件.json.html.剪贴板.数据库 一.DataFrame格式数据 Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(…

Nosql介绍 Nosql:一类新出现的数据库(not only sql)的特点 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是k-v形式 Nosql的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 Nosql中的产品种类相当多: Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop Nosql与SQL数据库的比较 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据库查询场…