参考文献:数字图像处理(第三版) 何东健 西安电子科技大学出版社 二值形态学中的运算对象是集合, 但实际运算中, 当涉及两个集合时并不把它们看作是互相对等的. 一般设A为图像集合, S为结构元素, 数学形态学运算是用S对A进行操作. 结构元素本身也是一个图像集合, 不过通常其尺寸要比目标图像小得多. 对结构元素可指定一个原点, 将其作为结构元素参与形态学运算的参考点. 原点可包含在结构元素中, 也可不包含在结构元素中, 但运算的结果常不相同. 以下用黑点代表值为1的区域, 白点代表值为0的区域,…

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 首先什么是图像形态学?额,这个抄下百度到的答案.基本思想:    用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状已达到对图像分析和识别的目的,形态学图像处理表现为一种领域运算方式(这个和前面的模糊运算是一样的运算方式),效果取决于结构元素(就是前面smooth里面的核)的大小,内容以及逻辑运算的性质.看了这些定义是不是很晕,对很晕...我比较关心的是它的用途和怎么计算.    用途是:简化图像数据,保持他们基本的形状特性,并出去不相干的结构.    基本…

腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等. 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即值是否为255),若一致,则保留,不一致则该点变为黑色(值即为0) opencv中的腐蚀操作: CVAPI(void) cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL), ) ); 前两个参数…

转自:OpenCV 教程 另附:计算机视觉:算法与应用(2012),Learning OpenCV(2009) 平滑图像:滤波器 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法.平滑处理的用途有很多, 但是在本教程中我们仅仅关注它减少噪声的功用 (其他用途在以后的教程中会接触到).平滑处理时需要用到一个 滤波器 .最常用的滤波器是 线性 滤波器.不妨把 滤波器 想象成一个包含加权系数的窗口,当使用这个滤波器平滑处理图像时,就把这个窗口滑过图像. 归一化滤波器 (Normalized…

7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思…

腐蚀与膨胀 膨胀(求局部最大值)(dilate函数) #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> //-----------------------------------[命名空间声明部分]--------------------------…

背景知识 腐蚀与膨胀基本原理:就是用一个特定的结构元素来与待处理图像按像素做逻辑操作:可以理解成拿一个带孔的网格板(结构元素矩阵中元素为1的为孔)盖住图像的某一部分,然后按照各种不同的观察方式来确定操作类型. 比如:腐蚀操作就是拿这个结构元素的中心位置(假设参与逻辑计算的元素对应与二维矩阵中元素为1的点,即网格板上的孔),在图像上移动时,如果透过所有的孔都能看到底下的图像,那么这个中心点处的图像就保留,否则去除. 腐蚀 图像腐蚀运算定义 二值图像腐蚀运算的数学表达式为 g(x,y)=erode[…

形态学操作其实就是改变物体的形状,比如腐蚀就是"变瘦",膨胀就是"变胖",看下图就明白了: 形态学操作一般作用于二值化图(也可直接作用于原图),来连接相邻的元素或分离成独立的元素.腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分! 腐蚀 腐蚀的效果是把图片"变瘦",其原理是在原图的小区域内取局部最小值.因为是二值化图,只有0和255,所以小区域内有一个是0该像素点就为0: 这样原图中边缘地方就会变成0,达到了瘦身目的 OpenCV中用cv2.erode()函数进…

腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating) 目标 本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV提供的两种最基本的形态学操作,腐蚀与膨胀( Erosion 与 Dilation): erode dilate 原理 Note 以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作: Learning OpenCV . 形态学操作 简单来讲,形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作.通过将 结构元素 作用于输入图像来产生输出图像. 最基本的形态学操作有二:腐蚀与膨胀(Erosion 与 D…

作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com 主页:http://www.comicer.com/stronghorse/ 发布:2017.07.23 教程十七:二值化图像去毛刺 在灰度图像处理成纯黑白(二值化)图像以后,经常出现的一个问题是轮廓边缘出现毛刺.如下面这个图像: 为了看得更清楚,放大到800%并加网格线: 可以看出在“工”字的上面一横中,上边缘有几个突出点,下边缘有两个凹陷点,而在“业”字左侧竖条中有突出点,下面一横中有凹陷点. 产生毛刺的原因是:在扫描或拍…