整个Flink集群的角色分为Jobmanager和TaskManager 以Standalone为例来看一下脚本里面是怎样启动集群的 找到源码的dist这里面包含了启动的脚本文件 standalone模式下我们通过start-cluster.sh这个脚本启动 来看下里面具体做了什么 在最后调用了jobmanager.sh start 这个脚本和config.sh  中的TMSlaves 这个方法,分别启动了jobmanager和taskmanager 先看一下Jobmanager 在jobman…
目录 1. Jedis 单点连接 2. Jedis 基于sentinel连接 基本使用 源码分析 本次源码分析基于: jedis-3.0.1 1. Jedis 单点连接   当是单点服务时,Java 连接Redis的客户端: Jedis jedis = null; try { jedis = new Jedis("192.168.237.130", 6379); jedis.hset("hashzz", "k1", "v1")…
supervisor通过调用sync-processes函数来启动worker,关于sync-processes函数的详细分析请参见"storm启动supervisor源码分析-supervisor.clj".sync-processes函数代码片段如下: sync-processes函数代码片段 ;; sync-processes函数用于管理workers, 比如处理不正常的worker或dead worker, 并创建新的workers;; supervisor标识supervis…
目录 SpringApplication 实例 run 方法运行过程 总结 上篇<Spring Boot 2.x 启动全过程源码分析(一)入口类剖析>我们分析了 Spring Boot 入口类 SpringApplication 的源码,并知道了其构造原理,这篇我们继续往下面分析其核心 run 方法. SpringApplication 实例 run 方法运行过程 上面分析了 SpringApplication 实例对象构造方法初始化过程,下面继续来看下这个 SpringApplication…
Spring Boot 2.x 启动全过程源码分析 SpringApplication 实例 run 方法运行过程 上面分析了 SpringApplication 实例对象构造方法初始化过程,下面继续来看下这个 SpringApplication 对象的 run 方法的源码和运行流程. public ConfigurableApplicationContext run(String... args) {     // 1.创建并启动计时监控类     StopWatch stopWatch = …
在"supervisor启动worker源码分析-worker.clj"一文中,我们详细讲解了worker是如何初始化的.主要通过调用mk-worker函数实现的.在启动worker时,需要启动属于该worker的executor.executor是通过worker执行mk-executor函数进行初始化的.在mk-worker函数中调用了mk-executor函数.mk-executor函数定义在executor.clj中. mk-executor函数 ;; worker绑定work…
前言 ZooKeeper对Zab协议的实现有自己的主备模型,即Leader和learner(Observer + Follower),有如下几种情况需要进行领导者的选举工作 情形1: 集群在启动的过程中,需要选举Leader 情形2: 集群正常启动后,leader因故障挂掉了,需要选举Leader 情形3: 集群中的Follower数量不足以通过半数检验,Leader会挂掉自己,选举新leader 本篇博文,从这三个方面进行源码的追踪阅读 程序入口 QuorumPeer.java相当于集群中的每…
nimbus是storm集群的"控制器",是storm集群的重要组成部分.我们可以通用执行bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &来启动nimbus.bin/storm是一个python脚本,在这个脚本中定义了一个nimbus函数: nimbus函数 def nimbus(klass="backtype.storm.daemon.nimbus"):   """Syntax: [st…
nimbus是storm集群的"控制器",是storm集群的重要组成部分.我们可以通用执行bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &来启动nimbus.bin/storm是一个python脚本,在这个脚本中定义了一个nimbus函数: nimbus函数 def nimbus(klass="backtype.storm.daemon.nimbus"):    """Syntax: [s…
前几天在社区群上,有人问了一个问题 既然上游最小水印会决定窗口触发,那如果我上游其中一条流突然没有了数据,我的窗口还会继续触发吗? 看到这个问题,我蒙了???? 对哈,因为我是选择上游所有流中水印最小的一条作为当前水印时间,那万一最小水印的那条流突然里面没有数据了 那我的最小水印不就一直不往前走了,一直是那个没有数据流的水印了吗,因为它的水印最小,而且一直不会更新了 ????然后窗口再也不触发???? 思考了一下,发现好像也对,当我有一个上游的水印没来的时候,我就等着呗,谁知道他是不是延迟了 但…
Spring Boot 的应用教程我们已经分享过很多了,今天来通过源码来分析下它的启动过程,探究下 Spring Boot 为什么这么简便的奥秘. 本篇基于 Spring Boot 2.0.3 版本进行分析,阅读本文需要有一些 Java 和 Spring 框架基础,如果还不知道 Spring Boot 是什么,建议先看下我们的 Spring Boot 教程. Spring Boot 的入口类 @SpringBootApplication public class SpringBootBestPr…
一般拿Timer和Quartz相比较的,简直就是对Quartz的侮辱,两者的功能根本就不在一个层级上,如本篇介绍的Quartz强大的序列化机制,可以序列到 sqlserver,mysql,当然还可以在第三方插件的基础上实现quartz序列化到热炒的mongodb,redis,震撼力可想而知,接下来本篇就和大家聊一聊怎么搭 建基于sqlserver的quartz集群,实现这么一种双机热备的强大功能. 一:下载sqlserver版的建表脚本   首先大家可以通过github上搜索quartz的源代码…
什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台Leader,多台Follower和多台Observer, 他们中的任意一台都能响应客户端的读请求,任意一台也都能接收写请求, 不同的是,Follower和Observer接收到客户端的写请求后不能直接处理这个请求而是将这个请求转发给Leader,由Leader发起原子广播完成数据一致性 理论上ZK集群中的每一个节点的作用都是相同的,他们应该和单机时一样,各个节点…
supervisor是storm集群重要组成部分,supervisor主要负责管理各个"工作节点".supervisor与zookeeper进行通信,通过zookeeper的"watch机制"可以感知到是否有新的任务需要认领或哪些任务被重新分配.我们可以通用执行bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &来启动supervisor.bin/storm是一个python脚本,在这个脚本中定义了一个superv…
先上张图整体了解Flink中的异步io 阿里贡献给flink的,优点就不说了嘛,官网上都有,就是写库不会柱塞性能更好 然后来看一下, Flink 中异步io主要分为两种 一种是有序Ordered 一种是无序UNordered 主要区别是往下游output的顺序(注意这里顺序不是写库的顺序既然都异步了写库的顺序自然是无法保证的),有序的会按接收的顺序继续往下游output发送,无序就是谁先处理完谁就先往下游发送 两张图了解这两种模式的实现 有序:record数据会通过异步线程写库,Emitter是…
其实CEP复杂事件处理,简单来说你可以用通过类似正则表达式的方式去表示你的逻辑,表现能力非常的强,用过的人都知道 开篇先偷一张图,整体了解Flink中的CEP中的  一种重要的图  NFA非确定有限状态机 FlinkCEP在运行时会将用户的逻辑转化成这样的一个NFA Graph (nfa对象) graph 中包含状态(Flink中State对象),以及连接状态的边(Flink中StateTransition对象) 当从一个State跳变到另一个State时需要通过一条边StateTransiti…
1,实例化DefaultListableBeanFactory DefaultListableBeanFactory是AnnotationConfigApplicationContext的组件,DefaultListableBeanFactory在AnnotationConfigApplicationContext实例化时被实例化.在SpringApplication.createApplicationContext()判断实例化那种类型ApplicationContext.DefaultLis…
流式计算中处理延迟是一个非常重要的监控metric flink中通过开启配置   metrics.latency.interval  来开启latency后就可以在metric中看到askManagerJobMetricGroup/operator_id/operator_subtask_index/latency指标了 如果每一条数据都打上时间监控 输出时间- 输入时间,会大量的消耗性能 来看一下flink自带的延迟监控是怎么做的 其实也可以想到原理很简单,就是在source周期性的插入一条特…
内核的启动时从main.c这个文件里面的start_kernel函数开始的,这个文件在linux源码里面的init文件夹下面 下面我们来看看这个函数 这个函数很长,可以看个大概过去 asmlinkage __visible void __init start_kernel(void) { char *command_line; char *after_dashes; set_task_stack_end_magic(&init_task); smp_setup_processor_id(); d…
宿主机的IP地址列表 mesos-lb:192.168.253.159 mesos-marathon:192.168.253.159 mesos-master:192.168.253.159 mesos-slave:192.168.253.160 mesos-slave:192.168.253.161 Launch Mesos-Slave docker run -d \ -e MESOS_HOSTNAME=192.168.253.160 \ -e MESOS_IP=192.168.253.160…
org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassParser.getConfigurationClasses()读所有@Configuration类,传入org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassBeanDefinitionReader.loadBeanDefinitions()进行@Configuration对象定义加载,加载@Configuration类定…
manage.py是启动入口,在里面调用execute_from_command_line(sys.argv)方法 def execute_from_command_line(argv=None): """Run a ManagementUtility.""" utility = ManagementUtility(argv) utility.execute() ManagementUtility对象的execute()方法 def execut…
@Transactional标识类或方法,使方法被执行时使用事务方式执行,这里只讨论PROXY方法增强方法.使用@EnableTransactionManagement,默认model=AdviceMode.PROXY,通过@Import(TransactionManagementConfigurationSelector.class)来判断在加载时注册PROXY不是ASPECTJ相关类.PROXY相关类有AutoProxyRegistrar和ProxyTransactionManagement…
Zookeeper3.7源码剖析 能力目标 能基于Maven导入最新版Zookeeper源码 能说出Zookeeper单机启动流程 理解Zookeeper默认通信中4个线程的作用 掌握Zookeeper业务处理源码处理流程 能够在Zookeeper源码中Debug测试通信过程 1 Zookeeper源码导入 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,…
1. 简介 前面文章分析了服务的导出与引用过程,从本篇文章开始,我将开始分析 Dubbo 集群容错方面的源码.这部分源码包含四个部分,分别是服务目录 Directory.服务路由 Router.集群 Cluster 和负载均衡 LoadBalance.这几个部分的源码逻辑比较独立,我会分四篇文章进行分析.本篇文章作为集群容错的开篇文章,将和大家一起分析服务目录相关的源码.在进行深入分析之前,我们先来了解一下服务目录是什么.服务目录中存储了一些和服务提供者有关的信息,通过服务目录,服务消费者可获取…
以下操作均在主节点进行 1.环境变量 添加FLINK_HOME以及path的内容: export FLINK_HOME=/bigdata/flink- export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$KAFKA_HOME/bin:${FLINK_HOME}/bin 2.修改conf/flink-conf.yaml 这几乎是最简单的配置方式了,主要注意要修改jobmanager.rpc.address为集群中jobManager的IP或h…
前言 apiserver是k8s控制面的一个组件,在众多组件中唯一一个对接etcd,对外暴露http服务的形式为k8s中各种资源提供增删改查等服务.它是RESTful风格,每个资源的URI都会形如 /apis/{apiGroup}/{version}/namsspaces/{ns-name}/{resource-kind}/{resource-name} 或 /apis/{apiGroup}/{version}/{resource-kind}/{resource-name} apiserver中…
本文源码基于flink 1.14 被同事问到几个关于AsyncIO和lookUp维表的问题所以翻了下源码,从源码的角度解惑这几个问题 对于AsyncIO不了解的可以看看之前写的这篇  <Flink中异步AsyncIO的实现 (源码分析)> 问题一:AsyncIO 有(排序 / 非排序) 模式,非排序模式数据会乱序,那水印waterMarker会乱序吗 ??? 不想看源码的先直接给出答案 :不会乱序,接收到水印数据后非排序模式会,直接往下游发送waterMarker 问题二:LookUp维表jo…
前言 前文介绍Pod无论是启动时还是关闭时,处理是由kubelet的主循环syncLoop开始执行逻辑,而syncLoop的入参是一条传递变更Pod的通道,显然syncLoop往后的逻辑属于消费者一方,如何发现Pod的变更往通道里面传递变更消息的一方目前还没明朗,故本次来看一下kubelet是如何发现Pod的变更的. 调用链回溯 syncLoop的通道参数updates是经过在startKubelet函数(代码位于/cmd/kubelet/app/server.go)传入, func start…
前言 当api-server处理完一个pod的创建请求后,此时可以通过kubectl把pod get出来,但是pod的状态是Pending.在这个Pod能运行在节点上之前,它还需要经过scheduler的调度,为这个pod选择合适的节点运行.调度的整理流程如下图所示 本篇阅读源码版本1.19 调度的流程始于Scheduler的scheduleOne方法,它在Scheduler的Run方法里被定时调用 代码位于/pkg/scheduler/scheduler.go func (sched *Sch…