一.源码分析 ###入口 ###org.apache.spark.scheduler/DAGScheduler.scala // 最后,针对stage的task,创建TaskSet对象,调用taskScheduler的submitTasks()方法,提交taskSet // 默认情况下,我们的standalone模式,是使用的TaskSchedulerImpl,TaskScheduler只是一个trait taskScheduler.submitTasks( new TaskSet(tasks.…
一.数据接收原理 二.源码分析 入口包org.apache.spark.streaming.receiver下ReceiverSupervisorImpl类的onStart()方法 ### override protected def onStart() { // 这里的blockGenerator很重要,和数据接收有关,其运行在worker的executor端负责数据接收后的一些存取工作,以及配合ReceiverTracker // 在Executor上,启动Receiver之前,就会先启动这…
一.数据处理原理剖析 每隔我们设置的batch interval 的time,就去找ReceiverTracker,将其中的,从上次划分batch的时间,到目前为止的这个batch interval time间隔内的block封装为一个batch; 其次,会将这个batch中的数据,去创建为一个初始的RDD,一个batch内,在这段时间封装了几个block,就代表这个batch对应的RDD内会有几个partition; 这个batch对应的RDD的partition决定了数据处理阶段的并行度,这…
一.StreamingContext源码分析 ###入口 org.apache.spark.streaming/StreamingContext.scala /** * 在创建和完成StreamContext的初始化之后,创建了DStreamGraph.JobScheduler等关联组件之后,就会调用StreamContext的socketTextStream等方法, * 来创建输入DStream,然后针对输入DStream执行一系列的transformation转换操作,最后,会执行一个out…
一.原理 1.图解 Driver上,有BlockManagerMaster,它的功能,就是负责对各个节点上的BlockManager内部管理的数据的元数据进行维护, 比如Block的增删改等操作,都会在这里维护元数据的变更; 每个节点上,都有BlockManager,BlockManager上有几个关键组件: DiskStore,负责对磁盘上的数据进行读写; MemoryStore,负责对内存中的数据进行读写; ConnectionManager,负责建立BlockManager到远程其他节点的…
一.普通shuffle原理 1.图解 假设有一个节点上面运行了4个 ShuffleMapTask,然后这个节点上只有2个 cpu core.假如有另外一台节点,上面也运行了4个ResultTask,现在呢,正等着要去 ShuffleMapTask 的输出数据来完成比如 reduceByKey 等操作. 每个 ShuffleMapTask 都会为 ReduceTask 创建一份 bucket 缓存,以及对应的 ShuffleBlockFile 磁盘文件. ShuffleMapTask 的输出会作为…
一.Task原理 1.图解 二.源码分析 1. ###org.apache.spark.executor/Executor.scala /** * 从TaskRunner开始,来看Task的运行的工作原理 */ class TaskRunner( execBackend: ExecutorBackend, val taskId: Long, val attemptNumber: Int, taskName: String, serializedTask: ByteBuffer) extends…
一.原理图解 二.源码分析 1.Executor注册机制 worker中为Application启动的executor,实际上是启动了这个CoarseGrainedExecutorBackend进程: Executor注册机制: ###org.apache.spark.executor/CoarseGrainedExecutorBackend.scala /** * 在actor的初始化方法中 */ override def preStart() { logInfo("Connecting to…
一.图解 二.源码分析 ###org.apache.spark.rdd/RDD.scalal ###入口 final def iterator(split: Partition, context: TaskContext): Iterator[T] = { if (storageLevel != StorageLevel.NONE) { // cacheManager相关东西 // 如果storageLevel不为NONE,就是说,我们之前持久化过RDD,那么就不要直接去父RDD执行算子,计算新…
一.以Wordcount为例来分析 1.Wordcount val lines = sc.textFile() val words = lines.flatMap(line => line.split(" ")) val pairs = words.map(word => (word, 1)) val counts = pairs.reduceByKey(_ + _) counts.foreach(count => println(count._1 + ":…
SpringMVC关于json.xml自动转换的原理研究[附带源码分析] 原文地址:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-xml-json-convert.html 目录 前言 现象 源码分析 实例讲解 关于配置 总结 参考资料 前言 SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-in…
一.stage划分算法原理 1.图解 二.DAGScheduler源码分析 1. ###org.apache.spark/SparkContext.scala // 调用SparkContext,之前初始化时创建的dagScheduler的runJob()方法 dagScheduler.runJob(rdd, cleanedFunc, partitions, callSite, allowLocal, resultHandler, localProperties.get) ###org.apac…
目录 前言 现象 源码分析 实例讲解 关于配置 总结 参考资料 前言 SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-introduction.html 现象 本文使用的demo基于maven,是根据入门blog的例子继续写下去的. 我们先来看一看对应的现象. 我们这里的配置文件 *-dispatcher.xml中的关键配置如下(其他常规的配置…
想象一下你拿着放大镜贴很近的看一副巨大的清明上河图, 那放大镜里可以看到的内容是很有限的, 而随着放大镜的上下左右移动,就可以看到不同的内容了 android中手机屏幕就相当于这个放大镜, 而看到的内容是画在一个无限大的画布上~ 画的内容有限, 而手机屏幕可以看到的东西更有限~ 但是背景画布是无限的 如果把放大镜的移动比作scroll操作,那么可以理解,这个scroll的距离是无限制的~ 只不过scroll到有图的地方才能看到内容 参考ScrollView理解, 当child内容过长时,有一部分…
想象一下你拿着放大镜贴很近的看一副巨大的清明上河图, 那放大镜里可以看到的内容是很有限的, 而随着放大镜的上下左右移动,就可以看到不同的内容了 android中手机屏幕就相当于这个放大镜, 而看到的内容是画在一个无限大的画布上~ 画的内容有限, 而手机屏幕可以看到的东西更有限~ 但是背景画布是无限的 如果把放大镜的移动比作scroll操作,那么可以理解,这个scroll的距离是无限制的~ 只不过scroll到有图的地方才能看到内容 参考ScrollView理解, 当child内容过长时,有一部分…
ref:https://blog.csdn.net/xu768840497/article/details/79194701 http://www.cnblogs.com/leesf456/p/5453341.html ConcurrentHashMap数据结构 ConcurrentHashMap相比HashMap而言,是多线程安全的,其底层数据与HashMap的数据结构相同,数据结构如下: 说明:ConcurrentHashMap的数据结构(数组+链表+红黑树),桶中的结构可能是链表,也可能是…
前言 SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-introduction.html 现象 本文使用的demo基于maven,是根据入门blog的例子继续写下去的. 我们先来看一看对应的现象. 我们这里的配置文件 *-dispatcher.xml中的关键配置如下(其他常规的配置文件不在讲解,可参考本文一开始提到的入门blog): (视图配置…
DevUI是一支兼具设计视角和工程视角的团队,服务于华为云DevCloud平台和华为内部数个中后台系统,服务于设计师和前端工程师. 官方网站:devui.design Ng组件库:ng-devui(欢迎Star) 官方交流:添加DevUI小助手(devui-official) DevUIHelper插件:DevUIHelper-LSP(欢迎Star) 引言 有时用户希望将我们的报表页面分享到其他的渠道,比如邮件.PPT等,每次都需要自己截图,一是很麻烦,二是截出来的图大小不一. 有没有办法在页面…
1.大概去哪里看 ThreadLocal 其根本实现方法,是在Thread里面,有一个ThreadLocal.ThreadLocalMap属性 ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; ThreadLocalMap 静态内部类维护了一个Entry 数组 private Entry[] table; 查看Entry 源码,它维护了两个属性,ThreadLocal 对象 与一个Object static class Entry extends W…
这几天学习了HashMap的底层实现,但是发现好几个版本的,代码不一,而且看了Android包的HashMap和JDK中的HashMap的也不是一样,原来他们没有指定JDK版本,很多文章都是旧版本JDK1.6.JDK1.7的.现在我来分析一哈最新的JDK1.8的HashMap及性能优化. 在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里.但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效…
ref:https://blog.csdn.net/tuke_tuke/article/details/51588156 http://www.cnblogs.com/xiaolovewei/p/7993440.html 在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里.但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过 key值依次查找的效率较低.而JDK1.8中,HashMap采用位桶+链表+红黑树实现…
ReentrantLock基本概念 ​ ReentrantLock是一个可重入锁,顾名思义,就是支持重进入的锁,它表示该锁能够支持一个线程对资源的重复加锁,并且在获取锁时支持选择公平模式或者非公平模式.与Synchronized不同的是,它使用起来更加灵活,Synchronized加锁释放锁都是隐式的,这种方式简化了锁的管理,但是扩展性不如显示的锁获取和释放的可操作性. 可重入 所谓可重入指的是当一个持有锁的线程再次获取锁时不会被自己阻塞,执行线程在获取锁之后仍然能连续多次地获取到该锁. 公平锁…
一.主备切换机制原理剖析 1.图解 2.部分源码 ###master.scala中的completeRecovery方法: /* * 完成Master的主备切换 */ def completeRecovery() { // Ensure "only-once" recovery semantics using a short synchronization period. synchronized { if (state != RecoveryState.RECOVERING) { r…
1.简介 在 Web 应用中,缓存是必不可少的组件.通常我们都会用 Redis 或 memcached 等缓存中间件,拦截大量奔向数据库的请求,减轻数据库压力.作为一个重要的组件,MyBatis 自然也在内部提供了相应的支持.通过在框架层面增加缓存功能,可减轻数据库的压力,同时又可以提升查询速度,可谓一举两得.MyBatis 缓存结构由一级缓存和二级缓存构成,这两级缓存均是使用 Cache 接口的实现类.因此,在接下里的章节中,我将首先会向大家介绍 Cache 几种实现类的源码,然后再分析一级和…
在spark 源码分析之五 -- Spark内置RPC机制剖析之一创建NettyRpcEnv中,剖析了NettyRpcEnv的创建过程. Dispatcher.NettyStreamManager.TransportContext.TransportClientFactory.TransportServer.Outbox.Inbox等等基础的知识都已经在前面剖析过了. 可以参照如下文章做进一步了解. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12…
声明:本文为原创文章,如需转载,请注明来源并保留原文链接Aaron,谢谢! 版本截止到2013.8.24 jQuery官方发布最新的的2.0.3为准 附上每一章的源码注释分析 :https://github.com/JsAaron/jQuery 正在编写的书 - jQuery架构设计与实现 本人在慕课网的教程(完结) jQuery源码解析(架构与依赖模块) 64课时 jQuery源码解析(DOM与核心模块)64课时 jQuery源码分析目录(完结) jQuery源码分析系列(01) : 整体架构…
学习jquery的源码对于提高前端的能力很有帮助,下面的系列是我在网上看到的对jquery2的源码的分析.等有时间了好好研究下.我们知道jquery2开始就不支持IE6-8了,从jquery2的源码中可以学到很多w3c新的标准( 如html5,css3,ECMAScript).原文地址是:http://www.cnblogs.com/aaronjs/p/3279314.html  关于1.x.x版的jquery源码分析系列,本博客也转载了一个地址http://www.cnblogs.com/ja…
文章转自:jQuery源码分析系列-Aaron 版本截止到2013.8.24 jQuery官方发布最新的的2.0.3为准 附上每一章的源码注释分析 :https://github.com/JsAaron/jQuery 正在编写的书 - jQuery架构设计与实现 本人在慕课网的教程(完结) jQuery源码解析(架构与依赖模块) 64课时 jQuery源码解析(DOM与核心模块)64课时 jQuery源码分析目录(完结) jQuery源码分析系列(01) : 整体架构 jQuery源码分析系列(…
声明:非本文原创文章,转载来源原文链接Aaron. 版本截止到2013.8.24 jQuery官方发布最新的的2.0.3为准 附上每一章的源码注释分析 :https://github.com/JsAaron/jQuery 正在编写的书 - jQuery框架设计 作者在慕课网的教程 jQuery源码解析(架构与依赖模块) 64课时 jQuery源码解析(DOM与核心模块)更新中… jQuery源码分析目录(版本2.0.3) jQuery源码分析系列(01) : 整体架构 jQuery源码分析系列(…
jQuery源码分析系列——来自Aaron 转载地址:http://www.cnblogs.com/aaronjs/p/3279314.html 版本截止到2013.8.24 jQuery官方发布最新的的2.0.3为准 附上每一章的源码注释分析 :https://github.com/JsAaron/jQuery 在慕课网的教程(完结) jQuery源码解析(架构与依赖模块) 64课时 jQuery源码解析(DOM与核心模块)64课时 jQuery源码分析目录(完结) jQuery源码分析系列(…