最近,在使用EventStore的.NET Client API采用大量线程池线程同步写入Event时(用于模拟ASP.NET服务端大并发写入Event的情况),发现EventStore的连接会随机中断,并且在服务端日志中显示客户端连接Heartbeat超时(如果不了解EventStore,请点击传送门).由于系统中全局共享一个EventStore连接,当连接中断时,会导致所有的写入操作被Block,而EventStore连接的重连速度比较慢(测试机器上重连需要耗费20秒到1分钟),这样会导致比…

多线程介绍 学习多线程之前,我们先要了解几个关于多线程有关的概念.进程:进程指正在运行的程序.确切的来说,当一个程序进入内存运行,即变成一个进程,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定独立功能. 线程:线程是进程中的一个执行单元,负责当前进程中程序的执行,一个进程中至少有一个线程.一个进程中是可以有多个线程的,这个应用程序也可以称之为多线程程序. 简而言之:一个程序运行后至少有一个进程,一个进程中可以包含多个线程 什么是多线程呢?即就是一个程序中有多个线程在同时执行.通过下图来区别单线程程序与…

1.并发编程三要素? 1)原子性 原子性指的是一个或者多个操作,要么全部执行并且在执行的过程中不被其他操作打断,要么就全部都不执行. 2)可见性 可见性指多个线程操作一个共享变量时,其中一个线程对变量进行修改后,其他线程可以立即看到修改的结果. 实现可见性的方法: synchronized或者Lock:保证同一个时刻只有一个线程获取锁执行代码,锁释放之前把最新的值刷新到主内存,实现可见性. 3)有序性 有序性,即程序的执行顺序按照代码的先后顺序来执行. 2.多线程的价值? 1)发挥多核CPU的优…

运用JAVA的concurrent.ExecutorService线程池实现socket的TCP和UDP连接 最近在项目中可能要用到socket相关的东西来发送消息,所以初步研究了下socket的TCP和UDP实现方式,并且结合java1.5的concurrent.ExecutorService类来实现多线程. 具体实现方式见代码: 一.TCP方式: 1.服务端实现方式: TCP的服务端实现方式主要用到ServerSocket类,接收等待客户端连接的方法是accept(); 代码如下:类Sock…

android 中的线程池 线程池的优点: 1 重用线程池中的线程,避免了线程的创建和销毁带来的性能开销 2 能有效的控制最大并发数,避免大量线程之间因为喜欢抢资源而导致阻塞 3 能够对线程进行简单的管理,提供定时执行以及指定间隔时间循环执行等 android 中的线程池源自java 中的Executor,Executor是一个接口,正真的实现是ThreadPoolExecutor. ThreadPoolExecutor 提供参数配置线程池. 下面是一个常用的构造方法: public Threa…

在C#多线程编程中,关于是使用自己创建的线程(Thread)还是使用线程池(ThreadPool)线程,一直很困惑,知道看了Jeffrey Richter的相关介绍才明白,记录如下: 当满足一下任何条件,就可以显式地创建自己的线程: 1.线程需要以非普通线程优先级运行.所有线程池线程都已普通优先级运行:虽然可以更改线程池线程的优先级,但是不建议那样做.另外,在不同的线程池操作之间,对优先级的更改是无法持续的. 2.需要线程表现为一个前台线程,防止应用程序在线程结束任务钱终止.线程池线程始终是后台…

ThreadPool是.net System.Threading命名空间下的线程池对象.使用QueueUserWorkItem实现对异步委托的先进先出有序的回调.如果在回调的方法里面发生异常则应用程序会出现闪退.当然是指不处理那个异常的情况下.这不公司的CMS在生产环境频频出现闪退的情况.该死的是,原来用老机器配置不高的情况下没有出现过.换了更好的新机器后出现的. // // 摘要: // 将方法排入队列以便执行,并指定包含该方法所用数据的对象.此方法在有线程池线程变得可用时执行. // //…

线程池线程忙碌且阻塞队列也满了时给一个拒接的详细报告.下面是一个自定义的终止策略类,继承了ThreadPoolExecutor.AbortPolicy类并覆盖了rejectedExecution方法把当前线程及线程池的状态给做了一个详细的报告. 默认抛出的异常消息比较简单: /** * Always throws RejectedExecutionException. * * @param r the runnable task requested to be executed * @param…

近期看了一些JVM和并发编程的专栏,结合自身理解,来做一个关于(线程池线程数与(CPU密集型任务和I/O密集型任务)的关系)的总结: 1.任务类型举例: 1.1: CPU密集型: 例如,一般我们系统的静态资源,比如js,css等,会存在一个版本号,如 main.js?v0,每当用户访问这个资源的时候,会发送一个比对请求到服务端,比对本地静态文件版本和服务端的文件版本是否一致,不一致则更新.这种任务一般不占用大量IO,所以后台服务器可以快速处理,压力落在CPU上. 1.2: I/O密集型: 比方说…

线程池+同步io和异步io(浅谈) 来自于知乎大佬的一个评论 我们的系统代码从同步方式+线程池改成异步化之后压测发现性能提高了一倍,不再有大量的空闲线程,但是CPU的消耗太大,几乎打满,后来改成协程化之后减少了线程数,提高了性能(相比异步化的代码,性能又提高了一倍以上),降低了资源消耗(主要是CPU).本片文章只是进行浅谈理解可能欠缺以后加以改正 首先最近一直在写负载均衡器 对与每个客户端的请求做了一个任务队列,然后采用线程池的模型,采用epoll 将有时间的io挂载到任务队列通过多个线程去处理…

一.GIL全局解释器锁 全局解释器锁 在CPython中,全局解释器锁(GIL)是一个互斥锁,它可以防止多个本机线程同时执行Python代码.之所以需要这个锁,主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的.(然而,自从GIL存在以来,其他特性已经逐渐依赖于它所执行的保证) 什么是GIL 全局解释器锁, 施加在解释器上的互斥锁 为什么需要GIL 由于CPython的内存管理时非线程安全,于是CPython就给解释器加上锁, 解决了安全问题. GIL的加锁与解锁时机 加锁的时机: 在调用解释器时…

9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 进程池: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random ​ def task(x): print('%s 接客' %os.getpid()) time.…

前提 最近一两个月花了很大的功夫做UCloud服务和中间件迁移到阿里云的工作,没什么空闲时间撸文.想起很早之前写过ThreadLocal的源码分析相关文章,里面提到了ThreadLocal存在一个不能向预先创建的线程中进行变量传递的局限性,刚好有一位HSBC的技术大牛前同事提到了团队引入了transmittable-thread-local解决了此问题.借着这个契机,顺便clone了transmittable-thread-local源码进行分析,这篇文章会把ThreadLocal和Inheri…

ThreadLoacl,InheritableThreadLocal,原理,以及配合线程池使用的一些坑 TransmittableThreadLocal 原理 之前为了能让InheritableThreadLocal 正确传递,不得不每次 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(>=[任务线程数]);或者直接new Thread. 这样不仅引起性能损耗,并且如果并发上来了,会造成不必要的上下文切换.还必须用信号量做并发控制.…

Java多线程系列--“JUC线程池”04之 线程池原理(三) 本章介绍线程池的生命周期.在"Java多线程系列--“基础篇”01之 基本概念"中,我们介绍过,线程有5种状态:新建状态,就绪状态,运行状态,阻塞状态,死亡状态.线程池也有5种状态:然而,线程池不同于线程,线程池的5种状态是:Running, SHUTDOWN, STOP, TIDYING, TERMINATED. 线程池状态定义代码如下: private final AtomicInteger ctl = new Ato…

在多线程.线程池编程中经常会遇到同步的问题. 1.创建线程 函数原型:int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr,void *(*start_routine) (void *), void *arg); 参数:thread指向线程id的指针:attr指向线程属性的指针:第三个为执行的方法的函数指针:arg指向给方法传递的参数的指针. 2.互斥变量 (1)互斥变量  pthread_mutex_t (2)互斥变量…

spring线程池(同步.异步) 一.spring异步线程池类图 二.简单介绍 2.1. TaskExecutor---Spring异步线程池的接口类,其实质是java.util.concurrent.Executor 以下是官方已经实现的全部7个TaskExecuter.Spring宣称对于任何场景,这些TaskExecuter完全够用了: 名字 特点 SimpleAsyncTaskExecutor 每次请求新开线程,没有最大线程数设置.不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新…

GIL锁定义 GIL锁:Global Interpreter Lock  全局解释器 本质上是一把互斥锁 官方解释: 在CPython中,这个全局解释器锁,也称为GIL,是一个互斥锁,防止多个线程在同一时间执行Python字节码, 这个锁是非常重要的,因为CPython的内存管理是非线程安全的,也有很多其他的特性依赖于GIL(比如有些 东西是依赖这个GIL写好的,要替换成本很高),所以即使它影响了程序的效率,也无法直接将其去除. 需要知道的是,解释器并不只有CPython,还有PyPy,Jpyt…

一.概述 1.1.线程池架构图 1. Executor 它是"执行者"接口,它是来执行任务的.准确的说,Executor提供了execute()接口来执行已提交的 Runnable 任务的对象.Executor存在的目的是提供一种将"任务提交"与"任务如何运行"分离开来的机制. 它只包含一个函数接口: void execute(Runnable command) Executor是用来执行提交的Runnable任务的对象,并以接口的形式定义,提供…

一.GIL:全局解释器锁 1 .GIL:全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,是夹在解释器身上的, 同一个进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁,才能执行解释器代码 2.GIL的优缺点: 优点:  保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点:同一进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行,也就说Cpython解释器的多线程无法实现并行 二.GIL与多线程 有了GIL的存在,同一时刻同一进程中只有一个线程被执行 听到这里,有的同学立马质问:进程可以利用多核,但是开销大,而python的多线程开销…

以多线程为例写个互斥锁 from threading import Thread ,Lockimport timemutex = Lock() n = 100 def task(): global n with mutex: temp = n time.sleep(0.1) n= temp-1 if __name__ == '__main__': t_l = [] start_time = time.time() for i in range(100): t = Thread(target=ta…

额基本脱离了2.0 3.5的时代了.在.net 4.0+ 时代.一切都是辣么简单! 参考文档: http://www.cnblogs.com/linzheng/archive/2012/04/11/2442061.html http://www.cnblogs.com/pugang/archive/2011/11/09/2242380.html http://www.cnblogs.com/LoveJenny/archive/2012/03/13/2392747.html http://www.…

常量,字段,构造方法   常量 1.什么是常量 ​ 常量是值从不变化的符号,在编译之前值就必须确定.编译后,常量值会保存到程序集元数据中.所以,常量必须是编译器识别的基元类型的常量,如:Boolean,Char,Byte,SByte,...,...,...,UInt64,Single,Double,Decimal,String.另外,C#是可以定义非基元类型的常量的,前提是值必须为null. public sealed class SomeType { public const SomeType…

使用线程池与不使用线程池的差别 先来看一下使用线程池与不适应线程池的差别,第一段代码是使用线程池的: public static void main(String[] args) { long startTime = System.currentTimeMillis(); final List<Integer> l = new LinkedList<Integer>(); ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(100, 100…

线程池是Mysql5.6的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低,降低了服务质量.线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其他请求. 通过这种方式,避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,降低了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.所有服务的线程池本质都是位…

线程池 线程池的思想  线程池的概念与Executors类的应用 > 创建固定大小的线程池 > 创建缓存线程池 > 创建单一线程池(如何实现线程死掉后重新启动?) 关闭线程池 > shutdown 与 shutdownNow的比较 用线程池启动定时器 > 调用ScheduleExecutorService 的 schedule 方法,返回的ScheduleFuture对象可以取消任务. > 支持间隔重复任务的定时方式,不直接支持决定定时的方法,需要转换成相对时间方式.…

伪异步IO编程 BIO主要的问题在于每当有一个新的客户端请求接入时,服务端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路,一个线程只能处理一个客户端连接.在高性能服务器应用领域,往往需要面向成千上万个客户端的并发连接,这种模型显然无法满足高性能.高并发接入的场景.为了改进一线程一连接模型,后来又演进出了一种通过线程池或者消息队列实现1个或者多个线程处理N个客户端的模型,由于它的底层通信机制依然使用同步阻塞I/O,所以被称为"伪异步". 为了解决同步阻塞I/O面临的一个链路需要一个线程处理的…

11.2 Win2008以上的新线程池 (1)传统线程池的优缺点: ①传统Windows线程池调用简单,使用方便(有时只需调用一个API即可) ②这种简单也带来负面问题,如接口过于简单,无法更多去控制线程池的行为. (2)Windows2008新线程池及API 线程池对象 传统API Win2008及以上平台新API 普通任务线程池 QueueUserWorkItem CreateThreadpoolWork TrySubmitThreadpoolWaitCallbacks SubmitThre…

#ifndef _ThreadPool_H_ #define _ThreadPool_H_ #pragma warning(disable: 4530) #pragma warning(disable: 4786) #include <cassert> #include <vector> #include <queue> #include <windows.h> using namespace std; class ThreadJob  //工作基类 { p…

#ifndef _ThreadPool_H_ #define _ThreadPool_H_ #pragma warning(disable: 4530) #pragma warning(disable: 4786) #include <cassert> #include <vector> #include <queue> #include <windows.h> using namespace std; class ThreadJob //工作基类 { pu…