jvm调优思路及调优案例 ​ 我们说jvm调优,其实就是不断测试调整jvm的运行参数,尽可能让对象都在新生代(Eden)里分配和回收,尽量别让太多对象频繁进入老年代,避免频繁对老年代进行垃圾回收,同时给系统充足的内存大小,避免新生代频繁的进行垃圾回收.从而减少STW(stop the world)的时间. 调优思路 项目运行内存分析 ​ 我们运行应用程序时,一般会设置一些jvm参数,比如堆内存大小,年轻代大小,Eden和Survivor的比例,老年代大小,大对象的阈值,大龄对象进入老年代的阈值等…

一.jvm内存调优 (Gc  和 Full gc) hotspot -Xms40m  最小堆内存 -Xmx512m 最大值内存 -verboose:gc -XX:PrintGCDetails -XX:printGCDateStamps -Xloggc:D:/gc/gc.log 调优主要调到Gc [PSYoungGen: 10752k->1530k(12288k)] 不出现即可. PSYoungGen : Young 年轻 Prallel Scavenge:  年轻代并行收集器 10752k --…

文/朱季谦 最近在做了一些JVM监控与调优的事情,算是第一次实践,还比较陌生,故而先把这一次经验简单记下笔记,这样,对后面学习调优方面时,不至于又想不起来了.本文档主要总结在window本地环境远程对linux服务断的JVM虚拟机进行监控与调优的方法. visualvm工具是JDK自带的,在java安装目录下可以找到:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_77\bin 打开visualvm工具,右击远程,添加远程主机-- 在弹出框上的主机名处,填写需要连接的服务器IP--…

JVM调优总结:调优方法 2012-01-10 14:35 和你在一起 和你在一起的博客 字号:T | T 下面文章将讲解JVM的调优工具以及如何去调优等等问题,还有一些异常问题的处理.详细请看下文. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 JVM调优工具 Jconsole,jProfile,VisualVM Jconsole:jdk自带,功能简单,但是可以在系统有一定负荷的情况下使用.对垃圾回收算法有很详细的跟踪.详细说明参考这里 JProfiler:商业软…

1.MySQL性能调优思路 如果一台服务器出现长时间负载过高 /周期性负载过大,或偶尔卡住如何来处理? 是周期性的变化还是偶尔问题?是服务器整体性能的问题, 还是某单条语句的问题? 具体到单条语句, 这条语句是在等待上花的时间,还是查询上花的时间? 1.1. 监测并观察服务器的状态. 观察服务器状态, 一般用如下2个命令 Show status; Show processlist; 例: mysql> show status; #mysqladmin ext 1.2. MySQL的每秒请求数周期…

1.Java虚拟机运行时的数据区 2.常用的内存区域调节参数 -Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB):默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制,此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存 -Xmx:最大堆大小,默认是老年代的内存空间大小,如果(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制,不包括PermSize(…

1. JVM内存区域和参数配置 1.1 JVM内存结构 Java堆(Heap) Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建.此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存. 方法区(Method Area) 方法区(Method Area)与Java堆一样,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息.常量.静态变量.即时编译器编译后的代码等数据 程序计数器(Program Counter Register) 由于Java虚拟机的多线程是…

Twitter 工程师谈 JVM 调优 2016年03月24日 10:22:30 wenniuwuren https://blog.csdn.net/wenniuwuren/article/details/50969363   一. 调优需要关注的几个方面内存调优CPU 使用调优锁竞争调优I/O 调优 二. Twitter 最大的敌人:延迟导致延迟的几个原因?最大影响因素是 GC其他的有:锁和线程调度.I/O.算法数据结构选取不当效率低 三. 内存性能调优 (1)内存占用调优         O…

摘要:在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight. 本文分享自华为云社区<技术干货 | 模型优化精度.速度我全都要!MindSpore模型精度调优实战(二)>,原文作者:HWCloudAI . 引言: 在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight.我们还梳理了针对…

Spark性能调优之Shuffle调优    • Spark底层shuffle的传输方式是使用netty传输,netty在进行网络传输的过程会申请堆外内存(netty是零拷贝),所以使用了堆外内存.    • shuffle过程中常出现的问题 常见问题一:reduce oom?     问题原因:        reduce task 去map端获取数据,reduce一边拉取数据一边聚合,reduce端有一块聚合内存(executor memory * 0.2),也就是这块内存不够     解决…

一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体    1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽量使用同一个RDD 2.对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略? 默认情况下,性能最高的当然是MEMORY_ONLY,但前提是你的内存必须足够足够大,可以绰绰有余地存放下整个RDD的所有数据.因为不进行序列化与反序列化操作,就避免了这部分的性能开销:对这个RDD的后续算子操作,…

总结一下spark的调优方案--性能调优: 一.调节并行度 1.性能上的调优主要注重一下几点: Excutor的数量 每个Excutor所分配的CPU的数量 每个Excutor所能分配的内存量 Driver端分配的内存数量 2.如何分配资源 在生产环境中,提交spark作业的时候,使用的是spark-submit shell脚本,里面调整对应的参数. ./bin/spark-submit \ --class com.spark.sparkTest.WordCount \ --num-execut…

摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速…

Spark调优主要分为开发调优.资源调优.数据倾斜调优.shuffle调优几个部分.开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础:数据倾斜调优,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案:shuffle调优,面向的是对Spark的原理有较深层次掌握和研究的同学,主要讲解了如何对Spark作业的shuffle运行过程以及细节进行调优. 本文作为Spark性能优化指南的基础篇,主要讲解开发调优以及资源调优. 一 开发调优 调优概…

前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快.性能更高. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spar…

Spark调优 | Spark Streaming 调优 1.数据序列化 2.广播大变量 3.数据处理和接收时的并行度 4.设置合理的批处理间隔 5.内存优化 5.1 内存管理 5.2优化策略 5.3垃圾回收(GC)优化 5.5Spark Streaming 内存优化 6.实例项目调优 6.1合理的批处理时间(batchDuration) 6.2合理的 Kafka 拉取量(maxRatePerPartition 参数设置) 6.3缓存反复使用的 Dstream(RDD) 6.4其他一些优化策略…

LAMP 系统性能调优之内核调优措施 2011-03-18 11:21 Sean A. Walberg 网络转载 字号:T | T 在对系统的 Apache.PHP 和 MySQL 组件进行调优之前,应该花一些时间确保底层 Linux 组件的运行正常.这点是非常重要的! AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 LAMP LAMP的一些快速的内核调优措施 大多数 Linux 发布版都定义了适当的缓冲区和其他 Transmission Control Protocol(TCP)参数…

1.Abstract     做这个是受朋友之邀,用在控制电机转动的方面.他刚好在一家好的单位实习,手头工作比较多,无暇分身,所以找我帮忙做个模型.要求很明晰,PWM的频率在0~1KHz范围内,占空比0~99%范围内,二者均可调.抄下指标以后,回到实验室,细细分析以后,决定用MCU来实现一下,毕竟只分析,无实际结果也不是一个好的交代. 2.Content   2.1 理论分析     归根结底来说,是一个时序逻辑,即PWM输出波形是随着时间的推移而变化.用时序图的方式解释更明晰些. FIG2.1…

只要业务逻辑代码写正确,处理好业务状态在多线程的并发问题,很少会有调优方面的需求.最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高,然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的.如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发,或许就需要偏向CPU.磁盘.网络及内存方面的问题排查及调优技能 CPU过高,怎么排查问题 linux内存 磁盘IO 网络IO java 应用内存泄漏和频繁 GC java 线程问题排查 常用 jvm 启动参数调优 介绍一下linux 调优相关命令,传送门:开发必备linux命令…

通常,内存的问题就是 GC 的问题,因为 Java 的内存由 GC 管理.有2种情况,一种是内存溢出了,一种是内存没有溢出,但 GC 不健康. 内存溢出的情况可以通过加上 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,该参数作用是:在程序内存溢出时输出 dump 文件. -XX:HeapDumpPath=/export/Logs/heap_dump_oom.hprof, 有了 dump 文件,就可以通过 dump 分析工具进行分析了,比如常用的MAT,Jprofile,jvis…

如题,本文的宗旨既是透过对象的生命周期,来梳理JVM内存结构及GC相关知识,并辅以AOP及双亲委派机制原理,学习不仅仅是海绵式的吸收学习,还需要自己去分析why,加深对技术的理解和认知,祝大家早日走上自己的"成金之路". Java对象的创建 本部分,从攻城狮编写.java文件入手,详解了编译.载入.AOP原理. 读过<程序员的自我修养>的朋友,对程序的编译及执行会有一个很清晰的认识:编译其实就是将人类能理解的代码文件转译为机器/CPU能执行的文件(包括数据段.代码段),而执…

描述 最近在补充自己的短板,刚好整理到Tomcat调优这块,基本上面试必问,于是就花了点时间去搜集一下tomcat调优 都调了些什么,先记录一下调优手段,更多详细的原理和实现以后用到时候再来补充记录,下面就来介绍一下, tomcat调优大致分为两大类: 一.tomcat的自身调优 采用动静分离节约tomcat的性能 调整tomcat的线程池 调整tomcat的连接器 修改tomcat的运行模式 禁用AJP连接器 二.jvm的调优 调优Jvm内存 tomcat自身调优 采用动静分离 静态资源如果让…

GC调优对我们开发人员来说,如果你想要技术方面一直发展下去,这部分内容的了解是必不可少的,jvm对于工作.面试来说都很重要,GC调优的问题 更是重中之重,因为是对你jvm学习内容的实践,知识只有应用实践出来才有意义,否则知识纸上谈兵. 首先,我们需要了解的内容,包括: 1.jvm内存结构:java虚拟(一)--java内存区域和常量池概念 2.垃圾收集算法:java虚拟机(五)--垃圾回收机制GC 3.常见的垃圾收集器:java虚拟机(六)--垃圾收集器和内存分配策略 4.GC日志分析:java…

堆内存(Heap) 堆是由Java虚拟机(JVM,下文提到的JVM特指Sun hotspot JVM)用来存放Java类.对象和静态成员的内存空间,Java程序中创建的所有对象都在堆中分配空间,堆只用来存储对象,应用程序通过存放在堆栈(Stack)内的引用来访问堆数据,一个JVM进程只能拥有一个堆.JVM通过-Xms和-Xmx参数分别设置堆的初始值和最大值,初始值默认是物理内存的1/64但小于1G,最大值默认是物理内存的1/4但小于1G .默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx…

调优几个重要指标 GC频率 提升每次GC的效率 准备环节 jmeter的配置 未压测前JVM配置 工程未调优前配置 -Xms400m -Xmx400m -XX:PermSize=64m -XX:MaxNewSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc.log 环境配置 Tomcat在台式机上 每次压测前清除gc.log,重启Tomcat 分钟 结果分析 通过GC日志分析GC…

前阵       对底层账单系统进行了压测调优,调优的最后一步--jvm启动参数中,减小了线程的堆栈空间:-XX:ThreadStackSize=256K,缩减至原来的四分之一,效果明显,不过并没有调试其他内存空间及gc相关参数.这次有机会在实际压测中,调优这一部分内容,笔者以cms收集器为例,将有.无调优配置情况下的压测结果进行对比,来分析各项调用参数的意义及效果. 准备工作: 1.调用查询接口的测试jar包,作为dubbo-consumer,依赖了查询服务的api,测试module基于mav…

刚刚看到有人支持我写的博客,表示还是比较感动的,发现热心的用户在我的博客留言说“一个系统每天有200万在线用户,问我怎么设计性能场景?”,其实这个问题呢就属于业务没理清,这个问题就像我问你,一个城市一天有一百万人出行,请帮我找出交通压力哪里最大?这个问题一问你便知道无从下手了. 好了,我们接着来学习今天的内容,之前说了后端协议的知识,今天来说说前端的分析,在讲述前端分析之前,大家可以先去看一本书<高性能网址建设指南>,虽然书是十年前的,但是思想还是可以的,我在这先给大家列一下书里面的主要思想.…

概述 工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来. jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具.jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形式直接点击就可以使用,其中包含分析工具已经很强大,几乎涉及了方方面面,但是我们最常使用的只有两款:jconsole.exe和…

http://unixboy.iteye.com/blog/174173/     堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss1…

jdk自带的JVM调优工具 jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具.jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形式直接点击就可以使用,其中包含分析工具已经很强大,几乎涉及了方方面面,但是我们最常使用的只有两款:jconsole.exe和jvisualvm.exe:第三方的分析工具有很多,各自的侧重点不同,比较有代表性的:MAT(Memory Analyzer Tool).GChisto等. jconsole Jconsole(Java Moni…