首先照例说明一下缓存的作用以及Django中可以用到的缓存方式: 缓存的作用是用于数据项的再次加载,在设定的时间内可以无压力刷新或者再次访问该数据信息 方式一数据库缓存(Django原生的---有代码提示) 方式二(非Django原生)redis缓存------------------------------------------windows下的redis配置安装博客推荐 ----->  https://blog.csdn.net/AkiraNicky/article/details/825…

来个简单的装饰器 def cached_method_result(fun): """方法的结果缓存装饰器""" @wraps(fun) def inner(self, *args, **kwargs): if not hasattr(fun, 'result'): result = fun(self, *args, **kwargs) fun.result = result fun_name = fun.__name__ setattr(sel…

1.cache bypass signle---data length 已知 increment ---data length 不知 用 last data address  结束数据传输 2.cache enable increment4--- data length 已知…

Redis缓存的设计.性能.应用与数据集群同步 http://youzhixueyuan.com/design-performance-and-application-of-redis-cache.html Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存. 因为是纯内存操作,Redis…

验证内置的2级缓存 Ehcache缓存的配置 01.引入需要的ehcache 和mybatis-ehcache 两个jar包 02.在mapper文件中增加  <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/> <!-- 配置Ehcache缓存 --> org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache就是在mybatis-ehcache这个jar包中 03.引入需要的eca…

LED是一个非线性器件,正向电压的微小变化会引起电流的巨大变化:LED是一个半导体二极管,其伏安特性随温度变化而变化(-2mV/℃),假如温度升高,在恒压驱动下LED的电流会增加.长期超过额定电流工作,会大大缩短LED的使用寿命.而LED恒流主要目的是当输入或输出电压变化时,确保其工作电流不变.为了保证LED产品的优势,针对不同功率段的LED电源,必须选择合适的拓扑结构使LED驱动电源达到高效率,高可靠性,满足安规,EMI相关标准及低成本要求.对于15W-90W中小功率LED驱动电源通常选用结构…

上一篇谈了我对缓存的概念,框架上的理解和看法,这篇承接上篇讲讲我自己的缓存模块设计实践. 基本的缓存模块设计 最基础的缓存模块一定有一个统一的CacheHelper,如下: public interface ICacheHelper { T Get<T>(string key); void Set<T>(string key, T value); void Remove(string key); } 然后业务层是这样调用的 public User Get(int id) { ) t…

Java中的读写锁: 多个读锁不互斥, 读锁与写锁互斥, 写锁与写锁互斥, 这是由JVM自行控制的,我们只要上好相应的锁即可. 缓存的设计: package com.cn.gbx; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; publ…

好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法,不会这么简单啊,于是理解错了题意(我也是服了,还能理解成这样,,,,),自己一波操作写了好多代码,后来卡住了,再去仔细看题,发现自己应该是理解错了,就是这么简单,设计一个 LRU 缓存算法. 不过这时时间就很紧了,按道理如果你真的对这个算法很熟,十分钟就能写出来了,但是,自己虽然理解 LRU…

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做…