Theano入门——CIFAR-10和CIFAR-100数据集 1.CIFAR-10数据集介绍 CIFAR-10数据集包含60000个32*32的彩色图像,共有10类.有50000个训练图像和10000个测试图像.数据集分为5个训练块和1个测试块,每个块有10000个图像.测试块包含从每类随机选择的1000个图像.训练块以随机的顺序包含这些图像,但一些训练块可能比其它类包含更多的图像.训练块每类包含5000个图像. 类间完全互斥.汽车和卡车类没有重叠.“Automobile”只包含sedans,…
原网址:https://data-flair.training/blogs/cnn-tensorflow-cifar-10/ by DataFlair Team · Published May 21, 2018 · Updated September 15, 2018 1.目标-TensorFlow CNN 卷积神经网络 在之前的TensorFlow教程中,我们讨论了使用TensorFlow进行手写识别.今天我们讲学习怎样使用TensorFlow创建一个卷积神经网络关于CIFAR 10的分类模型…
Spring入门(10)-Spring JDBC 0. 目录 JdbcTemplate介绍 JdbcTemplate常见方法 代码示例 参考资料 1. JdbcTemplate介绍 JdbcTemplate是core包的核心类.它替我们完成了资源的创建以及释放工作,从而简化了我们对JDBC的使用.它还可以帮助我们避免一些常见的错误,比如忘记关闭数据库连接.JdbcTemplate将完成JDBC核心处理流程,比如SQL语句的创建.执行,而把SQL语句的生成以及查询结果的提取工作留给我们的应用代码.…
原文:[SSRS]入门篇(三) -- 为报表定义数据集 通过前两篇文件 [SSRS]入门篇(一) -- 创建SSRS项目 和 [SSRS]入门篇(二) -- 建立数据源 后, 我们建立了一个SSRS项目,并取得数据源,那么接下来做的就是知道报表要显示什么数据了,这一步可以通过建立数据集来实现. 1.解决方案资源管理器 ->右键选择共享数据集 ->添加新数据集: 2.在共享数据集属性窗口输入数据集名称:AdventureWorksDataset:数据源选择之前建立的:AdventureWorks…
python入门(10)使用List和tuple list Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 变量classmates就是一个list.用len()函数可以获得list…
作者:Tangerine@SAINTSEC 本系列的最后一篇 感谢各位看客的支持 感谢原作者的付出一直以来都有读者向笔者咨询教程系列问题,奈何该系列并非笔者所写[笔者仅为代发]且笔者功底薄弱,故无法解答,望见谅如有关于该系列教程的疑问建议联系论坛的原作者ID:Tangerine 0x00 got表.plt表与延迟绑定 在之前的章节中,我们无数次提到过got表和plt表这两个结构.这两个表有什么不同?为什么调用函数要经过这两个表?ret2dl-resolve与这些内容又有什么关系呢?本节我们将通过…
随机生成10个0~100不重复的数字(包含0和100): 需要用到的知识点:随机数 去重 下面放代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <script> // 定义声明一个数组, 放随机生成的10个数字 var arr = []; for(var…
CSS,让100%的宽度,自动减10,让100%的高度,自动减10,可以加减乘除 实例: .add{ width: calc(100% - 10px); height: calc(100% - 10px); } .main{ width: calc(100% - 10px - 10px); height: calc(500px - 10px -50px); } 注意,减号,左右必须打空格,否则不生效. calc用于动态计算长度值. 需要注意的是,运算符前后都需要保留一个空格,例如:width:…
[易学易懂系列|rustlang语言|零基础|快速入门|(10)] 有意思的基础知识 Vectors 我们之前知道array数组是定长,只可我保存相同类型的数据的数据类型. 如果,我们想用不定长的数组呢?因为很多时候,数据有可能是或多或少,不确定个数的. 这时候,vector就出场了. 在Rust,vecotr是可变长度的数组,用于保存相同类型的数据. vector是引用类型,其数据也是动态地在堆heap分配内存空间. 我们知道String类型,是引用类型. 其实,String底层,也就是用ve…
背景 许多使用MySQL的同学都会使用到varchar这个数据类型.初学者刚开始学习varchar时,一定记得varchar是个变长的类型这个知识点,所以很多初学者在设计表时,就会把varchar(X)的长度设置的非常长,目的也是为了保证以后有更长的数据存储时,能更好的兼容. 于是本来varchar(10)就可以满足当前的存储的长度需求了,改成了varchar(100). 那么疑问来了: 既然是变长类型,varchar(10)和varchar(100)有什么区别? 先举个例子:如果要存储'hel…
Minst训练 我的路径:G:\Caffe\Caffe For Windows\examples\mnist  对于新手来说,初步完成环境的配置后,一脸茫然.不知如何跑Demo,有么有!那么接下来的教程就是我们这些新手的福利了. 第一步:如果前面的train_net.cpp编译通过了,那么这个就非常简单.Caffe训练和测试的数据都是需要leveldb格式的,niuzhiheng大牛已经给我们转好了MNIST的数据格式.如下图:  第二步:如上图所示,文件夹下有个get_mnist_leveld…
Step 1:数据加载和处理 一般使用深度学习框架会经过下面几个流程: 模型定义(包括损失函数的选择)——>数据处理和加载——>训练(可能包括训练过程可视化)——>测试 所以自己写代码的时候基本上按照这四大模块四步走就ok了. 本例步骤: A.Load and normalizing the CIFAR10 training and test datasets using torchvisionB.Define a Convolution Neural NetworkC.Define a…
cifar-10 每张图片的大小为 32×32,而 AlexNet 要求图片的输入是 224×224(也有说 227×227 的,这是 224×224 的图片进行大小为 2 的 zero padding 的结果),所以一种做法是将 cifar-10 数据集的图片 resize 到 224×224. 此时遇到的问题是,cifar-10 resize 到 224×224 时,32G 内存都将无法完全加载所有数据,在归一化那一步(即每个像素点除以 255)就将发生 OOM(out of memory)…
RNN介绍   在读本文之前,读者应该对全连接神经网络(Fully Connected Neural Network, FCNN)和卷积神经网络( Convolutional Neural Network, CNN)有一定的了解.对于FCNN和CNN来说,他们能解决很多实际问题,但是它们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入和后一个输入是完全没有关系的 .而在现实生活中,我们输入的向量往往存在着前后联系,即前一个输入和后一个输入是有关联的,比如文本,语音,视频等,因此,我们需要了解深度学习中…
一.前言 1.本教程主要内容 ASP.NET Core + 内置日志组件记录控制台日志 ASP.NET Core + NLog 按天记录本地日志 ASP.NET Core + NLog 将日志按自定义LoggerName分类记录到不同目录 ASP.NET Core + NLog 按文件大小归档记录本地日志 NLog配置文件常用配置项说明 2.本教程环境信息 软件/环境 说明 操作系统 Windows 10 SDK 2.1.401 ASP.NET Core 2.1.3 IDE Visual Stu…
附录一个:Keras学习随笔 http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49045909 参考 <Python Machine Learning>这本书的第13章 Theano是Bengio大神课题组弄得. 一.Theano初步 Theano编程三个步骤: 初始化.编译和执行,就是定义符号(变量对象).编译代码和执行代码 举个例子:计算 z=x1*w1+wo 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- __author__…
Theano是一个Python库,专门用于定义.优化.求值数学表达式,效率高,适用于多维数组.特别适合做机器学习.一般来说,使用时需要安装python和numpy. 首先回顾一下机器学习的东西,定义一个模型(函数)f(x;w) x为输入,w为模型参数,然后定义一个损失函数c(f),通过数据驱动在一堆模型函数中选择最优的函数就是训练training的过程,在机器学习中训练一般采用梯度下降法gradient descent. 使用theano来搭建机器学习(深度学习)框架,有以下优点: 1. the…
说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具. 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了. 工具如下: 1.Linux系统基础 这个不用说了,是基础中的基础,连这个都不会就别干了,参考视频,可以看尚观Linux基础篇,至少要掌握视频60%内容,没必须全部掌握,但基本命令总得会吧. 2.网络服务 网络服务有很多种,每间公司都会用到不同的,但基础的服务肯定要掌握,如FTP, DNS,SAMBA, 邮件, 这几个大概学一下就行,LAMP和LNMP是必须要熟练,我所…
第一节 1 练习 1 设置三个的字典分别为lloyd,alice,tyler 2 对每一个的字典的key都设置为"name","homework" , "quizzes", "tests" 3 每个字典的key为"name"对应的为人的名字,其他key对应的值为空列表 # three dictionaries lloyd = {"name":"Lloyd" , &qu…
今日内容 1.函数对象 2.名称空间与作用域 3.函数的嵌套调用与闭包 4.装饰器 一.函数对象 1.1 定义 函数名存放的就是函数地址,所以函数名也就是对象,称之为函数对象 1.2 函数对象的应用 1.可以直接被引用 2.可以当作函数参数传数 3.可以作为函数的返回值 4.可以作为容器类型的元素 def fn(): num = 10 print('fn function run') # 直接被引用 func = fn fn() func() 案例:四则运算 def add(n1, n2): r…
Pyspider是python中的一个很流行的爬虫框架系统,它具有的特点如下: 1.可以在Python环境下写脚本 2.具有WebUI,脚本编辑器,并且有项目管理和任务监视器以及结果查看. 3.支持多种数据库 4.支持定义任务优先级,自动重试链接... 5.分布式架构 等等优点. pyspider的设计基础是:以python脚本驱动的抓取环模型爬虫. 教程: http://docs.pyspider.org/en/latest/tutorial/ 文档: http://docs.pyspider…
10.Generator 10.1.Generator是什么? Generator函数是ES6提供的一种异步编程解决方案.在它的内部封装了多个状态,因此,又可以理解为一种状态机,执行Generator函数后返回一个迭代器对象,使用这个迭代器对象可以遍历出Generator函数内部的状态 Generator函数和传统函数的不同点有:1 函数定义的时候,function关键字后面加"*", 2 内部使用yield关键字定义内部状态 function* HelloGenerator() {…
Python3 100例 文章目录 Python3 100例 实例001:数字组合 实例002:“个税计算” 实例003:完全平方数 实例004:这天第几天 实例005:三数排序 实例006:斐波那契数列 实例007:copy 实例008:九九乘法表 实例009:暂停一秒输出 实例010:给人看的时间 实例011:养兔子 实例012:100到200的素数 实例013:所有水仙花数 实例014:分解质因数 实例015:分数归档 实例016:输出日期 实例017:字符串构成 实例018:复读机相加…
译自:http://deeplearning.net/software/theano/extending/graphstructures.html#graphstructures 理解Theano计算原理的关键 建议阅读时间:10分钟 如果不明白内在运行机制,Theano代码的调试工作并非易事.本章就简单介绍了Theano的内部工作机理. 编写Theano code的第一步便是用符号占位符(或符号变量)书写数学表达式.表达式中的操作符包括+,-,**,sum(),tanh()等.所有这些操作符都…
由于自己的一个小项目需要Theano部分的开源代码,所以学习一下并记录入门的经典网站. 入门中文博客:https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/46806923 Theano官方文档:http://deeplearning.net/software/theano_versions/0.9.X/tutorial/index.html 官方教程:http://deeplearning.net/tutorial/ 代码(包含基本教程和深度学习的简单例子)…
@ 目录 前言 本文说明 请大家务必查看 环境准备 详细版 入门:搭建步骤 Istio软件包下载 下载Istio 卸载 简洁版 安装 卸载 学习不走弯路,gz号「yeTechLog」 前言 上一篇讲了什么是Istio的理论篇,这次我们就来实际操作. 想看上一篇理论篇的看这里(看完绝对有所收获): [Istio是什么?] 还不知道你就out了,一文40分钟快速理解_小叶的技术Logs的博客-CSDN博客 本文说明 请大家务必查看 本文有两个版本,详细版.简洁版. 前者适合新手,后者适合老手(方便大…
这一部分主要介绍用Theano 实现softmax函数. 在多分类任务中经常用到softmax函数,首先上几个投影片解释一下 假设目标输出是y_hat ,激活函数后的Relu y 一个是1.2 一个是2 ,到底哪一个更好一点 是1.2与1 更加接近?还是2 意味这更大的概率呢? 基于这个原因,我们提出了softmax 将得到的输出进行指数运算,转化为其概率.越大的数值,代表其类别的可能性越大. 上个代码: x= T.vector(); W= T.matrix(); z = T.dot(W,x)…
与非门的图片如下 示意图 详细解释: 1 定义变量的代码,包括了输入.权值.输出等.其中激活函数采用的是sigmod函数 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' import theano import theano.tensor as T import random import numpy as np from itertools import izip #定义网络结构 #定义输入 x=T.vector() #定义权值W1 w…
可以试试在 控制面板–管理工具–服务– HomeGroup Listener和HomeGroup Provider禁用. (这2项服务是家庭组共享用的,一般我们也不会去共享什么的.) 效果:我的磁盘是从频繁100%降到几乎0,真TM夸张.…
开机后磁盘占用高,是因为 windows 10 默认启用了 superfetch 服务.   这个服务的主要功能是加快程序的启动速度.开机以后,系统将那些经常使用的程序,预先从硬盘加载到内存中,这样,程序首次启动时就能很快加载. 当然,这样也有一个坏处,开机以后,即使你什么也没做,磁盘占用率也非常高.   鼠标点击开始菜单,选择”文件资源管理器“   右击“此电脑”,选择管理   选择服务和应用程序→服务   在服务列表中找到  Superfetch,右击,选择“属性”.   在属性窗口的启动类…