CCCC L2 部落 L3社交集群】的更多相关文章

https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-024 题解:部落是并查集模板题. 社交集群用并查集暴力有23分 坑:写了半天,发现自己并查集没怎么学明白,现在才搞懂: find :return f[x]=find(f[x]); 询问:if(find(x)==find(y)) 合并:xx=find(x),yy=find(y);f[xx]=yy; #include<iostream> #include<algorithm> #include<std…
https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805053141925888 当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好,以便找到具有相同兴趣爱好的潜在的朋友.一个“社交集群”是指部分兴趣爱好相同的人的集合.你需要找出所有的社交集群. 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数 N(≤1000),为社交网络平台注册的所有用户的人数.于是这些人从 1 到 N 编号.随后 N 行,每行按以下格式给出一个人的兴…
L3-003. 社交集群 时间限制 1000 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友.有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”.现请你编写程序,找出所有的集群. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号).随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好: Ki: hi[1] hi[2] ... hi[…
L3-003. 社交集群 题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L3-003 查并集 与L2-007(家庭房产)类似,都是采用了并查集的算法,相对来说这题处理起来更简单一点.这里我维护了最小的h[i],便于查找. 代码如下: #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #define N 1005 using namespace std; int a[N];/…
把我们的简单运算逻辑,很方便地扩展到海量数据的场景下,分布式运算. Map作一些,数据的局部处理和打散工作. Reduce作一些,数据的汇总工作. 这是之前的,weekend110的hdfs输入流之源码分析.现在,全部关闭断点. //4个泛型中,前两个是指定mapper输入数据的类型,KEYIN是输入的key类型,VALUE是输入的value的类型 //map 和 reduce的数据输入输出是以key-value对的形式封装的 //默认情况下,框架传递给我们的mapper的输入数据中,key是要…
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1598811284058671259&wfr=spider&for=pc 简介:CPU缓存是CPU一个重要的组成部分,大家都知道三级缓存的重要性,但是知不知道三级缓存意味着什么,是不是三级缓存越大越好呢?让我们一起来看一下吧. 缓存这个词想必大家都听过,其实缓存的意义很广泛:电脑整机最大的缓存可以体现为内存条.显卡上的显存就是显卡芯片所需要用到的缓存.硬盘上也有相对应的缓存.CPU有着最快的缓存(L1.L2.L3缓存等),…
https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-024 首先在一行中输出这个社区的总人数.以及互不相交的部落的个数.随后对每一次查询,如果他们属于同一个部落,则在一行中输出“Y”,否则输出“N”. /* 求连通分量,先记录下原始的连通分量,每删除一个点,删去相应的边(这里用邻接矩阵便于删除边),然后再重新统计连通分量.如果和原来相同(占领的点本身是孤立的点)或者比原来多1,都不是关键城市,如果删除一个点后所计算的连通分量比原来多两个或者两个以上则发出警报,最后如果删…
这篇文章包括以下内容 (1)IDEA中scala的安装 (2)hdfs简单的使用,没有写它的部署 (3) 使用scala编写简单的wordcount,输入文件和输出文件使用参数传递 (4)IDEA打包和提交方法 一  IDEA中scala的安装 (1)   下载IEDA 装jdk (2)   启动应用程序 选择插件(pluigin)查看scala版本,然后去对应的网站下载https://plugins.jetbrains.com/plugin/1347-scala (4)   将刚才下载的sca…
1.创建拓扑,配置KafkaSpout.Bolt KafkaTopologyBasic.java: package org.mort.storm.kafka; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.…
题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805053141925888 题意:给定n个人,以及每个人的兴趣,把有相同兴趣的人并成一个社交集群,问有多少个群,并以非递增方式输出所有群的人数. 思路:如果合并人的话,会复杂许多,这里我们可以合并兴趣,并用每个人的第一个兴趣表示其兴趣,将每个人的所有兴趣合并起来,之后遍历n个人,要统计人的群和群的人数,与将其第一兴趣的祖先所在的群的操作一致.说的有点绕,直接看…