本节主要内容 : 生成器 生成器函数 各种推导式 生成器表达式 一.生成器 什么是生成器.生成器的本质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数的转换也可以获取生成器 二.生成器函数 函数内部有yield. yield返回->return yield可以把函数分段执行 生成器函数被调用的时候.返回的是生成器 def func(): yield g=func()--得到生成器 生成器的用法和迭代器基本一致 __next__…

Python学习---装饰器的学习1210 Python学习---生成器的学习1210 Python学习---迭代器学习1210…

生成器 列表生成式 用于快速地生成一个列表 a = [x*x for x in range(1,9)] print(a) #输出[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64] 也可以用于生成函数结果的列表 def f(n): return n**3 a = [f(x) for x in range(1,9)] print(a) #输出[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512] 迭代器 迭代器是一个带状态的对象,他能在你调用 next() 方法的时候返回容器中…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). Python里使用for...in来迭代. 常用可迭代对象有list.tuple.dict.字符串等.示例: list: for x in [1,2]: print(x) for x,y in [(1,2),(3,4)]: print(x,y) 输出: 1 2 1 2 3 4 上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里是很常见的. tuple:…

一.递归和迭代 递归:自己调用自己 举例解释:问路   A问B康明网络科技怎么走,B说我不是很清楚,我帮你问问C,C说我也不知道.我问问D,D说 就在兴隆.之后D返回结果给C,C返回结果给B,B返回结果给A. 迭代:迭,是更新的意思,每一次结果都是依据上一次结果产生. 举例解释:问路   A问B康明网络科技怎么走,B说我不是很清楚,C可能知道你自己去问,C说我也不知道.D可能知道你自己去问,D说 就在兴隆. 二.什么是迭代器协议1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: 迭代器简介 dir(): dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表. print(dir([])) print(dir()) i…

一.复习 1.闭包:定义在函数内部的函数(被函数嵌套的函数) 2.装饰器:闭包的一个应用场景 -- 为一个函数添加新功能的工具 3.开放封闭原则:不能修改源代码,不能修改调用方式,但可以对外提供增加新功能的特性 小点:多个装饰器运行流程 def o1(func): def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) return result return inner def o2(func): def inner(*args,…

本节的主要内容: 基础数据类型补充 set集合 深浅拷贝 主要内容: 一.基础数据类型补充 字符串: li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) # 李嘉诚_麻花藤_黄海峰_刘嘉玲 可以看出 join() 的作用是把列表中的字符串拼接起来,正好和 split() 相反 字符串转化成列表: split() 列表转化成字符串:join(…

那么首先什么是迭代器和生成器呢? 迭代器即迭代的工具,那么什么又是迭代呢?所谓迭代:迭代是一个重复的过程,每次重读即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值.例: l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): print(l[count]) count+=1 重点: 一.可迭代对象 可迭代对象值得是内置有__iter__方法的对象,例: 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ 二.迭代器对象…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式.. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: list = [1,2,3,4] it = iter(list) print(next(it)) print(next(it)) 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型: 凡是可…

列表生成式 列表生成式,是python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式.它可以极大的简化语句. """列表生成式""" # 若要生成[, , , , , , , , , ]可以用list(range(,)) print(list(range(, ))) # 但是若要生成[*, *, *, ... ,*],可以有两种方法:.循环, .列表生成式 # 这是使用循环来产生特定的列表 L = [] , ): L.append(x*x)…

迭代器和生成器 ---- 迭代器协议和for循环工作机制 1.迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个Stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前走)2.可迭代对象:实现了迭代器的对象(如何实现:对象内部定义一个_iter_()方法)3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如:for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. dic ={'a':1,'b':2} iter_d=d…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.从对象第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前,不能往后退.迭代器与普通Python对象的区别是迭代器有一个__next__()方法,每次调用该方法可以返回一个元素. 迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.适合遍历一些巨大的或是无限的集合. 特点: 1 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法去获取下一个内容 2 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾访问 3 访问到一半时不能回退 4 便于循…

前言:这一节主要学习json和pickle 背景: 相信大家在日常生活中都有接触大型的网络游戏,打游戏的时候都是自己在电脑上操作,自己刷怪升级:当然也会碰到中午去吃饭然后挂机的情况,让电脑自动的刷怪,吃完饭后再来继续手动操作.在这个过程中我们有挂机,挂机的时候其实就是将之前的操作(如:用技能1.技能2.大招.左右移动等)都以文件的形式进行保存,吃完饭回来之后又接着之前的状态进行游戏而不是重头开始.我们这里要讲的序列化以及反序列化就跟这个很类似,挂机前的操作保存为文件就是序列化,吃完饭回来再加载之…

1.迭代器省内存 迭代器只允许往后读数据,不允许回读数据 迭代器不能跳着读文件,因为他是一点一点加载文件内容到内存的,读完了可以销毁或丢掉 2.生成一个迭代器 a = iter(["fd", "ss", "dd", "ff"]) 3.迭代器方法: python3.0以上:__next__(): python2.7:next() a.__next__()   读取的是fd a.__next__()   读取的是ss a.__ne…

首先了解一个斐波那契函数的实现,了解下生成器的工作流程 # coding=utf-8 # Author: RyAn Bi def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n < max: #print(b) yield b #定义一个生成器,也是个断点,每次运行都会再此调用 a,b = b,b+a n = n +1 return 'done' f=fib(2) while True: try: #定义一个异常处理 x= next(f) #运行下一步 print('f:',x) e…

1.生成器:只有在调用是才会生成相应的数据.(比较省内存,它只保留当时生成的.而列表会保存整个列表) a = [i*2 for i in range(10)] #列表生成式 print(a) 这样会把整个列表都生成出来 2.而生成器不会,只记录当前的位置 b =(i*2 for i in range(10000)) #生成器 for i in b: #只显示当前的,之前之后的都不会保留在内存中 print(i) 3.只有一个__next__()方法,读取下一个 b =(i*2 for i in…

本章内容: 列表生成式 生成器 yield 迭代器 列表生成式 当我们要定义一个列表的时候,我们通常用这种方式a = [1,2,3],但是如果我们定义了一个比较长的列表的时候,手动定义列表就会比较麻烦,这是我们通常的做法就是利用循环的手段来创建列表,例如创建如下的列表: L = [0,1,4,9,16,25,36,49,64,81] L = [] for x in range(1, 11): L.append(x*x) 这样我们就创建了一个较长的列表. 但是这样写,我们用了三行代码,其实我们可以…

1.手动遍历迭代器 使用next函数,并捕获StopIteration异常. def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = next(f) print line except StopIteration: pass next函数也可以指定值来标记结尾 def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = nex…

生成器和生成器表达式一:生成器 生成器实质上就是迭代器. 三种方式获取生成器: 01:通过生成器函数 02:通过各种推导式实现生成器 03:通过数据的转换也可以获取生成器 eg:普通函数 def fun() ") return ret=func() print(ret) 结果: 111 222 将函数的return 换成yield 就是生成器 def fun() ") yield ret=func() print(ret) 结果:<generator object func at…

今天浅读了<构建之法>的前四章,稍微有一些个人的见解与感受 第一点即是开篇提及到的算法与数据结构这门学科开设的必要,大二上学期学习了这门课程,就我个人目前接触到的层面来看,几乎可以说用不太到课上学习的一些算法相关的知识.但是这也并不意味这算法.数据结构这门课不重要,如同一句其他行业的玩笑话所说,没有人会按书上说的情况生病,那就代表着医学不需要教科书教学吗,必然是不对的.用一个拿到多家大厂offer的学长的话来说,刷题是我们和其他竞争者拉开差距的一个重要途径,尤其是对于我们这样一所学校的学生来说…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

参考:生成器 Note 1.通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,且容易造成空间浪费.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,在Python中这种机制称为生成器:generator. 注意:generator保存的是算法. 第一种生成generator的方法很简单,将列表生成式的[]括号改为()即可: #!/usr/bin/env python3 L…

python 学习(day - 1-2 ) 变量:将运算的中间结果暂存到内存,以便后续程序调⽤. 变量的命名规则: 1, 变量由字⺟, 数字,下划线搭配组合⽽成 2, 不可以⽤数字开头,更不能是全数字 3,不能是pythond的关键字, 这些符号和字⺟已经被python占⽤, 不可以更改 4,不要⽤中⽂ 5,名字要有意义 6,不要太⻓ 7, 区分⼤⼩写 推荐⼤家使⽤驼峰体或者下划线命名 驼峰体: 除⾸字⺟外的其他每个单词⾸字⺟⼤写 下划线: 每个单词之间⽤下划线分开 常量 在python中不存在…

Function,函数,主要是为了:1提高代码的复用程度,2将程序模块化. 定义函数 在Python中,使用def 用来定义函数,一般函数的定义如下: def name(arg1,arg2,....): statements return value 其中,return 用来返回函数执行的结果 一个简单的sample如下: >>> def times(x,y): ... return x*y ... >>> times(5,2) 10 >>> 函数执行…

python学习博客地址集合...   老师讲课博客目录 http://www.bootcdn.cn/bootstrap/  bootstrap cdn在线地址 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html http://www.xuliangwei.com/http://www.nnzhp.cn http://www.cnblogs.com/lianzhilei/  cmdb http://www.cnblogs.co…

python学习分类 python基础    +- day01——python初始.变量.常量.注释.基础数据类型.输入.if day02——while.字符串格式化.运算符.编码初识 day03——整型.字符串.for循环 day04——列表.元组.range day05——字典 day06——小数据池.深浅拷贝.集合 day07——数据类型补充.坑.二次编码 day08——文件操作 函数    +- day09——初识函数  day10——动态参数.函数注释.名称空间.函数的嵌套.globa…

day12 生成器 迭代器:python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是pyhton自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器 基于函数 在函数中将return改写成yield就是一个生成器 函数名()就是产生一个生成器 return 可以写多个,但是只执行一个 yield也可以写多个,还可以返回多次 **一个__next__()对应一个yield** ______next______() == next():推荐使用next() ______…