归并排序(非递归):自底向上 public class MergeSort { /** * @param arr 待排序的数组 * @param left 本次归并的左边界 * @param mid 本次归并的中间位置,也就是分界线 * @param right 本次归并的右边界 * @param <T> 泛型 * @local aux 辅助空间(Auxiliary Space) */ private static <T extends Comparable<? super T&g…

利用归并排序法对序列排序的示意图(递归法): 一.算法分析:利用递归的分治方法:1.将原序列细分,直到成为单个元素:2.在将分割后的序列一层一层地按顺序合并,完成排序.细分通过不断深入递归完成,合并通过递归 一层层返回完成. 二.C语言代码 1.完成排序的三个函数 void MergeSort(int l[],int lenght) { int tmp[lenght]; MSort(l,tmp,,lenght); } /*分:MSort将原来的序列不断细分,直到为1,再由Merge归并*/ vo…

该命题已有无数解释,备份修改后的代码 平均时间复杂度: O(NLogN)  以2为底 最好情况时间复杂度: O(NLogN) 最差情况时间复杂度: O(NLogN) 所需要额外空间: 递归:O(N + LogN), 非递归:O(N) 稳定性: 稳定 归并排序基于分治(快排也是),利用归并来实现排序,其基本思想是: 如果一个数组有n个数据,则可以把这个数组看作n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,就能得到[n/2]个长度为2(或者1,落单的)的字序列,再不断地两两归并,直到得到一个…

归并排序能够有两种思路----top-down 和 bottom-up top-down: 递归实现,将数组分成两半.分别处理.再合并. 伪代码例如以下: split ( A[], l, r) { if ( r - l < 2) return; m = (r + l) / 2; split ( A, l, m); //split A[l-m-1] split ( A, m, r); //split A[m-r-1] merge ( A, l, m, e); //merge A[l-m-1] an…

#include"iostream.h" void Merge(int c[],int d[],int l,int m,int r){ ,k=l; while((i<=m)&&(j<=r)){//循环两组中较小者先放入d[]暂存 if(c[i]<=c[j]) d[k++]=c[i++]; else d[k++]=c[j++]; } if(i>m) for(int q=j;q<=r;q++) d[k++]=c[q]; else for(int…

分析: /** * 归并排序 (先将数组利用归并排序排成 有序的左边数组和右边数组,再比较左边数组和右边数组的数值大小进行排序) * */ public class MergeSort { public static void mergeSort(int[] arr){ if(arr.length<2 || arr==null){ return; } mergeSort(arr,0,arr.length-1); } public static void mergeSort(int[] arr,i…

为什么归并排序如此有用?1. 快捷和稳定归并排序成为⼀一个非常棒的排序算法主要是因为它的快捷和稳定.它的复杂度即使在最差情况下都是O(n log n).而快速排序在最差情况下的复杂度是O(n^2),当n=20的时候,它比归并要慢4.6倍. 2.容易实现 #coding:utf-8 def merge_sort(array): length = len(array) if length <= 1: return array m = length / 2 left = array[:m] right…

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是…

之前用js写了个归并排序非递归版,而这一次,c++封装链表的时候也遇到了一个归并排序的接口.邓老师实现了递归版本的归并排序,但是递归的调用函数栈的累积是很占内存空间的.于是乎,那试试在链表结构上实现以下归并排序吧.但是一旦开始,就遇到难题了,在链表下,我们无法按索引访问,所以,在迭代过程中,左右序列就无法很好的用o(1)时间就解决.先看看我实现的代码吧,初步测试没问题,如果有什么问题,希望大神指出,不知为何,用c++写东西总觉得哪里有问题,即使程序可以运行. template<typename…

Inversion                                                                             Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Problem Description bobo has a sequence a1,a2,-,an. He is allowed to swap two …