Java程序经常也会遇到进程挂掉的情况,一些状态没有正确的保存下来,这时候就需要在JVM关掉的时候执行一些清理现场的代码. JAVA中的ShutdownHook提供了比较好的方案. JDK提供了Java.Runtime.addShutdownHook(Thread hook)方法,可以注册一个JVM关闭的钩子,这个钩子可以在一下几种场景中被调用: 1. 程序正常退出 2. 使用System.exit() 3. 终端使用Ctrl+C触发的中断 4. 系统关闭 5. OutOfMemory宕机 6.…

Spark 分布式环境:master,worker 节点都配置好的情况下 : 却无法通过spark-shell连接到 独立集群管理器 spark-shell --master spark://soyo-VPCCB3S1C:7077 问题处理: 原因:因为前期在非分布式情况下使用Spark通过JDBC连接过mysql还有使用过hive等 解决: cp ./hive-site.xml  ./hive-site.xml.template 注释掉以前这些配置,就可以正常连接使用了…

一.简介 lvm即逻辑卷管理器(logical volume manager),它是linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制.lvm是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层,来提高分区管理的灵活性.它是在磁盘分区和文件系统之间添加的一个逻辑层,来为文件系统屏蔽下层的磁盘分区布局,提供一个抽象的盘卷,在盘卷上建立文件系统.在文件系统看来,逻辑卷组就是一个完整的硬盘. 二.lvm中的一些概念 物理存储介质(the physical media) 这里指的是系统的存储设备:硬盘,是存储系统最底层的存储单…

程序经常也会遇到进程挂掉的情况,一些状态没有正确的保存下来,这时候就需要在JVM关掉的时候执行一些清理现场的代码.JAVA中的ShutdownHook提供了比较好的方案. JDK提供了Java.Runtime.addShutdownHook(Thread hook)方法,可以注册一个JVM关闭的钩子,这个钩子可以在一下几种场景中被调用: 程序正常退出 使用System.exit() 终端使用Ctrl+C触发的中断 系统关闭 OutOfMemory宕机 使用Kill pid命令干掉进程(注:在使用…

最近在重构公司的系统,把一些需要独立执行.并不需要人为关注的组件转换为Windows服务,Windows服务在使用的过程中有很多好处,相信这一点,就不用我多说了.但是每次都要建立Windows服务项目,编写服务代码,建立服务的安装程序,然后还要通过InstallUtil.exe这个命令来安装Windows服务,如果要是想卸载也要使用这个命令,只是在InstallUtil.exe这个命令后增加一个参数/u,表示卸载,我相信大家都对这个很熟悉了,我就不多说了. 我为了不想使用这个命令来安装和卸载Wi…

敌人管理器:管理敌人的随机出生点创建 在场景中建立几个空物体,作为敌人的出生点 public class EnemyManager : MonoBehaviour { public PlayerHealth playerHealth; // 玩家生命脚本 public GameObject enemy; // 敌人物体预制,拖入或者动态加载 public float spawnTime = 3f; // 敌人出生间隔时间 public Transform[] spawnPoints; //出生点…

Spark可以运行在各种集群管理器上,并通过集群管理器访问集群中的其他机器.Spark主要有三种集群管理器,如果只是想让spark运行起来,可以采用spark自带的独立集群管理器,采用独立部署的模式:如果是想让Spark部署在其他集群上,各应用共享集群的话,可以采取两种集群管理器:Hadoop Yarn 或 Apache Mesos. 一.独立集群管理器 Spark独立集群管理器提供的在集群上运行应用的简单方法.要使用集群启动脚本,按照以下步骤执行即可:1.将编译好的Spark发送到集群的其他节…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 有什么方式,能给代码留条活路? 有人说:人人都是产品经理,那你知道吗,人人也都可以是码农程序员!就像: 编程就是:定义属性.创建方法.调用展示 Java 和 PHP 就像男人和女人,前者在乎架构化模块后,后者在乎那个颜色我喜欢 用心写,但不要不做格式化 初次和产品对接的三个宝:砖头.铁锹.菜刀,分别保证有用.可用.好用 从一行代码到一吨代码,开发越来越难,壁垒也越来越高 其实学会写…

花下猫语:最近,我在看 Python 3.10 版本的更新内容时,发现有一个关于上下文管理器的小更新,然后,突然发现上下文管理器的设计 PEP 竟然还没人翻译过!于是,我断断续续花了两周时间,终于把这篇 PEP 翻译出来了.如果你不了解什么是 PEP,可以先查看这篇<学习Python,怎能不懂点PEP呢?>,如果你也对翻译 PEP 感兴趣,欢迎加入 Github 上的 peps-cn 项目. PEP原文 : https://www.python.org/dev/peps/pep-0343 PE…

Spark学习之在集群上运行Spark(6) 1. Spark的一个优点在于可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力. 2. Spark既能适用于专用集群,也可以适用于共享的云计算环境. 3. Spark在分布式环境中的架构: Created with Raphaël 2.1.0我的操作集群管理器Mesos.YARN.或独立集群管理器N个集群工作节点(执行器进程) Spark集群采用的是主/从结构,驱动器(Driver)节点和所有执行器(executor)节点一起被称为一个S…

目录 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 什么是Spark 技术架构和软件栈 Spark Core Spark SQL Spark Streaming MLlib GraphX 集群管理器 受众 起源和发展 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 什么是Spark Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 扩展了广泛使用的MapReduce 计算模型 能够在内存中进行计算 一个统一的框架…

1.1 什么是Spark ​ Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎. ​ 一站式管理大数据的所有场景(批处理,流处理,sql) ​ spark不涉及到数据的存储,只做数据的计算 ​ Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点: ​ 但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,…

本篇笔记主要说一下Spark到底是个什么东西,了解一下它的基本组成部分,了解一下基本的概念,为之后的学习做铺垫.过于细节的东西并不深究.在实际的操作过程中,才能够更加深刻的理解其内涵. 1.什么是Spark? Spark是由美国加州伯克利大学的AMP实验室开发的,一款基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. 说白了就是搞数据计算分析的框架,过于细节的东西在学习过程中再去体会,一口吃不成胖子,反而会噎死人. 2.Spark的内置模块 来看一下Spark内置哪些…

Spark版本:1.1.1 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4135905.html 目录 概述 不同应用程序间的资源调度 同一应用程序内的资源调度 Fair调度池 调度池的默认行为 调度池的属性配置 概述 Spark有几个功能用于在作业之间(译者注:作业包含两类:1)不同应用程序所执行的作业:2)同一应用程序内的不同作业所执行的作业.无论哪种作业,Spark都可以完成作业之间的资源调度.)…

一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说,你可以在小数据集上利用本地模式快速开发并验证你的应用,然后无需修改代码就可以在大规模集群上运行. 首先介绍分布式 Spark 应用的运行环境架构,然后讨论在集群上运行 Spark 应用时的一些配置项.Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Sp…

一.[单机版] 1.1.ArcMap 1.2.ArcGIS Pro 错误一 ArcGIS Pro单机许可安装授权,在Configure Authorization界面报“This functionality is not available without the ArcGIS Pro Licensing Service being installed. The service can be installed by running the license service installer l…

本文转自:https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008/cc281384%28v%3dsql.100%29 如何配置报表管理器 报表管理器是一种用于查看报表.管理报表服务器内容以及向用户授予本机模式报表服务器访问权限的 Web 前端应用程序.如果在安装程序中选择**“以默认的本机模式配置安装”**选项,则可以将报表管理器与报表服务器 Web 服务一起安装在同一个报表服务器实例中,并有选择地进行配置.还…

Spark的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展计算能力.Spark可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN , Apache Mesos , 还有Spark自带的独立集群管理器)上运行,所以Spark应用既能够适应专用集群,又能用于共享的云计算环境. Spark运行时架构 Spark在分布式环境中的架构如下图: 在分布式环境下,Spark集群采用的是主/从结构.在Spark集群,驱动器节点负责中央协调,调度各个分布式工作节点.执行器节点是工作节点,作为独立的Ja…

Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. Spark项目包含多个紧密集成的组件.Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的,运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用进行调度,分发以及监控的计算引擎.Sark核心引擎有着速度快和通用的特点,因此Spark支持为各种不同应用场景专门设计的高级组件,这些组件关系密切并且可以互相调用. Spark各组件密切结合的设计原理的优点:软件栈中所有的程序库和高级组件都可以从下层改进中获益以及能够构建出无缝整合不同处理模型的应用. Spark各个…

背景 在开发中,遇到这种情况,多个线程同时工作,突然一个线程遇到了fetal的错误,需要立即终止程序,等人工排查解决了问题之后重新启动.但是这样会有一个问题,程序终止时,其他线程可能正在进行重要操作,比如发一个message到另一个模块,并更新数据库状态.突然终止,可能会让这个操作只完成一半,从而导致数据不一致. 解决方案是:参考数据库Transaction原子性的概念,将这一系列重要操作看作一个整体,要么全部完成,要么全部不完成.为方便表述,我们把这一系列重要操作记为操作X. 当程序即将退出时…

storm事件管理器定义在event.clj中,主要功能就是通过独立线程执行"事件处理函数".我们可以将"事件处理函数"添加到EventManager的阻塞队列中,EventManager的事件处理线程不断地从阻塞队列中获取"事件处理函数"并执行. EventManager协议 协议就是一组函数定义的集合,协议中函数的第一个参数必须为实现该协议的实例本身,类似于java中实例方法的第一个参数为this:协议类似于java中的接口. (defpro…

8.初始化管理器BlockManager 无论是Spark的初始化阶段还是任务提交.执行阶段,始终离不开存储体系.Spark为了避免Hadoop读写磁盘的I/O操作成为性能瓶颈,优先将配置信息.计算结果等数据存入内存,这极大地提升了系统的执行效率.正是因为这一关键决策,才让Spark能在大数据应用中表现出优秀的计算能力.BlockManager是在sparkEnv中被创建的,代码如下: 8.1 存储体系概述 8.1.1 块管理器BlockManager的实现 块管理器BlockManager是S…

MemoryManager内存管理器 内存管理器可以说是spark内核中最重要的基础模块之一,shuffle时的排序,rdd缓存,展开内存,广播变量,Task运行结果的存储等等,凡是需要使用内存的地方都需要向内存管理器定额申请.我认为内存管理器的主要作用是为了尽可能减小内存溢出的同时提高内存利用率.旧版本的spark的内存管理是静态内存管理器StaticMemoryManager,而新版本(应该是从1.6之后吧,记不清了)则改成了统一内存管理器UnifiedMemoryManager,同一内存管…

0.关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以下情况的简化: var = manager.__enter__() try: do_something(var) finally: manager.__exit__() 换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,仅…

之前写过一篇通过[HTTP Cookie管理器]实现登录态操作的文章,使用时需要配置每个键值对(如下图所示),相对来讲配置比较繁琐.其实,我们也可通过在[HTTP信息头管理器]添加 Cookie 信息,从而实现登录态操作. 操作步骤如下: 1.获取 Cookie(通过浏览器等,如下 Firefox 浏览器所示),例如通过浏览器获取 Cookie 信息,保存到文本 cookie.txt 中…

package com.swing; import java.awt.Container; import java.awt.FlowLayout; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.WindowConstants; /** * 1:流(FlowLayout)布局管理器是布局管理器中最基本的布局管理器,流布局管理器在整个容器中 * 的布局正如其名,像流一样从左到右摆放组件,直到占据了这…

### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 21. 动态类型:对象/引用 对象和引用: 对象是储存在内存中的实体,对象名只是指向这一对象的引用(reference). 对象和引用相分离是动态类型的核心.(Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存.) 可变数据对象/不可变数据对象: 列表list可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change),称为可变数据对象(mutable object),词典也是…

前文我们讲过了若何获取登录后的 Cookie 信息,不知如何获取登录 Cookie 的朋友,敬请参阅我之前写的博文:Fiddler-005-获取 Cookie 信息.参阅上篇文章,获取到 Cookie 后,将 Cookie 保存到文本文件中,例如 userCookie.txt. 下面以购物App常用的收藏功能为例,讲述如何在 JMeter 中使用 cookie 进行登录态操作.具体的操作步骤如下所示: 第一步.录制查看收藏列表的 HTTP请求: 录制查看收藏列表的HTTP请求,只需启动 Fidd…

with语句 上下文管理器 contextlib模块 参考引用 with语句 with语句时在Python2.6中出现的新语句.在Python2.6以前,要正确的处理涉及到异常的资源管理时,需要使用try/finally代码结构.如要实现文件在操作出现异常时也能正确关闭,则需要像如下实现: f = open("test.txt") try: for line in f.readlines(): print(line) finally: f.close() 不管文件操作有没有出现异常,t…

在开始本章之前,我们首先来谈谈try-excep..final模块.在Python中,进行异常保护的最多就是用try..except..final.首先来看下下面的代码.进行一个简单的除法运算.为了防止分母为0.所以用到了try-except-finally模块 def get_result():     a=3     b=0     try:         b=3/0             #函数主体运算代码     except BaseException,e:  #当发生异常的时候,…