Lucene热词统计】的更多相关文章

1.建立搜索表 ID KeyWords DT 搜索一次保存一次,id才用guid提高效率 /// <summary> /// 搜索数据 /// </summary> /// <returns></returns> private List<ViewSarchContentModel> SearchBookContent() { string indexPath = @"C:\lucenedir"; List<string…
一.热词统计 方案一: 设计一个表:ID       KeyWord     Count 当用户再输入框中查询的时候,我们就往表中插入数据,在插入之前首先判断是否已经存在keyword,存在的话,让Count+1 这种方案非常费时 方案二: 表 :ID      Keyword     Count 每次用户输入的时候直接插入,不需要判断是否存在,当进行热词展示的时候,通过Group By语句进行统计 同样比较费时 方案三: 表一明细表:ID   Keyword 表二汇总表:ID   KeyWor…
利用Jquery easyui里的autocomplete(1.10.0版本) 的异步请求(remot.html) 添加引用 <script src="~/Scripts/jquery-1.7.1.min.js"></script> <script src="~/Scripts/jquery-ui-1.8.20.min.js"></script> <link href="~/Content/themes…
通过logstash搜集日志 这里搜集日志可以使用ELK的一个插件filebeat对日志进行处理,并传输到后端的程序 在这里有一个不好的地方, 如果想要直接使用filebeat将日志发送到elasticsearch的话, 它并不能对任何字段进行替换等处理 比较明显的问题就是, 一般我们需要将@timestamp替换成日志里面的时间而不是程序对日志的处理时间, 这一点它无法做到 还有一点, 使用filebeat对多行日志进行处理时似乎会发生日志收集错乱的现象, 这个问题有待测试, 因为filebe…
本篇的思想:对HDFS获取的数据进行两种不同的可视化图表处理方式.第一种JFreeChar可视化处理生成图片文件查看.第二种AJAX+JSON+ECharts实现可视化图表,并呈现于浏览器上.   对此,给出代码示例,通过网络爬虫技术,将上传到HDFS的新浪网新闻信息实现热词统计功能,通过图表的柱状图来显示出来. ------> 目录: 1.JFreeChart可视化处理(生成本地图片) [1]HDFS文件读取 [2]JDFreeChart库应用 2.AJAX+JSON+EChart生成可视化图…
本节来源于阿里云栖社区,同时正在开发一个舆情平台,其中他们发布了一篇他们所做的分析流程,感觉可以作为案例来学习.文章来源:觉民cloud/云栖社区 平台试用链接:https://prophet.data.aliyun.com/hotword?spm=5176.100239.blogcont68813.6.QB2AAc&isDemo=true 一般热词分析历经:分词.关键词提取.词关联计算.热度计算 一.分词 主要是词包大法,你懂得,阿里词包都不用自己写,本身一大堆啊!!!厉害了word哥:公众趋…
日期:2020.01.27 博客期:135 星期一 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备](本期博客) b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天问了一下老师,信息领域热词从哪里爬,老师说是IT方面的新闻,嗯~有点儿意思了! 我找到了好多IT网站,但是大多数广告又…
日期:2020.01.28 博客期:136 星期二 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入](本期博客) c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天主要是在网上找学习网站,爬取方面就参照之前爬到的数据做了一个简单的云图信息展示(Java Web),但是老师要求最好是…
日期:2020.02.01 博客期:140 星期六 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复](本期博客) e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天问了一下老师,好像是之前数据爬取的内容就不对,不应该爬取标签,我仔细想了一下,也确实不是,所以今天我们来爬取IT新闻里…
日期:2020.02.02 博客期:141 星期日 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用](本期博客) f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 嗯~昨天相当于把数据重新爬了一边,但是貌似数据仍然不合适.问题到底出在什么地方呢?我直接回答了吧!如果我们的需求仅仅是云图…