cuda:7.5 cudnn:cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz cudnn样例:cuDNN v4 Code Samples 1. 解压 tar -zxvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz 2. 复制cuda/lib64和cuda/include下文件到cuda安装目录 sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/i…

最近因为各种原因,装过不少次Caffe,安装过程很多坑,为节省新手的时间,特此总结整个安装流程. 关于Ubuntu 版本的选择,建议用14.04这个比较稳定的版本,但是千万不要用麒麟版!!!比原版体验要差很多!!! Caffe的安装过程,基本采纳 这篇文章 然后稍作改动,跳过大坑. Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm 1. 安装开发依赖包 sudo…

一,本机配置 Win10 64bit NVIDIA GeForce GTX 960M Python3.7(Anaconda) 二,安装CUDA 亲测,TensorFlow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本,所以我们可直接选择cuda10.0的版本 Window10下载CUDA10 安装步骤为: 1)运行.exe可执行和层序.安装软件会先运行一个系统检查,如果没有软硬件不兼容的情况就能继续进行下一步.若有不兼容情况,系统检查则会报错,无法进行下一步.如果报错了,就最先考虑下是不是自己的…

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve…

安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476 2)pycharm的安装很简单,这里没有通过命令行安装,直接去官网下载,参考这篇博文 https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/7355488…

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud…

 [Tensorflow]环境搭建vs2017+win10+py3.6+cuda9.1+cudnn7+tf1.5 一.安装cuda 9.1+VS2017   一路下一步即可,环境变量cuda会自动配好.   安装完后,在主目录搜索deviceQuery.exe,跑一跑测试下就好了(成功最下一句是:RESULT PASS).   vs2017和cuda 9.1同时安装的,虽然cuda暂时提示找不到vs,但是不影响.   二.安装cudnn7.0   下载后解压,然后复制文件:   3. Copy…

本来就对Linux不熟悉,经过几天惨痛的教训,参考了不知道多少篇文章,终于把环境装好了,每篇文章或多或少都有一些用,但没有一篇完整的能解决我安装过程碰到的问题,所以决定还是自己写一篇我安装过程的教程,有些参考的文章会给出原地址,比较大众的教程就没有给出了. 本文写于2018年7月27日,注意下时效性,有问题欢迎留言 1. 安装Ubuntu16.04 系统下载地址: http://releases.ubuntu.com/16.04/ 下载64位系统:ubuntu-16.04.4-desktop-a…

在安装tensorflow-gpu时,也看过不少的博客,讲得乱七八糟的,也不能这样说,只是每个人安装的环境或需求不一样,因此没有找到一个适合自己的教程去安装tensorflow-gpu版本.当然,入手一台新电脑立马是安装配置这些环境,在次期间也遇到过不少的坑.话不多说,对此总结了以下几个步骤,直到成功! 1.首先查看tensorflow-gpu所对应的python版本.CUDA.cuDNN版本,这个非常重要,直接决定,最后是否安装成功. 注:链接查看地址https://tensorflow.go…

目录 Ubuntu16.04 Installl 1. 安装环节 2. 安装卡死 3. NVIDIA显卡安装 2. CUDA Install 3.Cudnn7.05 Install 4.Tensorflow-gpu-1.8 Install 5.CUDA9.0 and Cudnn7.05 uninstall 6.参考资料 注释 这是首次使用makedown编写,有些丑陋,有些不适应! ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.05+py3.5+tensorflow-gpu-1.8.0 安…