Mat dilateimg; Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); dilate(canny, dilateimg, element); erode(dilateimg, dilateimg,element); imshow("dilateimg", dilateimg); waitKey();…

一.膨胀腐蚀学习笔记 二.代码及结果分享 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //定义腐蚀函数 void myErode(Mat Src, Mat Tem, Mat Dst) { int m = (Tem.rows - 1) / 2; int n = (Tem.cols - 1) / 2; for (int i = m; i < S…

一.分析 贴出应用图片以供直观了解 红色部分,因图而异(某些参数,根据图片的不同需要进行相应的修改) 二.代码 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; void main(){ Mat img=imread("E://9.jpg"); ; //二值化最小阈值 if(!img.empty()){ //二值化 thres…

一.膨胀腐蚀概述(对高亮部分进行操作) 二.膨胀 三.腐蚀 四.代码 1.查看结构元素 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; void main(){ Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(,)); Mat element2=getStructuringElement(MORPH_C…

腐蚀和膨胀属于形态学操作. 腐蚀和膨胀 腐蚀是指:将卷积核B滑过图像A,找出卷积核区域内最小像素值作为锚点像素值.这一操作可以扩大低像素值区域. 膨胀是指:将卷积核B滑过图像A,找出卷积核区域内最大像素值作为锚点像素值.这一操作可以缩小低像素值区域. 通过前面的卷积可以看出,膨胀相当于"最大值"滤波器,腐蚀相当于"最小值"滤波器.滤波器的形状我们可以自己定义. 其他形态学操作 开运算 先对图像腐蚀,再膨胀 \[ \texttt{dst} = \mathrm{open…

膨胀与腐蚀 本篇博客主要介绍使用OpenCV中的函数接口实现对一个图片的腐蚀或者膨胀,听起来有点像是对图像进行放大和缩小的意思,如果你也是这样认为,那我只能说你跟我一样肤浅!!在OpenCV中几乎所有的操作都是针对图像的像素点进行的,包括灰化,二值化,模糊化等,膨胀和腐蚀也是一样,都是针对传入图像的像素点进行操作的!!! 膨胀:此操作将图像(A)与任意形状的内核 (B),通常为正方形或圆形,进行卷积.内核 B 有一个可定义的 锚点, 通常定义为内核中心点.进行膨胀操作时,将内核 B 划过图像,将…

//形态学腐蚀 cvErode(pDstImage,pDstImage,,); //形态学膨胀 cvDilate(pDstImage,pDstImage,,); //中值滤波 cvSmooth(pDstImage,pDstImage, CV_MEDIAN);//默认窗口大小为3*3 cvShowImage("vei",pDstImage); ) storage = cvCreateMemStorage(); contours = NULL; //找出轮廓保存到countours中 cv…

#include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img1 = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img2 = cvLoadImage(argv[1]); cvErode(img, img1); cvDilate(img, img2); cvNamedWindow(&qu…

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src, dst; src = imread("E:/opencv3.2/TestOpenCVInstall/Debug/Test.jpg"); if (!src.data) { printf("could not load image..…

…

转自:https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23710721 一.原理 1.1 形态学概述 形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构.而我们图像处理中指的形态学,往往表示的是数学形态学.下面一起来了解数学形态学的概念. 数学形态学(Mathematical morphology) 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论.其基本的运算包括:二值腐…

__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np def erode_demo(image): print(image.shape) gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) cv.imshow("binary"…

static void Main(String[] args) { Mat img = CvInvoke.Imread(); Mat d = new Mat(); Mat e = new Mat(); Mat element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, , ),,-)); CvInvoke.Dilate(img, d, element, , -),,BorderType.Default,,,)); CvInvo…

转载请注明出处:http://xiahouzuoxin.github.io/notes 腐蚀与膨胀 腐蚀和膨胀是图像的形态学处理中最主要的操作,之后遇见的开操作和闭操作都是腐蚀和膨胀操作的结合运算. 腐蚀和膨胀的应用非常广泛,并且效果还非常好: 腐蚀能够切割(isolate)独立的图像元素,膨胀用于连接(join)相邻的元素,这也是腐蚀和膨胀后图像最直观的展现 去噪:通过低尺寸结构元素的腐蚀操作非常easy去掉分散的椒盐噪声点 图像轮廓提取:腐蚀操作 图像切割 等等...(在文后给出一则简单有用…

腐蚀和膨胀 Erosion/Dilation erosion/dilation,用白话说,就是让图像亮的区域收缩和扩张. 原理 我们定义一个卷积核矩阵.这个矩阵可以是任何形状的,但通常而言,是矩形或者圆形的.同时要定义一个锚点位置. 用这个卷积核矩阵挨个地划过原始图像矩阵,同时更改锚点位置的像素值. 锚点位置的像素值更改为卷积核矩阵覆盖的有效像素值中的最大值/最小值(分别对应膨胀/腐蚀). 什么叫"有效"像素值呢?就是卷积核中不为0的那些位置.用公式表达的话,即: 膨胀和腐蚀,说白了就…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 形态学操作简单来说,就是改变物体的形状,下面学习一下,首先本文的目录如下: 1,定义结构元素 2,腐蚀和膨胀 3,开运算和闭运算 4,礼帽/顶帽,黑帽算法 5,梯度运算 6,形态学运算 检测边和角点(1,检测边缘 : 2,检测拐角) 1,定义结构元素 形态学操作的原理:在特殊领域运算形式--结构元素(S…

通过使用不同的结构元素来进行膨胀腐蚀操作,可以检测图像中的角点,下面就一步一步看这个算法如果实现角点检测. 原图像: 首先我们创建四个结构元素 先用十字结构元素对原图像进行膨胀操作,得到下面的图像 再对这个图像用钻石型结构元素进行腐蚀操作,得到图像1,如下图所示: 接着,我们对原图像用X型结构元素进行膨胀操作,得到: 我们再用方形结构元素对上面图像进行腐蚀操作,得到图像2 最后我们用图像2减去图像1,就可以得到角点位置: 程序源码:工程FirstOpenCV5…

一.高斯平滑(模糊) def gaussian_blur(image): # 设置ksize来确定模糊效果 img = cv.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) cv.imshow('img', img) # 不通过ksize来设置高斯核大小,通过设置高斯分布公式中的sigma img2 = cv.GaussianBlur(image, (0, 0), 1) cv.imshow('img2', img2) 在高斯平滑中,高斯核中所有数字加起来应该为1,这样才能保证图片只…

膨胀.腐蚀.开.闭运算是数学形态学最基本的变换. 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔): B=[0 1 0      1 1 1      0 1 0]; A2=imdilate(A1,B);%图像A1被结构元素B膨胀 腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层(可提取骨干信息,去掉毛刺,去掉孤立的0像素): %strel函数的功能是运用各种形状和大小构造结构元素 se1=strel('disk',5);%这里是创…

#include "stdio.h" #include "iostream" #include "opencv/cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "basicOCR.h" #include "time.h" using namespace std; using namespace cv; void ImageRect(IplImag…

//俗话说:好记性不如烂笔头 //用到opencv 中的函数时往往会一时记不起这个函数的具体参数怎么设置,故在此将常用函数做一汇总: Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/车牌识别/车牌图像库/1.jpg");//读入图像函数 imshow("原图",srcImage);//显示图像函数 imwrite("图3.jpg",imageRIO);//保存图像函数 Mat image…

关于物体检测 环境:opencv 2.4.11+vs2013 参考: http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html http://www.cnblogs.com/xinyuyuanm/archive/2013/04/29/3050750.html #include <string> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <…

1.对OpenCV 的印象:功能十分的强大,而且支持目前先进的图像处理技术,体系十分完善,操作手册很详细,手册首先给大家补计算机视觉的知识,几乎涵盖了近10年内的主流算法: 然后将图像格式和矩阵运算,然后将各个算法的实现函数. 我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器,总共就花了一个小时(第一次用OpenCV). 而且该库显示图像极其方便,两句话就可以. 但该库似乎不大稳定,对32F和16S.8U的图像数据支持上bug重重. 我用 cvFilter2D函数进行线性滤波,屡屡出…

1.对OpenCV 的印象:功能十分的强大,而且支持目前先进的图像处理技术,体系十分完善,操作手册很详细,手册首先给大家补计算机视觉的知识,几乎涵盖了近10年内的主流算法: 然后将图像格式和矩阵运算,然后将各个算法的实现函数.我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器,总共就花了一个小时(第一次用OpenCV).而且该库显示图像极其方便,两句话就可以.但该库似乎不大稳定,对32F和16S.8U的图像数据支持上bug重重.我用 cvFilter2D函数进行线性滤波,屡屡出错,后来…

1.对OpenCV 的印象:功能十分的强大,而且支持目前先进的图像处理技术,体系十分完善,操作手册很详细,手册首先给大家补计算机视觉的知识,几乎涵盖了近10年内的主流算法: 然后将图像格式和矩阵运算,然后将各个算法的实现函数.我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器,总共就花了一个小时(第一次用OpenCV).而且该库显示图像极其方便,两句话就可以.但该库似乎不大稳定,对32F和16S.8U的图像数据支持上bug重重.我用 cvFilter2D函数进行线性滤波,屡屡出错,后来…

个自带样例. parter 1: No1. adaptiveskindetector.cpp 利用HSV空间的色调信息的皮肤检測,背景不能有太多与肤色相似的颜色.效果不是特别好. No2. bagofwords_classification.cpp 好大一串--眼下还看不懂. No3. bgfg_codebook.cpp 前后背景分离.开启摄像头或读取视频. No4. bgfg_gmg.cpp 摄像头捕捉,依据运动进行前后背景分离. No5. bgfg_segm.cpp 高斯处理视频.跟踪运动做…

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理. 条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,如下图所示 要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用…

形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多了. 膨胀的功能主要有消除噪声,分割出独立的图像元素,在图像操作的时候,有时候需要对图像中的某些形状进行检测,而这些形状相互连接在一起,不好分开检测,膨胀就能切开这些形状(很小的连接位置),或者图像中有很小块的黑斑,或许是相…

如何调图像的亮度和对比度? //如何增加图片的对比度或亮度? void contrastOrBrightAdjust(InputArray &src,OutputArray &dst,int contrastValue,int brightValue) { cv::Mat _dst = cv::Mat::zeros( src.size(), src.type() ); for(int y = 0; y < src.rows; y++ ) { for(int x = 0; x <…

一.形态学其他操作(用的不多,如果忘了也可以通过膨胀腐蚀得到相同效果) 1.开运算 2.闭运算 3.形态学梯度 4.顶帽 5.黑帽 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { Mat srcImg = imread("E://1.jpg"); Mat dstImg; Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(, ));…