LruCache: Android提供的使用了(Least Recently Used)近期最少使用算法的缓存类 内部基于LinkedHashMap实现 实现这个主要需要重写 构造时需要确定Cache的最大内存,一般通过 //获取程序最大可用内存 int max = (int)Runtime.getRuntime().maxMemory(); //取可用内存的四分之一做缓存 int size = max/4; sizeOf()方法:在添加value到Cache时会被调用,需要返回添加进数据的字节…

LruCache 1.变量 private final LinkedHashMap<K, V> map; private int size;//已经存储的数据大小 private int maxSize;//最大存储大小 private int putCount;//调用put的次数 private int createCount;//调用create的次数 private int evictionCount;//收回的次数 private int hitCount;//取出数据的成功次数 p…

彻底解析Android缓存机制——LruCache 关于Android的三级缓存,其中主要的就是内存缓存和硬盘缓存.这两种缓存机制的实现都应用到了LruCache算法,今天我们就从使用到源码解析,来彻底理解Android中的缓存机制. 一.Android中的缓存策略 一般来说,缓存策略主要包含缓存的添加.获取和删除这三类操作.如何添加和获取缓存这个比较好理解,那么为什么还要删除缓存呢?这是因为不管是内存缓存还是硬盘缓存,它们的缓存大小都是有限的.当缓存满了之后,再想其添加缓存,这个时候就需要删除…

讲到缓存,平时流水线上的码农一定觉得这是一个高大上的东西.看过网上各种讲缓存原理的文章,总感觉那些文章讲的就是玩具,能用吗?这次我将带你一起看过UIL这个国内外大牛都追捧的图片缓存类库的缓存处理机制.看了UIL中的缓存实现,才发现其实这个东西不难,没有太多的进程调度,没有各种内存读取控制机制.没有各种异常处理.反正UIL中不单代码写的简单,连处理都简单.但是这个类库这么好用,又有这么多人用,那么非常有必要看看他是怎么实现的.先了解UIL中缓存流程的原理图. 原理示意图 主体有三个,分别是UI,缓…

在这次的工作开发项目中,涉及到一个视频缩略图的视频列表:这个在大家看来,制作视频缩略图就是两行代码就搞定的事.确实是这样的,百度一下,每个帖子都知道制作视频缩略图的方法,在这里确实也是一样的,但是我要实现的是让缩略图 在ListView上显示,而且不会出现卡顿,其实也不是特别难,确实很实用: 主要的实现机制就是 异步加载 和 缓存机制 在加上一个绑定TAG机制:接下来就开始去实现吧 先上我的是 结构图: 这个包结构的 自定义 ListView 实现了 仿手机联系人按一定的数据分类 功能,和浮动组…

Solr4.8.0源码分析(19)之缓存机制(二) 前文<Solr4.8.0源码分析(18)之缓存机制(一)>介绍了Solr缓存的生命周期,重点介绍了Solr缓存的warn过程.本节将更深入的来介绍下Solr的四种缓存类型,以及两种SolrCache接口实现类. 1.SolrCache接口实现类 前文已经提到SolrCache有两种接口实现类:solr.search.LRUCache 和 solr.search.LRUCache. 那么两者具体有啥区别呢? 1.1 solr.search.LR…

Solr4.8.0源码分析(18)之缓存机制(一) 前文在介绍commit的时候具体介绍了getSearcher()的实现,并提到了Solr的预热warn.那么本文开始将详细来学习下Solr的缓存机制. 1. 简介 Solr目前支持4中cache类型,每种缓存对应一种查询类型. filterCache documentCache fieldvalueCache queryresultCache Solr提供了两种SolrCache接口实现类: solr.search.LRUCache solr.…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

目录 mybatis缓存机制 Executor和缓存 一级缓存 小结 二级缓存 小结 mybatis缓存机制 mybatis支持一.二级缓存来提高查询效率,能够正确的使用缓存的前提是熟悉mybatis的缓存实现原理: 众所周知,mybatis的sqlSession封装了对数据库的增删改查操作,但是每个SqlSession持有各自的Executor,真正的操作是委托给Executor操作的,而缓存功能也同样是交给了Executor实现: Executor和缓存 下面看一段Configuration…

题目描述 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1. 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?…