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Grupo Bimbo Inventory Demand kaggle比赛解决方案集合 Grupo Bimbo Inventory Demand 在这个比赛中,我们需要预测某个产品在某个销售点每周的需求量.数据包含墨西哥9周的销售数据.每周,货运车辆把产品发往销售点,每笔交易包含销售量和退货量,其中退货量主要由未销售出的和过期的产品组成.每个产品的需求量是指该商品这周的销售量减去下周的退货量. 几点注意: 测试数据中可能包含训练数据中不存在的商品.这在实际的生活中是十分常见的.所以模型必须很好的…
Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants? Introduction There are three types of people who take part in a Kaggle Competition: Type 1: Who are experts in machine learning and their motivation is to compete…
1.Bike Sharing Demand kaggle: https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand 目的:根据日期.时间.天气.温度等特征,预测自行车的租借量 处理:1.将日期(含年月日时分秒)提取出年,月, 星期几,以及小时 2.season, weather都是类别标记的,利用哑变量编码 算法模型选取: 回归问题:1.RandomForestRegressor 2.GradientBoostingRegressor # -*- coding:…
https://mlnote.wordpress.com/2015/12/16/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle%E5%AE%9E%E6%88%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Miao Fan (范淼), Ph.D. candidate on Computer Science. Affil…
20天的时间参加了Kaggle的 Avito Demand Prediction Challenged ,第一次参加,成绩离奖牌一步之遥,感谢各位队友,学到的东西远比成绩要丰硕得多.作为新手,希望每记录一次可以进步一次.下面将我这段时间的心路历程进行记录,作为经历,也作为自己的经验: 可点击 -- Github 一.审题 审题过程应该是在这道题中焦灼的一环,因为直到现在我都不确定我是否完全明白了题意. In their fourth Kaggle competition, Avito is ch…
1. 引言 Kaggle是一个进行数据挖掘和数据分析在线竞赛网站, 成立于2010年. 与Kaggle合作的公司可以提供一个数据+一个问题, 再加上适当的奖励, Kaggle上的计算机科学家和数据科学家们(也可能是像我这样的菜鸟)将会领取任务, 提供自己的解决方案. 你在提交自己的解决方案后, 在截止日期之前都可以做出修改. 全世界的人都可以在Kaggle上提供自己的解决方案, 充分发挥了集体智慧. 但是作为一个新手, 要先明白其中的套路(一切都是套路). 万事入门难, 最稳妥的方法是先对以往的…
四.Inventory配置ansible通过Inventory来定义主机和组,使用时通过-i指定读取,默认/etc/ansible/hosts.可以存在多个Inventory,支持动态生成.1.定义主机和组# vim /etc/ansible/hosts192.168.12.22    #可以直接为IP地址nfs.magedu.com    #可以是域名ntp.magedu.com:2200    #可以:接ssh端口[webserver]    #[]内为分组名,下面都是该组组员web[1:1…
1:改进我们的特征 在上一个任务中,我们完成了我们在Kaggle上一个机器学习比赛的第一个比赛提交泰坦尼克号:灾难中的机器学习. 可是我们提交的分数并不是非常高.有三种主要的方法可以让我们能够提高他: 用一个更好的机器学习算法: 生成更好的特征: 合并多重机器学习算法. 在这节的任务总,我们将会完成这三个.首先,我们将找到一个不同的算法来使用逻辑回归--随记森林(randaom forests). 2:随机森林简介 正如我们在上一节任务中顺便提到的,决策树能从数据中学会非线性趋势.一个例子如下:…
此为中文翻译版 1:竞赛 我们将学习如何为Kaggle竞赛生成一个提交答案(submisson).Kaggle是一个你通过完成算法和全世界机器学习从业者进行竞赛的网站.如果你的算法精度是给出数据集中最高的,你将赢得比赛.Kaggle也是一个实践你机器学习技能的非常有趣的方式. Kaggle网站有几种不同类型的比赛.其中的预测一个就是预测在泰坦尼克号沉没的时候哪个乘客会成为幸存者. 在这个任务和下一个任务我们将学习如何提交我们的答案. 我们的数据是csv格式.你可以在这里下载数据开始比赛. 每一行…
如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛. 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据.虽然,在很多方面通常都不强调在开始Kaggle比赛的时候使用教程(tutorials),但是在这里,我将告诉大家如何开始Kaggle…
I wanted to explore some scenarios that illustrate a few important concepts related to inventory costing-- look at differences between physical and financial inventory, and how this affects inventory values. Please reply to the post if you have quest…
date:2016-09-13 今天开始注册了kaggle,从digit recognizer开始学习, 由于是第一个案例对于整个流程目前我还不够了解,首先了解大神是怎么运行怎么构思,然后模仿.这样的学习流程可能更加有效,目前看到排名靠前的是用TensorFlow.ps:TensorFlow是可以直接安linux环境下面,但是目前不能在windows环境里面运行(伤心一万点). TensorFlow模块用的是NN(神经网络),既然现在接触到可以用神经网络的例子我再也不好意思再逃避学习神经网络下面…
前言 前一篇 Unity3D 装备系统学习Inventory Pro 2.1.2 总结 基本泛泛的对于Inventory Pro 这个插件进行了讲解,主要是想提炼下通用装备系统结构和类体系.前两天又读了另一个插件 C# Inventory-uGui v2.0.1的源码(应该也是老外写的),对比了一下觉得还是和Inventory Pro有一定差距的(这个计划在另开一篇进行分析).所以也就坚定了我更加细致的对于这个插件的学习. 补上一篇没有,贴出的功能展示图 问题求解 问题求解主要是我在学习中遇到的…
First in day worksheets + Purchase Transactions (Receipts, Bills, Adjustments, Assembly Builds) + Transfers and Transfer Orders (Shipments and Receipts) - Vender Return Shipments - Sales Transactions (Fulfilments, Invoices, Cash Sales, Adjustment, Co…
Titanic是kaggle上的一道just for fun的题,没有奖金,但是数据整洁,拿来练手最好不过啦. 这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息,预测乘客是否幸存.这是个二元分类的机器学习问题,但是由于数据样本相对较少,在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性,还是有一定挑战的.https://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted/ 一 载入数据 首先,我们要先看一看数据,分析数据的一些较为直观的特征.代码使用numpy pandas和scikit…
这两天报名参加了阿里天池的’公交线路客流预测‘赛,就顺便先把以前看的kaggle的titanic的训练赛代码在熟悉下数据的一些处理.题目根据titanic乘客的信息来预测乘客的生还情况.给了titanic_test.csv和titanic_train.csv两数据表.首先是表的一些字段说明: PassengerId -- A numerical id assigned to each passenger. Survived -- Whether the passenger survived (1…
图片数据:卷积还是王道,有几个比较通用性的框架被人拿来改来改去 非图片特征数据:用分类: boost系列算法:牛逼的框架实现 xgboost AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器(弱分类器),然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来,构成一个更强的最终的分类器(强分类器).理论证明,只要每个弱分类器分类能力比随机猜测要好,当其个数趋向于无穷个数时,强分类器的错误率将趋向于零.AdaBoost算法中不同的训练集是通过调整每个样本对应的权重实现的.最开始的时候,每个样本对应的…
初窥Kaggle竞赛 原文地址: https://www.dataquest.io/mission/74/getting-started-with-kaggle 1: Kaggle竞赛 我们接下来将要学习如果在Kaggle竞赛上进行一次提交.Kaggle是一个创造算法,与来自全世界的机器学习练习者竞赛的平台.你的算法在给定的数据集中准确率越高你就赢了.Kaggle是一个有趣的途径去联系机器学习技能. Kaggle网站上有不同的竞赛.有一个是预测哪个成哥在泰坦尼克号上存活下来.在接下去的任务中,我…
原文链接http://www.bubuko.com/infodetail-525389.html 1.Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/   企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方 案,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛).Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机 器学习.数据挖掘等知识,建立算法模型,解决问题得出结果,最…
前言 写在最前面,本文未必适合纯新手,但有一些C#开发经验的还是可以看懂的,虽然本人也是一位Unity3D新人,但是本文只是自己在学习Inventory Pro的学习总结,而不是教程,本人觉得要读懂理解Inventory Pro 2.1.2 这样的插件源码,你还是需有了一部分Unity3D的基础知识.但为什么说你有一定C#开发经验也是能看懂的呢?(有点绕),我想表达的意思是,Unity3D无非是一种技术或者工具,而装备系统是游戏逻辑的一种业务,其实如果侧重点在于业务,技术和工具不是那么重要,希望…
http://zhidao.baidu.com/link?url=9Q50HiOF1fWav1nSnREbc_H1jTuAHxAjeVLbZoB5bGO3ZehPxLhQdob4oGO3slMRl0W8qq_vkLQa7kCajpRhJ_ 只讲解这三个单词做动词的用法如下: 1. require 1)require sth (of sb)2)require sb to do sth3)require doing 主动表被动4)require that-clause[虚拟语气:(should)+V…
http://zhidao.baidu.com/link?url=9Q50HiOF1fWav1nSnREbc_H1jTuAHxAjeVLbZoB5bGO3ZehPxLhQdob4oGO3slMRl0W8qq_vkLQa7kCajpRhJ_ 只讲解这三个单词做动词的用法如下: 1. require 1)require sth (of sb)2)require sb to do sth3)require doing 主动表被动4)require that-clause[虚拟语气:(should)+V…
Please correct me if any omission or error From the Inventory Management-> journals-> Item Counting> Counting can enter the inventory: Lines can create a new inventory record, click into the inventory: Need to be aware that disk Points: changes i…
P44 Ansible 的默认的inventory的是一个静态的ini格式的文件/etc/ansible/hosts. 我们还可以通过ansible_hosts环境变脸指定或者运行ansible和ansible-playbook的时候用-i参数临时设置 ansible all -m ping -o  让输出内容一行显示 ansible 的主机清单默认是一个ini格式的静态文件hosts,但是它支持有多个inventory文件,我们可以更具业务分类.我们可以创建一个专门的inventory的目录…
COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION With the use of paging, truly effective multiprogramming systems came into being. Furthermore, the simple tactic of breaking a process up into pages led to the development…
不建议直接修改该文件 1.从其它节点拷贝一份 2.使用runInstaller工具(这个工具位于<GI_HOME>/oui/bin路径下)重建inventory.xml文件 步骤1:添加GI HOME $./runInstaller -silent -ignoreSysPrereqs -attachHome ORACLE_HOME="/u01/app/11.2.0/grid" ORACLE_HOME_NAME="OraGI11Home1" CLUSTER…
EBS R12.2快速安装前没有配置Global Inventory,导致验证时"file systems"这一项没有通过,被标记了"X": (本图其它两个验证失败是其它原因) 点击"file systems"查看具体原因: 解决方案: $ mkdir /app/oracle/oraInventory # vi /etc/oraInst.loc #添加以下内容 inventory_loc=/app/oracle/oraInventory # ch…
背景 游戏中的UI系统或者叫做GUI窗口系统主要有:主要装备窗口(背包,角色窗口也是一种特殊窗口).确实提示窗口(如购买确认).信息提示窗口(一遍没有按钮,ContexntMenu)和特殊窗口(聊天记录或者技能树),前篇已经介绍分析了Inventory Pro确认提示窗口的设计和实现方式,这篇主要讲一下信息提示窗口的实现.本以为提示窗口是比较简单的,毕竟没有按钮事件交互的问题,但是分析了下源代码还是让我有些惊讶,插件作者在提示窗口中考虑到了性能问题,由于本人一直在PC端开发程序没有移动端的经验,…
背景 曾几何时,在Winform中,使用MessageBox对话框是如此happy,后来还有人封装了可以选择各种图标和带隐藏详情的MessageBox,现在Unity3d UGui就没有了这样的好事情了,所有的UI都需要自己来搞定了,幸好还有各种插件,Inventory Pro中的对话框方案不失一种通用,可复用的方案. YY(自己的想法) 所谓通用对话框,如果是自己实现的话有以下几点需要解决,窗体显示控制,窗体UI布局,窗体文字显示,窗体事件回调,窗体显示动画控制,窗体显示声音控制,窗体与其他窗…
以后都按照插件使用,提出问题,回答问题的方式来进行总结和学习 效果图 1.运行相关的例子,场景中出现4个矩形,这4个矩形是用来模拟物品掉落的包裹,移动Player靠近物品 2.使用鼠标点击物品正方体,点击I键打开包裹,这里看到3个掉落包裹正方体已经点没有了,相应的背包里多出三个苹果,至此例子演示完毕 插件使用 使用Inventory Pro进行装备的拾取,有很简单的例子 1.点击菜单Tool,InventorySystem,Main editor 打开自定义Editor 2.在Main mana…