算法简介 Kruskal算法可用来求解MST(最小生成树)问题,还可以作为迷宫生成算法等. 算法分析 其实算法不难理解,算法先要将 $ G(V, E) $ 的集合 $ E $ 按权重 $ \Omega $ 由小到大排序,然后还利用了不相交集中的`find()`(这里使用的是带路径压缩功能的) 和`union()`(这里函数名使用`marge()`) 函数,`find()`用于判断是否连通,如果连通则不能构成MST,反之则加入到MST的集合中,并调用`union()`函数将顶点连通. 时间复杂度 …

You may refer to the main idea of MST in graph theory. http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_spanning_tree Here is my own interpretation What is Minimum Spanning Tree? Given a connected and undirected graph, a spanning tree of that graph is a subgraph…

1. Problem These two algorithm are all used to find a minimum spanning tree for a weighted undirected graph. 2.Kruskal's algorithm 2.1 Pseudocode A = ∅ foreach v ∈ G.V: MAKE-SET(v) foreach (u, v) in G.E ordered by weight(u, v), increasing: if FIND-SE…

The Unique MST Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 27141   Accepted: 9712 Description Given a connected undirected graph, tell if its minimum spanning tree is unique. Definition 1 (Spanning Tree): Consider a connected, undire…

题目:http://noi.ac/problem/31 好题啊! 题意很明白,对于有关最小生成树(MST)的题,一般是要模拟 Kruskal 过程了: 模拟 Kruskal,也就是把给出的 n-1 条边一条一条加进去,那么就要枚举每次连接了哪两个连通块(点集): 于是需要记录连通块情况,这样加一条边就相当于一种情况到另一种情况的转移,就可以DP: 记录连通块情况较为复杂,而且还要注意不重复等等... 但实际上,我们在转移时,并不需要知道连通块中有哪些点,只要知道连通块的大小即可(从n个1开始转移…

这题可以用次小生成树解,这里用Kruskal算法来做.每条边除维护u,v,w外,还维护: used:表示这条边是否加过 eq:表示有没有与这条边相等的边 del:删除标记,以便删边之用 如果对于一个最小生成树的的边A,有一条与之权值相等的边B,则考虑把A删掉,再求一次最小生成树,看求出的总权值是否与前一个最小生成树的总权值相等.如果相等,则不唯一,如果找遍了这些权值相等的边都没找到,就说明唯一(注意每次不相等的话要把A重新加进来). 代码: #include <iostream> #inclu…

算法描述 克鲁斯卡尔算法是一种贪心算法,因为它每一步都挑选当前最轻的边而并不知道全局路径的情况. 算法最关键的一个步骤是要判断要加入mst的顶点是否会形成回路,我们可以利用并查集的技术来做. 并查集的具体实现可参考:快速并查集 下面是对算法的一个简单描述: 这是一个非常简单易懂的算法,它面向边而不是顶点,所以在算法开始的时候,它要先找出所有的crossing edges,而为了高效的找到最轻边,用一个优先队列来维护这些crossing edges. /** * 找出所有crossing edge…

本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5409265.html 引导问题: 假设要在N个城市之间建立通信联络网,则连通N个城市只需要N - 1条线路.这时,自然会考虑这样一个问题,如何在最省经费的前提下建立这个通信网. 基于问题所建立的定义: 可以用联通网来表示N个城市以及N个城市之间可能设置的连通线路,其中网的顶点表示城市,边表示两城市之间的线路,赋予边的权值表示相应的代价.对于N个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树,每一棵生成树都可以是一个通信网.现在,…

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个.这里面充分体现了贪心算法的精髓.大致的流程能够用一个图来表示.这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个.很清晰且直观. 首先第一步,我们有一张图,有若干点和边 例如以下图所看到的: 第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的根据.这里再次体现了贪心算法的思想.资源排序,对局部最优的资源进行选择. 排序完毕后,我们领先选择了边AD. 这样我们的图就变成了 第…

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)它既是古典最低的一个简单的了解生成树算法. 这充分反映了这一点贪心算法的精髓.该方法可以通常的图被表示.图选择这里借用Wikipedia在.非常清晰直观. 首先第一步,我们有一张图.有若干点和边 例如以下图所看到的: 第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的根据.这里再次体现了贪心算法的思想.资源排序.对局部最优的资源进行选择. 排序完毕后,我们领先选择了边AD. 这样我们的图就变成了 第二步.在剩下的变中…