目录 1 - 什么是 MapReduce 2 - MapReduce 的设计思想 2.1 如何海量数据:分而治之 2.2 方便开发使用:隐藏系统层细节 2.3 构建抽象模型:Map 和 Reduce 3 - MapReduce 的优劣 3.1 MapReduce 的优势 3.2 MapReduce 的限制 参考资料 版权声明 1 - 什么是 MapReduce 维基百科中,MapReduce 是 Google 提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算. MapReduce 是…

摘要: 通过前面的学习,大家已经了解了HDFS文件系统.有了数据,下一步就要分析计算这些数据,产生价值.接下来我们介绍Mapreduce计算框架,学习数据是怎样被利用的. 博主福利 给大家赠送一套hadoop视频课程 授课老师是百度 hadoop 核心架构师 内容包括hadoop入门.hadoop生态架构以及大型hadoop商业实战案例. 讲的很细致, MapReduce 就讲了 15 个小时. 学完后可以胜任 hadoop 的开发工作,很多人学的这个课程找到的工作. (包括指导书.练习代码.和…

二.计算向数据移动如何实现? Hadoop1.x(已经淘汰): hdfs暴露数据的位置 1)资源管理 2)任务调度 角色:JobTracker&TaskTracker JobTracker: 资源管理.任务调度(主) TaskTracker:任务管理.资源汇报(从) Client: 1.会根据每次计算数据,咨询NN的元数据(block).算:split 得到一个切片的清单 map的数量就有了 2.split是逻辑的,block是物理的,block身上有(offset,locatios),spli…

@ 目录 概述 定义 发展历史 发行版本 优势 生态项目 架构 组成模块 HDFS架构 YARN架构 部署 部署规划 前置条件 部署步骤 下载文件(三台都执行) 创建目录(三台都执行) 配置环境变量(三台都执行) 安装和配置(hadoop1上执行) 启动和停止Hadoop HDFS环境测试 计算和资源环境测试 概述 定义 Hadoop 官网地址 https://hadoop.apache.org/ Hadoop GitHub地址 https://github.com/apache/hadoop…

@ 目录 概念 MapReduce中常用的组件 概念 Job(作业) : 一个MapReduce程序称为一个Job. MRAppMaster(MR任务的主节点): 一个Job在运行时,会先启动一个进程,这个进程称为MRAppMaster,负责Job中执行状态的监控,容错,和RM申请资源,提交Task等. Task(任务): Task是一个进程,负责某项计算. Map(Map阶段):Map是MapReduce程序运行的第一个阶段,Map阶段的目的是将输入的数据,进行切分.将一个大文件,切分为若干小…

一.为什么叫MapReduce? Map是以一条记录为单位映射 Reduce是分组计算…

一. MapReduce执行过程 分片: (1)对输入文件进行逻辑分片,划分split(split大小等于hdfs的block大小) (2)每个split分片文件会发往不同的Mapper节点进行分散处理 mapper任务 (3)每个Mapper节点拿到split分片后,创建RecordReader,把分片数据解析成键值对<k1,v1>,每对<k1,v1>进行一次map操作形成<k2,v2>,此时的<k2,v2>存储在内存的环形缓冲区内(默认100m),当缓冲…

我准备学习用hadoop来实现下面的过程: 词频统计 存储海量的视频数据 倒排索引 数据去重 数据排序 聚类分析 ============= 先写这么多…

GraphLab介绍 GraphLab 是由CMU(卡内基梅隆大学)的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架.框架使用C++语言开发实现. 该框架是面向机器学习(ML)的流处理并行计算框架,可以运行在多处理机的单机系统.集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下.框架的设计目标是,像MapReduce一样高度抽象.可以高效运行与机器学习相关的.具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法,并且保证计算过程中数据的高度一致性和高效的并行计算性能.该框架最初是为处理大规模机器学…

前言 项目中运用了Spark进行Kafka集群下面的数据消费,本文作为一个Spark入门文章/笔记,介绍下Spark基本概念以及MapReduce模型 Spark的基本概念: 官网: http://spark.apache.org/ 给出了如下概念 Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing. Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎.当然,它也适用于AI人工智能. A…

一.1.0版本 主要由两部分组成:编程模型和运行时环境. 编程模型为用户提供易用的编程接口,用户只需编写串行程序实现函数来实现一个分布式程序,其他如节点间的通信.节点失效,数据切分等,则由运行时环境完成. 基本编程模型将问题抽象成Map和Reduce两个阶段,Map阶段将输入数据解析成key/value,迭代调用map()函数后,再以key/value的形式输出到本地目录:Reduce阶段则将key相同的value进行归约处理,并将最终结果写入到HDFS. 运行时环境由JobTracker和Ta…

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730338.html 今天做题,其中一道是 请简要描述一下Hadoop, Spark, MPI三种计算框架的特点以及分别适用于什么样的场景. 一直想对这些大数据计算框架总结一下,只可惜太懒,一直拖着.今天就借这个机会好好学习一下. 一张表 名称 发起者 语言 简介 特点 适用场景 Hadoop Yahoo工程师,Apache基金会 Java MapReduce分布式计算框架+HDFS分布式文件系统(GFS)+HBase数据存…

下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri…

1. 简介 是一个分布式, 高容错的 实时计算框架 Storm进程常驻内存, 永久运行 Storm数据不经过磁盘, 在内存中流转, 通过网络直接发送给下游 流式处理(streaming) 与 批处理(batch) 批处理(batch): MapReduce 微批处理(MircroBatch): Spark (性能上近似 Streaming, 但是还是有所不及) 流(streaming): Storm, Flink(其实Flink也可以做批处理) Storm MapReduce 流式处理 批处理…

一.Flink概述 1.基础简介 Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算.Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算.主要特性包括:批流一体化.精密的状态管理.事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等.Flink不仅可以运行在包括YARN.Mesos.Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署.在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题. 这里要说明两个概念: 边界:无边界和有边界数据流,…

最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结…

随着大数据的发展,人们对大数据的处理要求也越来越高,原有的批处理框架MapReduce适合离线计算,却无法满足实时性要求较高的业务,如实时推荐.用户行为分析等. Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,通过它提供的丰富的API.基于内存的高速执行引擎,用户可以结合流式.批处理和交互试查询应用.本文将详细介绍Spark Streaming实时计算框架的原理与特点.适用场景. Spark Streaming实时计算框架 Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框…

DWR3.0框架入门(2) —— DWR的服务器推送 DWR 在开始本节内容之前,先来了解一下什么是服务器推送技术和DWR的推送方式.   1.服务器推送技术和DWR的推送方式   传统模式的 Web 系统以客户端发出请求.服务器端响应的方式工作,服务端不能主动发送请求(消息)给客户端. 这种方式并不能满足很多现实应用的需求,譬如:         监控系统:后台硬件热插拔.LED.温度.电压发生变化:         即时通信系统:其它用户登录.发送信息:         即时报价系统:后台数…

MapReduce 计算模型的优化涉及了方方面面的内容,但是主要集中在两个方面:一是计算性能方面的优化:二是I/O操作方面的优化.这其中,又包含六个方面的内容. 1.任务调度 任务调度是Hadoop中非常重要的一环,这个优化又涉及两个方面的内容.计算方面,Hadoop总会优先将任务分配给空闲的机器,使所有的任务能公平地分享系统资源.I/O方面.Hadoop会尽量将Map任务分配给InputSplit所在的机器,以减少网络I/O的消耗. 2.数据预处理与InputSplit的大小 MapReduc…

目录 QuantLib 金融计算--QuantLib 入门 简介 主要功能 安装与使用 学习指南 The HARD Way The EASY Way QuantLib 金融计算--QuantLib 入门 简介 纷繁复杂.瞬息万变的金融市场开发出了太多的金融产品,产生了太多的计算问题,这对于 Fintech 来讲是一个巨大的挑战,无论是计算能力上的,还是软件设计上的.好在开源软件界从来都不缺少英雄,QuantLib 正是其中的佼佼者. QuantLib 是一个免费.开源的软件库,旨在为量化金融计算…

1 Topology构成 和同样是计算框架的Mapreduce相比,Mapreduce集群上运行的是Job,而Storm集群上运行的是Topology.但是Job在运行结束之后会自行结束,Topology却只能被手动的kill掉,否则会一直运行下去. Storm集群中有两种节点,一种是控制节点(Nimbus节点),另一种是工作节点(Supervisor节点).所有Topology任务的提交必须在Storm客户端节点上进行(需要配置~/.storm/storm.yaml文件),由Nimbus节点分…

1. MapReduce基本编程模型和框架 1.1 MapReduce抽象模型 大数据计算的核心思想是:分而治之.如下图所示.把大量的数据划分开来,分配给各个子任务来完成.再将结果合并到一起输出.注:如果数据的耦合性很高,不能分离,那么这种并行计算就不合适了. 图1: MapReduce抽象模型 1.2 Hadoop的MapReduce的并行编程模型 如下图2所示,Hadoop的MapReduce先将数据划分为多个key/value键值对.然后输入Map框架来得到新的key/value对,这时候…

不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(九) 这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.weather; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOExce…

之前写过关于Hadoop方面的MapReduce框架的文章MapReduce框架Hadoop应用(一) 介绍了MapReduce的模型和Hadoop下的MapReduce框架,此文章将进一步介绍mapreduce计算模型能用于解决什么问题及有什么巧妙优化. MapReduce到底解决什么问题? MapReduce准确的说,它不是一个产品,而是一种解决问题的思路,能够用分治策略来解决问题.例如:网页抓取.日志处理.索引倒排.查询请求汇总等等问题.通过分治法,将一个大规模的问题,分解成多个小规模的问…

051 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 05 Java流程控制之循环结构 13 Eclipse下程序调试--debug入门1 本文知识点: 程序调试--debug入门1 程序如何调试?--debug 工作中,开发人员和测试人员经常说,在找bug.那bug是什么呢?其实就是程序中的错误或者说是缺陷.为什么叫bug呢? 小故事时间: bug英文是虫子的意思,为什么把错误叫虫子呢? 故事要回到遥远的计算机产生的时代. 那时候的计算机都还是大型机,一间大房子只能放一个大型机的那…

048 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 05 Java流程控制之循环结构 10 案例--阶乘的累加和 本文知识点:通过案例练习嵌套循环应用 案例练习--阶乘的累加和 案例题目: 问题核心解决思路: 2种运算,并且每种运算都是连续算很多次的.连续算很多次,我们考虑用循环:2种运算,我们考虑用嵌套循环. 具体的解决: 1.用外重循环做和的运算 2.用内重循环做阶乘的运算 程序代码及其执行结果: 以上程序代码计算结果有问题?问题何在? 问题出在:内重循环中的存放阶乘计算结果的…

037 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 04 Java流程控制之选择结构 04 switch结构 本文知识点:Java中的switch结构 选择结构分类 选择结构只有如下2种: if和if-else结构 switch结构 选择结构中if-else和switch的区别 if和switch最主要的区别,就是判断条件的区别. switch结构的语法 下图结构需要熟记: switch结构大体的执行流程如下:计算switch后的表达式的值,计算后的结果与case后的常量表达式进行…

016 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 02 Java常量与变量 10 布尔类型和字符串的字面值 本文知识点:字面值 关于字面值的概念,需要注意:很多地方,我们可能就把字面值称作常量.我们最近几篇文章也都是讲变量与常量.如果我后面文章提到常量,我们也要知道,字面值其实也是常量的一种. 首先,来学习布尔boolean类型的字面值. 布尔boolean类型的字面值 布尔类型的值: C语言中的布尔类型的值可以是0或者1,但是Java中绝对不允许用0.1作为布尔类型的字面值,J…

002 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 01 Java初识 02 Java简介 学习Java的基础语法 Java是一门编程语言,学习的逻辑其实和现实世界的语言是一样的,需要了解它的语法结构 比如学习英语,我们需要学习英语的单词句型 学习完以后,我们就可以以英语的方式和懂英语的人进行交流.沟通与对话 因为你们的沟通及交流都是以英语为基础,所以大家都能够接受 那么对于编程语言其实也是一样的,这时候,其实我们是需要和计算机进行交互 我们写出的东西(即 程序)不是另外一个人要认…

今天辰哥带大家来看看一个爬虫框架:Feapder,看完本文之后,别再说你不会Feapder了.本文辰哥将带你了解什么是Feapder?.如何去创建一个Feapder入门项目(实战:采集易车网轿车数据). 其中实战部分包括爬虫数据和存储到Mysql数据库,让大家能够感受一下,数据从网页经框架Feapder采集后,直接存储到数据库的过程. 之前我们已经用了Scrapy爬虫框架来爬取数据(以『B站』为实战案例!手把手教你掌握爬虫必备框架『Scrapy』),今天来试试使用Feapder写爬虫是一种怎么样…