mser 的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时,是来自当时部门的一个同事, 提及到他的项目用它来做文字区域的定位,对这个算法做了一些优化. 也就是中文车牌识别开源项目EasyPR的作者liuruoze,刘兄. 自那时起就有一块石头没放下,想要找个时间好好理理这个算法. 学习一些它的一些思路. 因为一般我学习算法的思路:3个做法, 第一步,编写demo示例. 第二步,进行算法移植或效果改进. 第三步,进行算法性能优化. 然后在这三个过程中…
最稳定极值区域介绍 如把灰度图看成高低起伏的地形图,其中灰度值看成海平面高度的话,MSER的作用就是在灰度图中找到符合条件的坑洼.条件为坑的最小高度,坑的大小,坑的倾斜程度,坑中如果已有小坑时大坑与小坑的变化率. 上图展示了几种不同的坑洼,根据最小高度,大小,倾斜程度这些条件的不同,选择的坑也就不同. 上图展示了最后一个条件,大坑套小坑的情况.根据条件的不同,选择也不同. 以上便是对坑的举例,MSER主要流程就三部分组成: 1.预处理数据 2.遍历灰度图 3.判断一个区域(坑洼)是否满足条件 简…
一.自然场景文本定位综述   场景图像中文本占据的范围一般都较小,图像中存在着大范围的非文本区域.因此,场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视.这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位.视频中的字幕提取,再到限制条件少,复杂背景下的场景文本定位.与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高,适用的范围也越来越广泛.文本定位的方式一般可以分为三种,基于连通域的.基于学习的和两者结合的方式.基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域,然后采用先验信息滤除部分非文本区域,最后根据…
https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/63685503 前面我们已经学了一些OpenCV中基本的图片处理的知识,可以拿来做一些小应用.比如怎样从一张图片中,把文字圈出来.这一步骤对OCR(Optical Character Recognition)非常有用,因为一般的OCR引擎只是拿来识别文字,并没有对图片做预处理,因此精度可能会收到图片质量影响. 当然,我们这里只是粗略的查找文字区域,并没有进一步地处理图片.而且对背景复杂,…
ocr 文字区域检测及识别 # coding=utf- from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance from skimage.filters import threshold_otsu import skimage.morphology as sm from skimage.measure import regionprops import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import…
http://blog.csdn.net/cooelf/article/details/26581539?utm_source=tuicool&utm_medium=referral OpenCV:二值图像连通区域分析与标记算法实现 标签: OpenCV连通图两边扫描法种子填充法形成标记算法 2014-05-22 14:30 2058人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: OpenCV(6)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   编译环境: 操作系统…
转载自Jiaxing / 2014年2月22日 基本原理 Trilateration(三边测量)是一种常用的定位算法: 已知三点位置 (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3) 已知未知点 (x0, y0) 到三点距离 d1, d2, d3 以 d1, d2, d3 为半径作三个圆,根据毕达哥拉斯定理,得出交点即未知点的位置计算公式: ( x1 - x0 )2 + ( y1 - y0 )2 = d12 ( x2 - x0 )2 + ( y2 - y0 )2 = d22 ( x3 -…
一. 引言 如何从一副图片中找到车牌? 这是机器视觉的一个应用. 理所当然地, 思考的角度是从车牌本身的信息入手, 为了讨论方便, 下面均以长窄型蓝白车牌为例. 下图就是这样一张车牌的基本信息. 一眼看过去, 可以得到的信息有: 长宽比 - 3.14, 字符数 - 7, 第一个字符是汉字, 第二个字符是字母, 之后为5个字母/数字混合等距排列. 同时还可以大致了解到, 一个清晰的车牌应该拥有足够多的边缘信息, 换句话说, 边缘信息足够密集地聚集在一个3.14:1的矩形中. 所以今天介绍的算法,…
关于APIT定位算法的讨论 [摘要]   无线传感器网络节点定位机制的研究中,基于距离无关的定位技术得到快速发展,其中基于重叠区域的APIT定位技术在实际环境中的定位精度高,被广泛研究和应用. [关键词] 无线传感器网络:定位算法:APIT: [正文] 在传感网络中的许多应用中,用户一般都会关心一个重要问题,即特定时间发生的具体位置或区域.例如,目标跟踪,入侵检测,环境监控等,若不知道传感器自身的位置,感知的数据是没有意义的.因此,传感器网络及诶单必须知道自身所在的位置,才能够有效地说明被检测物…
本文章向码农们介绍php文字水印和php图片水印实现代码,需要的码农可以参考一下. php 文字水印 文字水印就是在图片上加上文字,主要使用gd库的imagefttext方法,并且需要字体文件. 实现代码如下: // by http://www.manongjc.com/article/594.html $dst_path = 'dst.jpg'; //创建图片的实例 $dst = imagecreatefromstring(file_get_contents($dst_path)); //打上…
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>点击文字弹出一个DIV层窗口代码</title> <style> .black_overlay{ display: none; position: absolute; top: 0%; left: 0%; width: 100%; height:…
转载自:https://blog.csdn.net/baidu_38197452/article/details/77115935 基于LED的室内定位算法大致可以分为四类: 1. 几何测量法 这种方法需要估计接收端到己知LED灯的几何关系(距离或角度信息等),再通过计算获取待定位点的位置坐标.根据几何关系获取的信息,-般有RSS三边定位.AOA角度定位和TDOA双曲线定位等. 2. 场景分析法 送类定位算法又称为指纹定位法它通过分析场景中的特征来估计终端的坐标.一般分为两个阶段,离线数据库建立…
代码重定位(2.编程实现代码重定位) 1.引入链接脚本 我们上一节讲述了为什么要重定位代码,那么怎么去重定位代码呢? 上一节我们发现"arm-linux-ld -Ttext 0 -Tdata 0x30000000"这种方式编译出来的bin文件有800多M,这肯定是不行的,那么需要怎么把.data段重定位到sdram呢? 可以通过AT参数指定.data段在编译时的存放位置,我们发现这样指定太不方便了,而且不好确定要放在bin文件的哪个位置.这里就要引入链接脚本,它可以帮我们解决这个不必要…
目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术.基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术. 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到.进一步获得声源位置信息,可以通过简单的延时求和.几何计算或是直接利用互相关结果进行可控功率响应搜索等方法.这类算法实现相对简单,运算量小,便于实时处理,因此在实际中运用最广. GCC-PHAT 基于广义互相关函数的时…
在各种伪距定位算法中,最小二乘法是一种比较简单而广泛的方法,该算法可以分为以下几步: 1.准备数据与设置初始值 这里准备数据,主要是对于各颗可见卫星,收集到它们在同一时刻的伪距测量值,计算测量值的各项偏差.误差成分的校正量,然后计算出误差校正后的伪距测量值,这里假设伪距为理想距离加上随机高斯误差.设置初始值,假设大概知道位置坐标,则设定其为初始值,也可根据上一次定位结果设定:若什么都不了解,那么初值设置为0,只不过多几次迭代过程罢了. 2.非线性方程组线性化(不详细解释,就是得到雅克比矩阵).…
http://blog.csdn.net/zizi7/article/details/50379973 http://www.cnblogs.com/dawnminghuang/p/3779552.html http://www.cnblogs.com/frischzenger/p/3334569.html…
MSER(Maximally Stable Extrernal Regions)是区域检测中影响最大的算法 1. 原理 MSER基于分水岭的概念:对图像进行二值化,二值化阈值取[0, 255],这样二值化图像就经历一个从全黑到全白的过程(就像水位不断上升的俯瞰图).在这个过程中,有些连通区域面积随阈值上升的变化很小,这种区域就叫MSER. ,其中Qi表示第i个连通区域的面积,Δ表示微小的阈值变化(注水),当vi小于给定阈值时认为该区域为MSER. 显然,这样检测得到的MSER内部灰度值是小于边界…
1.像网格线名称一样,网格区域的名称也可以使用grid-template-areas属性来命名.引用网格区域名称也可以设置网格项目位置. 设置网格区域的名称应该放置在单引号或双引号内,每个名称由一个空格符分开. 网格区域的名称,每组(单引号或双引号内的网格区域名称)定义了网格的一行,每个网格区域名称定义网格的一列. <view class="grid"> <view class='item1'>1</view> <view class='ite…
每门语言总有那么一些不太常用,却又不可或缺的语法操作.下面说一下,在HTML文件中,如何设置用 "省略号" 和 "剪切" 代替大量文字的效果. 以下是HTML的主体代码: 首先,中文是默认行末自动换行的.而英文和数字,主流浏览器一般默认为空格处换行.上图,我们先编写2段字符.然后CSS代码见下图:    见上图,设置div的大小使其装不下字符,然后对字符设置不断行.这样文字会超出div显示,然后overflow:hidden:让超出部分隐藏不显示, 然后 text-…
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title></title> <sc…
获取浏览器窗口的可视区域高度和宽度,滚动条高度有需要的朋友可参考一下.IE中,浏览器显示窗口大小只能以下获取: 代码如下复制代码 代码如下: document.body.offsetWidth document.body.offsetHeight 在声明了DOCTYPE的浏览器中,可以用以下来获取浏览器显示窗口大小: 代码如下复制代码 代码如下: document.documentElement.clientWidth document.documentElement.clientHeight…
实现功能——对于一个N×M的方格,1:输入一个区域,将此区域全部值作加法:2:输入一个区域,求此区域全部值的和 其实和一维线段树同理,只是不知道为什么速度比想象的慢那么多,求解释...@acphile (还有代码略恶心,求原谅...^_^) ; var i,j,k,l,m,n,a1,a2,a3,a4,a5:longint; a,b:..tvp] of longint; c1,c2:char; function max(x,y:longint):longint;inline; begin if x…
程序计数器 记录正在执行的虚拟机字节码指令的地址(如果正在执行的是本地方法则为空). Java 虚拟机栈 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表.操作数栈.动态链接.方法出口等信息.每一个方法从调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程. 可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定一个程序的 Java 虚拟机栈内存大小: java -Xss=512M HackTheJava 该区域可能抛出以下异常: 当线程请求的栈深度超过最大值,会抛…
杂家前文曾写过一篇关于仅仅拍摄特定区域图片的demo.仅仅是比較简陋.在坐标的换算上不是非常严谨,并且没有完毕预览界面四周暗中间亮的效果,深以为憾.今天把这个补齐了. 在上代码之前首先交代下,这里面存在着换算的两种模式.第一种,是以屏幕上的矩形区域为基准进行换算.举个样例.屏幕中间一个 矩形框为100dip*100dip.这里一定要使用dip为单位,否则在不同的手机上屏幕呈现的矩形框大小不一样. 先将这个dip换算成px.然后依据屏幕的宽和高的像素计算出矩形区域,传给Surfaceview上铺的…
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-…
首发于“生信补给站” https://mp.weixin.qq.com/s/fm69bw-3cww1YEW_kBcTHQ 更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,关注有惊喜…
[先上一张效果图]: 一.原理: 其实原理很简单: 1.手机投屏到电脑: 2.截取投屏画面的题目部分,进行识别,得到题目和三个答案: 3.将答案按照一定的算法,进行搜索,得出推荐答案: 4.添加了一些其他辅助功能,比如:浏览器搜索结果展示.关键字高亮.浏览器可点击等: 二.二营长,把我的意大利...............代码,呈上来,给友军看看 1.手机投屏: 方式很多,这里只列举几个比较常用.且自己感觉简单易用的: A.IOS:局域网内,可以利用iTools里的苹果录屏大师(airplay)…
在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务.我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,在送入CNN里进行文字分类.但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题,虽然输入的图像尺度不同,文本长度不同,但是经过DCNN和RNN后,在输出阶段经过一定的翻译后,就可以对整个文本图像进行识别,也就是说,文字的切割也被融入到深度学习中去了. 现今基于深度学习的端到端OCR技术有…
[先上一张效果图]: 一.原理: 其实原理很简单: 1.手机投屏到电脑: 2.截取投屏画面的题目部分,进行识别,得到题目和三个答案: 3.将答案按照一定的算法,进行搜索,得出推荐答案: 4.添加了一些其他辅助功能,比如:浏览器搜索结果展示.关键字高亮.浏览器可点击等: 二.二营长,把我的意大利...............代码,呈上来,给友军看看 1.手机投屏: 方式很多,这里只列举几个比较常用.且自己感觉简单易用的: A.IOS:局域网内,可以利用iTools里的苹果录屏大师(airplay)…
1.重定位的引入(为什么要代码重定位) 我们知道s3c2440的cpu从0地址开始取指令执行,当从nor启动时,0地址对应nor,nor可以像内存一样读,但不能像内存一样写.我们能够从nor上取指令执行. 例子1:当nand启动的时候,我们nand中的前4K指令会变自动加载到sram中去,这时的0地址对应sram. 那么我们的程序如果大于4K,要从nand启动,sram只拷贝了nand中的前4K代码,那么如何解决这个问题呢? 那么就需要重定位代码到sdram中去,sdram的容量较大,又可以直接…