转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型.在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论.这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的教育:因为在一线城市发展,所以有了更好的工作机会:所处的行业赶上了大的经济上行周期等.要想解读这些规律,是复杂的.多维度的,多元回归分析方法更适合解读生活的规律. 由于本文为非统计的专业…

蒸馏神经网络取名为蒸馏(Distill),其实是一个非常形象的过程. 我们把数据结构信息和数据本身当作一个混合物,分布信息通过概率分布被分离出来.首先,T值很大,相当于用很高的温度将关键的分布信息从原有的数据中分离,之后在同样的温度下用新模型融合蒸馏出来的数据分布,最后恢复温度,让两者充分融合.这也可以看成Prof. Hinton将这一个迁移学习过程命名为蒸馏的原因. 蒸馏神经网络想做的事情,本质上更接近于迁移学习(Transfer Learning),当然也可从模型压缩(Model Compr…

原文链接 小样本学习与智能前沿 . 在这个公众号后台回复"DKNN",即可获得课件电子资源. 文章已经表明,对于将知识从整体模型或高度正则化的大型模型转换为较小的蒸馏模型,蒸馏非常有效.在MNIST上,即使用于训练蒸馏模型的迁移集缺少一个或多个类别的任何示例,蒸馏也能很好地工作.对于Android语音搜索所用模型的一种深层声学模型,我们已经表明,通过训练一组深层神经网络实现的几乎所有改进都可以提炼成相同大小的单个神经网络,部署起来容易得多. 对于非常大的神经网络,甚至训练一个完整的集成…

Deeplearning知识蒸馏 merge paddleslim.dist.merge(teacher_program, student_program, data_name_map, place, scope=fluid.global_scope(), name_prefix='teacher_') merge将teacher_program融合到student_program中.在融合的program中,可以为其中合适的teacher特征图和student特征图添加蒸馏损失函数,从而达到用…

论文内容 G. Hinton, O. Vinyals, and J. Dean, "Distilling the Knowledge in a Neural Network." 2015. 如何将一堆模型或一个超大模型的知识压缩到一个小模型中,从而更容易进行部署? 训练超大模型是因为它更容易提取出数据的结构信息(为什么?) 知识应该理解为从输入到输出的映射,而不是学习到的参数信息 模型的泛化性来源于错误答案的相对概率大小(一辆宝马被误判为卡车的概率大于被误判为萝卜的概率),而泛化性是学…

转载自:http://blog.fens.me/r-linear-regression/ 前言 在我们的日常生活中,存在大量的具有相关性的事件,比如大气压和海拔高度,海拔越高大气压强越小:人的身高和体重,普遍来看越高的人体重也越重.还有一些可能存在相关性的事件,比如知识水平越高的人,收入水平越高:市场化的国家经济越好,则货币越强势,反而全球经济危机,黄金等避险资产越走强. 如果我们要研究这些事件,找到不同变量之间的关系,我们就会用到回归分析.一元线性回归分析是处理两个变量之间关系的最简单模型,是…

方式六:延迟对模型中概念的命名 对领域建模时命名很重要. 因为在不断的知识提炼过程中经常会发现已经被命名的概念与你最初理解的有出入,这时你当初的命名就会变成一个问题.其问题在于  最初选作名称的这个词所带来的“错误”联想  并且该联想还会限定你的思维方式. Gery Young(我也不认识是谁)建议,为你不确定的模型区域使用难以理解的词组成名称(例如可以用于问题域无关的 颜色 等).作为为模型区域或概念提供真实名称的替代方式,可以使用难以理解的词,直到你完全理解了一个关切问题所有的责任职责.行为…

第十六章:Java内存模型 本文我们将重点放在Java内存模型(JMM)的一些高层设计问题,以及JMM的底层需求和所提供的保证,还有一些高层设计原则背后的原理. 例如安全发布,同步策略的规范以及一致性等.他们的安全性都来自于JMM,并且当你理解了这些机制的工作原理后,就能更容易的使用他们. 1.什么是内存模型,为什么要使用它 假设一个线程为变量aVar赋值: a = 3; 内存模型要解决的问题是:"在什么条件下,读取a的线程可以看到这个值为3?".这听起来似乎是一个愚蠢的问题,但如果缺…

节点解析 request-map 你可以将其理解为controller的配置,如果你了解或使用过struts的配置或springmvc的annotation,就会发现这个定义跟它们是很相似的: [html] view plain copy print? <request-map uri="createCreditCardAndPostalAddress"> <security https="true" auth="true"/&…

查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个.一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点 查询集 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库 何时对查询集求值:迭代,序列化,与if合用 返回查询…