MapReduce应用案例--单表关联

1. 实例描述单表关联这个实例要求从给出的数据中寻找出所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘. 实例中给出child-parent 表, 求出grandchild-grandparent表. 输入数据 file01: child parent Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Marry Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry Alice Terry Jesse Philip Terry Philip…

MR案例：单表关联查询

"单表关联"这个实例要求从给出的数据中寻找所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘. 需求:实例中给出 child-parent(孩子—父母)表,要求输出 grandchild-grandparent(孙子—爷奶)表. package test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configurat…

Hadoop阅读笔记（三）——深入MapReduce排序和单表连接

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27…

Hadoop on Mac with IntelliJ IDEA - 8 单表关联NullPointerException

简化陆喜恒. Hadoop实战(第2版)5.4单表关联的代码时遇到空指向异常,经分析是逻辑问题,在此做个记录. 环境:Mac OS X 10.9.5, IntelliJ IDEA 13.1.5, Hadoop 1.2.1 改好的代码如下,在reduce阶段遇到了NullPointerException. public class STjoinEx { private static final String TIMES = "TIMES"; public static void main…

Hadoop 单表关联

前面的实例都是在数据上进行一些简单的处理,为进一步的操作打基础.单表关联这个实例要求从给出的数据中寻找到所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘.下面进入这个实例. 1.实例描述实例中给出child-parent表,要求输出grandchild-grandparent表. 样例输入: file: child parent Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Mary Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry…

MapRedece(单表关联)

源数据:Child--Parent表 Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Marry Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry Alice Terry Jesse Philop Terry Philop Alma Mark Terry Mark Alma 目标:表的自连接:从图中可以找出Tom的grandparent为Marry和Ben,同理可以找出其他的人的grandparent 根据Child--Parent表…

MapReduce编程系列 — 5：单表关联

1.项目名称: 2.项目数据: chile parentTom LucyTom JackJone LucyJone JackLucy MaryLucy BenJack AliceJack JesseTerry AliceTerry JessePhilip TerryPhilip AlimaMark TerryMark Alma 3.设计思路: 分析这个实例,显然需要进行单表连接,连接的是左表…

MapReduce单表关联学习~

首先考虑表的自连接,其次是列的设置,最后是结果的整理. 文件内容: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.ha…

mapreduce-实现单表关联

//map类 package hadoop3; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; public class danbiaomap extends Mapper <LongWritable,Text,Text,Text>{ String chi…

利用hadoop来解决“单表关联”的问题

已知 child parent a b a c d b d c b e b f c g c h x g x h m x m n o x o n 则 c 2+c+g 2+c+h 1+a+c 1+d+c h 1+c+h 1+x+h d 2+d+b 2+d+c b 1+a+b 1+d+b 2+b+e 2+b+f o 2+o+x 2+o+n e 1+b+e m 2+m+x 2+m+n x 2+x+g 2+x+h 1+m+x 1+o+x a 2+a+c 2+a+b 也即 gc[0] = a gc[1]=d…

hadoop实例---多表关联

多表关联和单表关联类似,它也是通过对原始数据进行一定的处理,从其中挖掘出关心的信息.如下输入的是两个文件,一个代表工厂表,包含工厂名列和地址编号列:另一个代表地址表,包含地址名列和地址编号列.要求从输入数据中找出工厂名和地址名的对应关系,输出工厂名-地址名表样本如下: factory: factoryname addressed Beijing Red Star 1 Shenzhen Thunder 3 Guangzhou Honda 2 Beijing Rising 1 Guangzhou…

Hadoop-Map/Reduce之单表连接的实现

MapReduce程序就是根据其特性对数据进行一个简单的逻辑处理,其中最为重要的一个特性就是根据key值将value值进行合并,其次就是在shuffle阶段有排序. 遇到一个MR程序就是要巧妙利用合并.排序的特性. 单表关联就是根据利用了合并的原理. 先上测试数据 child parent Tom Lucy Tom Jack Lucy Marry Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse 结果数据 grandchild gr…

MapReduce初级案例

1.数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的MapReduce程序设计. 1.1 实例描述对数据文件中的数据进行去重.数据文件中的每行都是一个数据. 样例输入如下所示: 1)file1: 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7…

Hadoop 多表关联

一.实例描述多表关联和单表关联类似,它也是通过对原始数据进行一定的处理,从其中挖掘出关心的信息.下面进入这个实例. 输入是两个文件,一个代表工厂表,包含工厂名列和地址编号列:另一个代表地址列,包含地址名列和地址编号列.要求从输入数据中找出工厂名和地址名的对应关系,输出工厂名-地址名表. 样例输入: factory: factoryname addressed Beijing Red Star 1 Shenzhen Thunder 3 Guangzhou Honda 2 Beijing Risi…

Mysql 单表查询子查询关联查询

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude…

orm 语法数据库连接、建表、增删改查、回滚、单键关联、多键关联、三表关联

1.数据库连接, #!usr/bin/env/python # -*- coding:utf-8 -*- # from wangteng import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalche…

Hadoop工程师面试题(1)--MapReduce实现单表汇总统计

数据源格式描述: 输入t1.txt源数据,数据文件分隔符"*&*",字段说明如下: 字段序号字段英文名称字段中文名称字段类型字段长度 1 TIME_ID 时间(到时) 字符型 12 2 Session 会话时长数值型 8 3 MSISDN 用户号码字符型 11 4 SP_DOMAIN SP域名数值型 64 5 USER_AGENT_ORIGN 终端字串字符型 128 6 USER_AGENT 终端类别字符型 64 7 UPSTREAM_VOL 上行流量数值型…

序列化表单为json对象,datagrid带额外参提交一次查询后台用Spring data JPA 实现带条件的分页查询多表关联查询

查询窗口中可以设置很多查询条件表单中输入的内容转为datagrid的load方法所需的查询条件向原请求地址再次提出新的查询,将结果显示在datagrid中转换方法看代码注释 <td colspan="2"><a id="searchBtn" href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="iconCls:'icon-search'"&g…

MySQL的索引单表优化案例分析

建表建立本次优化案例中所需的数据库及数据表 CREATE DATABASE db0206; USE db0206; CREATE TABLE `db0206`.`article`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `comm…

不使用left-join等多表关联查询，只用单表查询和Java程序，简便实现“多表查询”效果

上次我们提到,不使用left-loin关联查询,可能是为了提高效率或者配置缓存,也可以简化一下sql语句的编写.只写单表查询,sql真得太简单了.问题是,查询多个表的数据还是非常需要的. 因此,存在这么一个强烈的需求:查询2个集合,怎么合并2个集合中的数据为1个集合,且数据关联要正确.在实践中,我提炼了如下流程和工具方法: 流程先查询第1个集合,根据第1个集合的结果,查询第2个集合,合并2个集合 public PageVo listPage(PageVo form) { List<Map<…

将一个多表关联的条件查询中的多表通过 create select 转化成一张单表的sql、改为会话级别临时表【我】

将一个多表关联的条件查询中的多表通过 create select 转化成一张单表的sql 将结果改为创建一个会话级别的临时表: -- 根据下面这两个sql CREATE TABLE revenue_cp AS SELECT /*+PARALLEL(12)*/ e.STD_PRVNCE_CD STD_PRVNCE_CD, e.STD_LATN_CD STD_LATN_CD, e. CUST_ID ,e.PROD_TYPE, m.party_id party_id, e.TY_12 TY_12…

MySQL索引优化（索引单表优化案例）

1.单表查询优化建表SQL CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `comments` INT(10) UNS…

单表千亿电信大数据场景，使用Spark+CarbonData替换Impala案例

[背景介绍] 国内某移动局点使用Impala组件处理电信业务详单,每天处理约100TB左右详单,详单表记录每天大于百亿级别,在使用impala过程中存在以下问题: 详单采用Parquet格式存储,数据表使用时间+MSISDN号码做分区,使用Impala查询,利用不上分区的查询场景,则查询性能比较差. 在使用Impala过程中,遇到很多性能问题(比如catalog元数据膨胀导致元数据同步慢等),并发查询性能差等. Impala属于MPP架构,只能做到百节点级,一般并发查询个数达到20左右时,整个系…