(一)数论 1.最大公约数,最小公倍数 2.筛法求素数 3.mod规律公式 4.排列组合数,错排 5.Catalan数 6.康托展开 7.负进制 8.中位数的应用 9.位运算 (二)高精度算法 1.朴素加法减法 2.亿进制加法减法 3.乘法 4.除法 5.亿进制读入处理 6.综合运用 (三)排序算法 1.冒泡 2.快排 3.堆排 4.归并 (四)DP 1.概念 2.解题步骤 3.背包类dp 4.线性dp 5.区间动态规划 6.坐标型动态规划(规则类dp) 7.资源分配型动态规划 8.树型动态规划…

转载http://blog.csdn.net/yutianzuijin/article/details/11954939 kmp算法又称“看毛片”算法,是一个效率非常高的字符串匹配算法.不过由于其难以理解,所以在很长的一段时间内一直没有搞懂.虽然网上有很多资料,但是鲜见好的博客能简单明了地将其讲清楚.在此,综合网上比较好的几个博客(参见最后),尽自己的努力争取将kmp算法思想和实现讲清楚. kmp算法完成的任务是:给定两个字符串O和f,长度分别为n和m,判断f是否在O中出现,如果出现则返回出现的…

在集成学习值Adaboost算法原理和代码小结(转载)中,我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结,本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结.GBDT有很多简称,有GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting ), GBRT(Gradient Boosting Regression Tree), MART(…

前言 算法这个东西其实在开发中很少用到,特别是web开发中,但是算法也很重要,因为任何的程序,任何的软件,都是由很多的算法和数据结构组成的.但是这不意味着算法对于每个软件设计人员的实际工作都是很重要的.每个项目特点和需求特殊也导致算法运用场景上不同.但是个人觉得算法运用的好的话会给自己在程序设计的时候提供比较好的思路.下面就对一些排序算法小结一下,就当做自己的一个笔记吧. 插入排序  1.简介 插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序…

Dijkstra 算法小结  By Wine93 2013.11 1. Dijkstra 算法相关介绍 算法阐述:Dijkstra是解决单源最短路径的算法,它可以在O(n^2)内计算出源点(s)到图中任何顶点的最短路,但是该算法不能处理存在负权边的图(证明中会给出). Dijkstra一般有2种实现,一种采用邻接矩阵,复杂度为O(n^2),这种实现适用于稠密图 (边多点少),还有一种是采用临接表+heap(可用优先队列代替)实现,实现的复杂度为( m*log(n) )   (m为边数,n为顶点数…

Floyd 算法小结  By Wine93 2013.11 1. Floyd算法简介 Floyd算法利用动态规划思想可以求出任意2点间的最短路径,时间复杂度为O(n^3),对于稠密图, 效率要高于执行|V|次Dijkstra算法. 核心代码如下: for(k=1;k<=n;k++) for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]); 相关应用 : 有向图:①求任意2点间最短路径…

转自不正直的绅士,因百度空间迁移,无法注明出处,我从其google搜索引擎中的cache进行的copy. 不正直的绅士 是跟我一起工作过的非常有才的一个青年才俊. Paxos的使用非常广泛.sanlock也使用了paxos. 共研究Paxos算法的程序猿参考. Paxos算法小结 1 Paxos算法的背景1.1 State Machine Approach与一致性算法1.2 CAP理论与一致性算法2 Paxos算法2.1 Paxos算法的角色2.2 Paxos算法的描述2.3 Paxos算法的简…

NOIP算法总结与复习 (看了看李总的蓝皮书,收获颇多,记下此文,以明志--) (一)数论 1.最大公约数,最小公倍数 2.筛法球素数 3.mod规律公式 4.排列组合数,错排 5.Catalan数 6.康托展开 7.负进制 8.中位数的应用 9.位运算 (二)高精度算法 1.朴素加法减法 2.亿进制加法减法 3.乘法 4.除法 5.亿进制读入处理 6.综合运用 (三)排序算法 1.冒泡 2.快排 3.堆排 4.归并 (四)DP 1.概念 2.解题步骤 3.背包类dp 4.线性dp 5.区间动态…

剑指Offer--排序算法小结 前言 毕业季转眼即到,工作成为毕业季的头等大事,必须得认认真真进行知识储备,迎战笔试.电面.面试. 许久未接触排序算法了.平时偶尔接触到时自己会不假思索的百度,然后就是Ctrl+C.Ctrl+V,好点的话封装为一个排序工具供以后使用.这样的学习方法百害而无一益,只因自己缺少了思索,未能真正理解到算法的核心精髓所在.下面系统的对快速排序.堆排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.归并排序.桶排序部分排序算法做一小结.望大家有所受益. 快速排序 介绍 快速排序采用的思想是…

Evernote Export 算法的思想是能省则省,内存能少则少,时间运行能少尽量少 堆排序的时间复杂度O(nlogn) 堆排序的内置模块heapq 常用函数 heapify(x) heappush(heap, item) heappop(heap) topkey问题 现在有n个数,设计算法得到前k大的数(k>n) 解决思路:      排序后切片  O(nlogn)     排序lowB三人组 O(kn)     堆排序 O(nlogk) 堆排序解决思路     取列表前k个元素建立一个小根…