前言 当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸,这个就是生产者行为:另外一个小伙伴b在吃掉鱼丸就是消费者行为.当火锅里面鱼丸达到一定数量加满后b才能吃,这就是一种条件判断了. 这就是本篇要讲的Condition(条件变量) Condition Condition(条件变量)通常与一个锁关联.需要在多个Contidion中共享一个锁时,可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法,否则它将自己生成一个RLock实例. 可以认为,除了Lock带有的锁定池外,Condition还包含一个等待池,池中的线程处于…

https://www.youtube.com/watch?v=13dFggo4t_I视频地址 实例1 考虑这样一个场景:存在一个全局队列deque,线程A向deque中推入数据(写),线程B从deque中取出数据(读). deque这个资源对象就需要用mutex做访问控制,代码如下: std::deque<int> q; std::mutex mu; void func1() { int ct = 10; while (ct > 0) { std::unique_lock<std…

条件变量是一种比较复杂的线程同步机制 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 条件变量,线程间通信提供的另一种锁,用于复杂的线程同步锁. A先说话,B回答,也就是你一句我一句这种形式,你使用单纯的线程无法实现,就需要使用condition,Condition其实本质还是使用Rlock,当然你可以指定使用Lock, 实现的关键是Contition的wati和notify这两个函数. """…

最近在看pthread方面的书,看到条件变量一节的时候,回忆了下java中条件变量的使用方式. java中条件变量都实现了java.util.concurrent.locks.Condition接口,条件变量的实例化是通过一个Lock对象上调用newCondition()方法来获取的,这样,条件就和一个锁对象绑定起来了.因此,Java中的条件变量只能和锁配合使用,来控制并发程序访问竞争资源的安全.   条件变量的出现是为了更精细控制线程等待与唤醒,在Java5之前,线程的等待与唤醒依靠的是Obj…

在多线程程序中,线程同步(多个线程访问一个资源保证顺序)是一个非常重要的问题,Linux下常见的线程同步的方法有下面几种: 互斥锁 条件变量 信号量 这篇博客只介绍互斥量和条件变量的使用. 互斥锁和条件变量 通常情况下,互斥锁和条件变量是配合使用的,互斥锁用于短期锁定,主要保证线程对临界区的进入:条件变量用于线程长期等待,在wait的时候会释放锁.操作的API如下所示(介绍最常用的): std::mutex : 独占的互斥量,不能递归使用 std::condition_variable :条件变…

今天来学习posix的最后一个相关知识----条件变量,言归正传. 下面用一个图来进一步描述条件变量的作用: 为什么呢? 这实际上可以解决生产者与消费者问题,而且对于缓冲区是无界的是一种比较理解的解决方案,只有有产品时才通知消费者开始消费产品,生产者不关心缓存区是否满,后面会用条件变量与互斥锁来解决生产者与消费者问题. 下面则根据上面的使用规范来解决生产者与消费者问题: [说明]:这里并没有用到缓冲区,而是只要发现条件不满足则等待,直接条件满足才消费,所以实现了一个无界的缓冲区,另外nready…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread, Condition import time items = [] condition = Condition() class Consumer(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) def consume(self): global condition global items co…

cond = threading.Condition() # 类似lock.acquire() cond.acquire() # 类似lock.release() cond.release() # 等待指定触发,同时会释放对锁的获取,直到被notify才重新占有琐. cond.wait() # 发送指定,触发执行 cond.notify() 以下分别为两个线程,三个线程,四个线程.可直接看四个线程的运行过程,更加直观,有时候用文字解释不如直接实验让人理解的快. import threading,…

将数据可视化有许多选择: 图的类型 定制化方式 选择什么样的表现方式通常取决于: 数据 你想表达什么 1.Labels # Basic scatter plot, log scale plt.scatter(gdp_cap, life_exp) plt.xscale('log') # Strings xlab = 'GDP per Capita [in USD]' ylab = 'Life Expectancy [in years]' title = 'World Development in…

一.理解rabbitmq的基本背景 1.理解消息队列 1.1 普通queue 在前面的博客中所提到的队列,此处均称之为普通队列 简述一下普通队列的一些分类及不足 1.1.1 基本Queue:queue 1.1.2 线程queue:threading.queue() 1.1.3 进程queue:multiprocessing.queue(). 普通queue的不足: 不同的线程可以通过线程queue来进行通信,但其他的子进程无法使用这个线程queue 父进程的子进程之间可以使用进程queue进行通…