POJ2449 【第k短路/A*】】的更多相关文章

题目链接 学习博客:https://blog.csdn.net/Z_Mendez/article/details/47057461 k短路没有我想象的那么难,还是很容易理解的 求s点到t点的第k短路径 先求出t到所有点的最短路径,用g[i]表示t到i的距离 从s开始”bfs“,按照(g[i]+bfs路过的长度)构造优先队列,比如刚开始bfs路过长度为0,所在点为s 一直选择最小的(g[i]+bfs路过的长度),第一次到达t一定是从s沿着最短路径到达. 直到第k次到达t 理解代码可能更容易些 #i…
启发函数:f(x)=g(x)+h(x); g(x)表示初始点到x状态的代价,h(x)表示从x的状态到目标状态的代价的估计值(并不是真实的),实际最小代价<=h(x); 起点s,终点t,x.v=s,x.len=0;然后优先队列中f(x)值最小值出队列,再根据出队列的x.v状态发展下一层.如果出队列时第一次遇到x.v==t, 就找到了s到t的最短路....如果第k次,那就是第k短.为了加速计算,h(p)需要在A*搜索之前进行预处理,只要将原图的所有边反向, 再从终点t做一次单源点最短路径就能得到每个…
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; #define maxn 2008 #define maxm 2000008 #define INF 2000000000 ,SUM=; int h[maxn]; int s,t,k,n,m; bool pd[maxn];…
POJ2449 比较裸的K短路问题 K短路听起来高大上 实际思路并不复杂 首先对终点t到其他所有点求最短路 即为dist[] 然后由起点s 根据当前走过的距离+dist[]进行A*搜索 第k次到达t即为第K短路 代码也很简单 //数组开的不够 不一定是运行时错误! 可能也会WA #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath&g…
A*是bfs的优化,IDA*是dfs的优化 A*算法: 为启发式算法中很重要的一种,被广泛应用在最优路径求解和一些策略设计的问题中.而A*算法最为核心的部分,就在于它的一个估值函数的设计上: f(n)=g(n)+h(n) 其中f(n)是每个可能试探点的估值,它有两部分组成:一部分为g(n),它表示从起始搜索点到当前点的代价(通常用某结点在搜索树中的深度来表示).另一部分,即h(n),它表示启发式搜索中最为重要的一部分,即当前结点到目标结点的估值,h(n)设计的好坏,直接影响着具有此种启发式函数的…
采用A*算法的k短路模板 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdlib> #include <queue> using namespace std; const int MAXN=200005; int init(){ int rv=0,fh=1; char c=getchar(); whi…
1.到底如何求k短路的? 我们考虑,要求k短路,要先求出最短路/次短路/第三短路……/第(k-1)短路,然后访问到第k短路. 接下来的方法就是如此操作的. 2.f(x)的意义? 我们得到的f(x)更小,优先访问这个f(x)的点. 我们可以定义一组数{p,g,h},p是某一个点,g是估价,h是实际,那么g+h更小的点p会优先访问. 为什么呢?因为假设我们求出了w短路,接下来要求(w+1)短路,就要求最小的另一条路径. 应该易理解. 3.为什么选择最短路来估价? 很简单的选择,我们既然要求最短了,当…
解题关键:k短路模板题,A*算法解决. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<cmath> #include<queue> using namespace std; typedef long long ll; ; ; const int inf=1e9; str…
Remmarguts' Date Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 26355   Accepted: 7170 Description "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mandarin duck father. Softly touching his little ducks' head, h…
题目链接:http://poj.org/problem?id=2449 题意:给出一个有向图,求s到t的第k短路: 思路:k短路模板题,可以用A_star模板过: 单源点最短路径+高级搜索A*;A*算法结合了启发式方法和形式化方法;启发式方法通过充分利用图给出的信息来动态地做出决定而使搜索次数大大降低;形式化方法不利用图给出的信息,而仅通过数学的形式分析; 算法通过一个估价函数f(h)来估计图中的当前点p到终点的距离,并由此决定它的搜索方向;当这条路径失败时,它会尝试其他路径;对于A*,估价函数…
K短路裸题. #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; struct Edge{ int too, nxt, val; }edge[100005]; struct Odge{ int too, nxt, val; }odge[100005]; struct Node{ int idd, hfc, gfc;…
题目链接:http://poj.org/problem?id=2449 题目大意: 给出n个点,m条有向边,最后一行给出起点到终点的第k短路.求长度. 题解思路: 这是我第一道第k短路题以及A*算法的使用. 这是一篇A*算法讲的非常好的博客:https://blog.csdn.net/weixin_44489823/article/details/89382502 将A*运用到求第k短路上实际上与文章中的A*是有所不同的.但是精髓没有改变,精髓是寻路时,选择 f 值最小的点,用来避免寻找无用的路…
#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <queue> #define MAXN 1005 #define MAXM 500005 #define INF 1000000000 using namespace std; struct node { int v, w, next; }edge[MAXM], revedge…
所谓K短路,就是从s到t的第K短的路,第1短就是最短路. 如何求第K短呢?有一种简单的方法是广度优先搜索,记录t出队列的次数,当t第k次出队列时,就是第k短路了.但点数过大时,入队列的节点过多,时间和空间复杂度都较高. A*是在搜索中常用的优化,一种启发式搜索.简单的说,它可以用公式表示为f(n) = g(n) + f(n),其中,f(n)是从s经由节点n到t的估价函数,g(n)是在状态空间中从s到n的实际代价,h(n)是从n到t的最佳路径估计代价.在设计中,要保证h(n)<= n到t的实际代价…
题意就是要求第K短的路的长度(S->T). 对于K短路,朴素想法是bfs,使用优先队列从源点s进行bfs,当第K次遍历到T的时候,就是K短路的长度. 但是这种方法效率太低,会扩展出很多状态,所以考虑用启发式搜索A*算法. 估价函数 = 当前值 + 当前位置到终点的距离,即F(p) = G(p) + H(p). G(p): 当前从S到p所走的路径距离 H(p): 当前点p到终点T的最短路径距离   ---可以先将整个图边方向取反然后以T为源点求个最短路,用SPFA提速 F(p): 从S按照当前路径…
K短路模板,A*+SPFA求K短路.A*中h的求法为在反图中做SPFA,求出到T点的最短路,极为估价函数h(这里不再是估价,而是准确值),然后跑A*,从S点开始(此时为最短路),然后把与S点能达到的点加入堆中,维护堆,再从堆顶取当前g值最小的点(此时为第2短路),再添加相邻的点放入堆中,依此类推······保证第k次从堆顶取到的点都是第k短路(至于为什么,自己想)其实就是A*算法,这里太啰嗦了 1 #include<queue> 2 #include<cstdio> #includ…
1975: [Sdoi2010]魔法猪学院 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 1323 Solved: 433 [Submit][Status][Discuss] Description iPig在假期来到了传说中的魔法猪学院,开始为期两个月的魔法猪训练.经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后,iPig对猪世界的世界本原有了很多的了解:众所周知,世界是由元素构成的:元素与元素之间可以互相转换:能量守恒--. 能量守恒--iPig 今…
http://poj.org/problem?id=2449 不会.. 百度学习.. 恩. k短路不难理解的. 结合了a_star的思想.每动一次进行一次估价,然后找最小的(此时的最短路)然后累计到k 首先我们建反向边,跑一次从汇到源的最短路,将跑出来的最短路作为估价函数h 根据f=g+h 我们将源s先走,此时实际价值g为0,估价为最短路(他们的和就是s-t的最短路) 将所有s所连的边都做相同的处理,加入到堆中(假设此时到达的点为x,那么x的g等于s到这个点的边权,因为根据最优,g+h此时是从x…
题目链接:http://poj.org/problem?id=2449 "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mandarin duck father. Softly touching his little ducks' head, he told them a story. "Prince Remmarguts lives in his kingdom UDF – Unite…
poj 2449 模板题  A*+spfa #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #define mt(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f; class AStar { ///A*+spfa求第k短路 typedef int typec;///边权的…
题目链接:http://poj.org/problem?id=2449 思路:我们可以定义g[x]为源点到当前点的距离,h[x]为当前点到目标节点的最短距离,显然有h[x]<=h*[x](h*[x]定义为当前点到目标节点的实际距离),至于怎么求的h[x],即图中任何节点到目标节点的最短距离,这里我们可以建反图,以目标节点为源点一次spfa就可以求得各点到目标节点的最短距离了.然后就是A*求第k短路了,f[x]=g[x]+h[x],每次将最小的f[x]出队列,直到目标节点被扩展了k次,则求得了第k…
K短路 用dijsktra+A*启发式搜索当点v第K次出堆的时候,这时候求得的路径是k短路.A*算法有一个启发式函数f(p)=g(p)+h(p), 即评估函数=当前值+当前位置到终点的最短距离g(p):当前从s到p点所走的路径长度,h(p)就是点p到目的点t的最短距离.f(p)就是当前路径从s走到p在从p到t的所走距离.步骤:1>求出h(p).将有向边反向,求出目的点t到所有点的最短距离,用dijkstra算法2>将原点s加入优先队列中3>优先队列取出f(p)最小的一个点p如果p==t,…
http://poj.org/problem?id=2449 Remmarguts' Date Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 18168   Accepted: 4984 Description "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mandarin duck father. Softly tou…
题目描述 iPig在假期来到了传说中的魔法猪学院,开始为期两个月的魔法猪训练.经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后,iPig对猪世界的世界本原有了很多的了解:众所周知,世界是由元素构成的:元素与元素之间可以互相转换:能量守恒……. 能量守恒……iPig 今天就在进行一个麻烦的测验.iPig 在之前的学习中已经知道了很多种元素,并学会了可以转化这些元素的魔法,每种魔法需要消耗 iPig 一定的能量.作为 PKU 的顶尖学猪,让 iPig 用最少的能量完成从一种元素转换到另一种元素……等等,i…
1975: [Sdoi2010]魔法猪学院 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1357  Solved: 446[Submit][Status][Discuss] Description iPig在假期来到了传说中的魔法猪学院,开始为期两个月的魔法猪训练.经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后,iPig对猪世界的世界本原有了很多的了解:众所周知,世界是由元素构成的:元素与元素之间可以互相转换:能量守恒……. 能量守恒……iPig 今…
1598: [Usaco2008 Mar]牛跑步 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 427  Solved: 246[Submit][Status][Discuss] Description BESSIE准备用从牛棚跑到池塘的方法来锻炼. 但是因为她懒,她只准备沿着下坡的路跑到池塘, 然后走回牛棚. BESSIE也不想跑得太远,所以她想走最短的路经. 农场上一共有M (1 <= M <= 10,000)条路, 每条路连接两个用1..…
时间:0.25s空间:4m 题意: 其实就是求无环第K短路. 输入: 给出n,m,k,分别代表,n个点,m条边,第k长路. 接下来m行,三个整数x,y,z,分别代表x,y之间有条费用为x的双向路.保证没有重边. 输出: 第一行两个数a,b,第k小费用a,和经过的点的个数b. 接下来b个数,代表第k短的路径. Sample Input 5 10 3 1 2 6 1 3 13 1 4 18 1 5 35 2 3 14 2 4 34 2 5 17 3 4 22 3 5 15 4 5 34 1 5 Sa…
Remmarguts' Date Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25216   Accepted: 6882 Description "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mandarin duck father. Softly touching his little ducks' head, h…
K短路 用dijsktra+A*启发式搜索 当点v第K次出堆的时候,这时候求得的路径是k短路.A*算法有一个启发式函数f(p)=g(p)+h(p), 即评估函数=当前值+当前位置到终点的最短距离g(p):当前从s到p点所走的路径长度,h(p)就是点p到目的点t的最短距离.f(p)就是当前路径从s走到p在从p到t的所走距离.步骤:1>求出h(p).将有向边反向,求出目的点t到所有点的最短距离,用dijkstra算法2>将原点s加入优先队列中3>优先队列取出f(p)最小的一个点p如果p==t…
第一道第K短路的题目 QAQ 拿裸的DIJKSTRA + 不断扩展的A* 给2000MS过了 题意:大意是 有N个station 要求从s点到t点 的第k短路 (不过我看题意说的好像是从t到s 可能是出题人写错了) 从这题中还真的学到了很多1.第k短路的算法 A* 还有用边表实现dij (注:以下部份资料来源于网上)所谓A*就是启发是搜索 说白了就是给搜索一个顺序使得搜索更加合理减少无谓的搜索. 如何来确定搜索的顺序?..也就是用一个值来表示 这个值为f[n]..每次搜索取f[x]最小的拓展 那…